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Mejor Software de Infraestructura de IA Generativa - Página 17

Blue Bowen
BB
Investigado y escrito por Blue Bowen

El software de infraestructura de IA generativa aprovecha el aprendizaje automático, la comprensión del lenguaje natural y la computación en la nube para proporcionar un entorno escalable, eficiente y seguro para entrenar y desplegar modelos generativos. Estas soluciones se centran en superar los desafíos de escalabilidad del modelo, velocidad de inferencia y alta disponibilidad para facilitar el desarrollo y uso en producción de grandes modelos de lenguaje (LLMs) y otras tecnologías de IA generativa. A menudo presentan interfaces fáciles de usar que permiten un control detallado sobre la asignación de recursos, la gestión de costos y la optimización del rendimiento.

Muchas herramientas de infraestructura de IA generativa ofrecen modelos preentrenados y APIs para acelerar el desarrollo. Las soluciones avanzadas en esta categoría pueden incluir características para encadenamiento de APIs, integración de canalizaciones de datos y despliegues en múltiples nubes, extendiendo así las capacidades de los modelos generativos para interactuar con sistemas externos y fuentes de datos. Además, estas plataformas a menudo incorporan medidas de seguridad robustas, como cifrado de datos y control de acceso basado en roles, para garantizar el manejo seguro y el cumplimiento de datos sensibles.

Además de las capacidades básicas de entrenamiento e inferencia, las soluciones de infraestructura de IA generativa a menudo proporcionan funcionalidades avanzadas como monitoreo en tiempo real, opciones de ajuste fino y documentación extensa. Estas características facilitan tanto a desarrolladores como a no desarrolladores configurar, desplegar y monitorear modelos de IA generativa. Como resultado, estas soluciones forman una parte integral del ecosistema de IA y ciencia de datos de una empresa. Son comúnmente utilizadas por empresas que buscan integrar la IA en sus productos, servicios o flujos de trabajo.

A diferencia de la computación en la nube genérica o las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, las soluciones de infraestructura de IA generativa se especializan en los requisitos únicos de los modelos generativos, ofreciendo un conjunto más completo de características para el entrenamiento, despliegue, seguridad e integración de modelos. A diferencia de otros software de IA generativa, que generalmente están preconstruidos, esta categoría de productos proporciona herramientas e infraestructura para que los científicos de datos e ingenieros construyan soluciones potenciadas por IA generativa.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Infraestructura de IA Generativa, un producto debe:

Proporcionar opciones escalables para el entrenamiento e inferencia de modelos Ofrecer un modelo de precios transparente y flexible para recursos computacionales y llamadas a APIs Permitir el manejo seguro de datos a través de características como cifrado de datos y cumplimiento con GDPR Soportar fácil integración en canalizaciones de datos y flujos de trabajo existentes, preferiblemente a través de APIs o conectores preconstruidos
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Mejor Software de Infraestructura de IA Generativa de un vistazo

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    La plataforma de Qubrid AI es una solución integral para todo lo que necesitas para construir y usar aplicaciones de IA, desde aplicaciones de IA listas para usar hasta modelos de IA de código abierto

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    Vendedor
    Qubrid AI
    Año de fundación
    2024
    Ubicación de la sede
    McLean, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12 empleados en LinkedIn®
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La plataforma de Qubrid AI es una solución integral para todo lo que necesitas para construir y usar aplicaciones de IA, desde aplicaciones de IA listas para usar hasta modelos de IA de código abierto

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Qubrid AI
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2024
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    La plataforma de orquestación de infraestructura y automatización de flujos de trabajo de Rafay simplifica las operaciones y la gestión de infraestructuras complejas que consisten en GPUs y CPUs. Los

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    Segmento de Mercado
    • 33% Empresa
    • 33% Mediana Empresa
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    Año de fundación
    2017
    Ubicación de la sede
    Sunnyvale, California, United States
    Twitter
    @rafaysystemsinc
    672 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    163 empleados en LinkedIn®
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    Rebellions
    Año de fundación
    2020
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    Seoul, KR
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    Reka es un proveedor de soluciones avanzadas de IA multimodal diseñadas para aplicaciones del mundo real. Su suite de productos incluye modelos compactos y de alto rendimiento, como Spark, Flash y Cor

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    Reka AI
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    Sunnyvale, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    57 empleados en LinkedIn®
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Reka es un proveedor de soluciones avanzadas de IA multimodal diseñadas para aplicaciones del mundo real. Su suite de productos incluye modelos compactos y de alto rendimiento, como Spark, Flash y Cor

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    Vendedor
    RepoCloud
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RepoCloud
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    Retekx es una plataforma avanzada de inteligencia artificial generativa diseñada para empoderar a los usuarios en la creación de imágenes, videos, texto y código de alta calidad con notable facilidad

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    Retekx
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    N/A
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Retekx
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    Vendedor
    Rhino Health
    Año de fundación
    2021
    Ubicación de la sede
    Boston, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    44 empleados en LinkedIn®
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Rhino Health
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2021
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    El Motor de Modelo de Inteligencia Robusta (RIME) ayuda a su equipo a asegurar su ciclo de vida de IA y prevenir el fallo de IA. Ejecute cientos de pruebas para identificar automáticamente suposicion

    Usuarios
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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 100% Pequeña Empresa
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Cisco
    Año de fundación
    1984
    Ubicación de la sede
    San Jose, CA
    Twitter
    @Cisco
    721,809 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95,148 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:CSCO
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El Motor de Modelo de Inteligencia Robusta (RIME) ayuda a su equipo a asegurar su ciclo de vida de IA y prevenir el fallo de IA. Ejecute cientos de pruebas para identificar automáticamente suposicion

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  • 100% Pequeña Empresa
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Vendedor
Cisco
Año de fundación
1984
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San Jose, CA
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    Datos que preservan la privacidad utilizando algoritmos generativos profundos de última generación para operacionalizar soluciones centradas en resultados. Nuestra plataforma de datos generativos está

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    Año de fundación
    2022
    Ubicación de la sede
    San Ramon, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23 empleados en LinkedIn®
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Datos que preservan la privacidad utilizando algoritmos generativos profundos de última generación para operacionalizar soluciones centradas en resultados. Nuestra plataforma de datos generativos está

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    Vendedor
    RunningHub
    Ubicación de la sede
    N/A
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RunningHub
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    Vendedor
    Sahara AI
    Año de fundación
    2023
    Ubicación de la sede
    Los Angeles, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95 empleados en LinkedIn®
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Sahara AI
Año de fundación
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    Expandir/Contraer Resumen
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    Semantic Kernel te permite implementar sin problemas tecnología avanzada de LLM en tus aplicaciones, mejorando tus capacidades de codificación.

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    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,086,922 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
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Semantic Kernel te permite implementar sin problemas tecnología avanzada de LLM en tus aplicaciones, mejorando tus capacidades de codificación.

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Microsoft
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    Shakudo garantiza la compatibilidad entre herramientas de datos, permitiendo a las empresas construir la mejor infraestructura de datos para sus necesidades. Con Shakudo puedes combinar tus herramient

    Usuarios
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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 50% Mediana Empresa
    • 50% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Shakudo
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Conectividad
    2
    Integración de datos
    2
    Facilidad de uso
    2
    Integraciones fáciles
    2
    Integraciones
    2
    Contras
    Problemas de gestión de datos
    2
    Limitaciones de características
    2
    Faltan características
    2
    Limitaciones
    2
    Características limitadas
    2
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Shakudo
    Año de fundación
    2021
    Ubicación de la sede
    Toronto, CA
    Página de LinkedIn®
    ca.linkedin.com
    34 empleados en LinkedIn®
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Shakudo garantiza la compatibilidad entre herramientas de datos, permitiendo a las empresas construir la mejor infraestructura de datos para sus necesidades. Con Shakudo puedes combinar tus herramient

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  • 50% Pequeña Empresa
Pros y Contras de Shakudo
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Pros
Conectividad
2
Integración de datos
2
Facilidad de uso
2
Integraciones fáciles
2
Integraciones
2
Contras
Problemas de gestión de datos
2
Limitaciones de características
2
Faltan características
2
Limitaciones
2
Características limitadas
2
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Vendedor
Shakudo
Año de fundación
2021
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Toronto, CA
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    Vendedor
    SiliconFlow
    Año de fundación
    2023
    Ubicación de la sede
    singapore, SG
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13 empleados en LinkedIn®
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SiliconFlow
Año de fundación
2023
Ubicación de la sede
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  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2012
    Ubicación de la sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    161 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    10,207 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE:SNOW
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2012
Ubicación de la sede
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
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10,207 empleados en LinkedIn®
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NYSE:SNOW