Las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático (DSML) proporcionan a los usuarios herramientas para construir, desplegar y monitorear algoritmos de aprendizaje automático. Estas plataformas de software combinan algoritmos inteligentes de toma de decisiones con datos, permitiendo así a los desarrolladores crear una solución empresarial. Algunas plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático ofrecen algoritmos preconstruidos y flujos de trabajo simplificados con características como modelado de arrastrar y soltar e interfaces visuales que conectan fácilmente los datos necesarios con la solución final, mientras que otras requieren un mayor conocimiento de desarrollo y codificación. Estos algoritmos pueden incluir funcionalidades para reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y sistemas de recomendación, además de otras capacidades de aprendizaje automático.
La naturaleza de algunas plataformas de ingeniería DSML permite a los usuarios sin habilidades intensivas en ciencia de datos beneficiarse de las características de las plataformas. Las plataformas de IA son muy similares a las plataformas como servicio (PaaS), que permiten el desarrollo básico de aplicaciones, pero estos productos se diferencian al ofrecer opciones de aprendizaje automático.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSML), un producto debe:
Presentar una forma para que los desarrolladores conecten datos a los algoritmos para que aprendan y se adapten Permitir a los usuarios crear algoritmos de aprendizaje automático y/o ofrecer algoritmos de aprendizaje automático preconstruidos para usuarios más novatos Proporcionar una plataforma para desplegar IA a escala
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