Stackable Data Platform ist nicht die einzige Option für Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Stackable Data Platform zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu Stackable Data Platform ist Google Cloud BigQuery. Andere ähnliche Apps wie Stackable Data Platform sind Snowflake, Databricks Data Intelligence Platform, Microsoft SQL Server, und Posit. Stackable Data Platform Alternativen finden Sie in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Relationale Datenbanken sein.
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Große Daten einfach
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Es bietet Unternehmen eine einheitliche, konsistente und benutzerfreundliche Sicht auf ihre Daten für vertrauenswürdige KI und BI – und beseitigt dabei die Abweichung von Metriken zwischen BI-Tools und verankert KI in einem geregelten semantischen Kontext für höhere Genauigkeit. Kyvos liefert blitzschnelle Analysen in großem Maßstab und mit hoher Parallelität, einschließlich reichhaltigerer multidimensionaler Analysen in der Cloud, während es Organisationen hilft, Kosten zu kontrollieren, ohne Leistungseinbußen hinnehmen zu müssen.
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
Control-M vereinfacht die Orchestrierung von Anwendungs-Workflows. Es erleichtert das Definieren, Planen, Verwalten und Überwachen von Workflows, gewährleistet Sichtbarkeit und Zuverlässigkeit und verbessert die SLAs.