ShelfMatch Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen

Mike Z.

VP Trade marketing

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

29.4.2025

"Einzelhandels-Technologie-IT-Spezialist mit über 20 Jahren Erfahrung"

5/5

Was gefällt dir am besten ShelfMatch?

ShelfMatch war ein Wendepunkt für unsere Einzelhandelsoperationen. Die KI-gestützte Regal-Analyseplattform und die Echtzeit-Produktabgleichsfunktionen haben das Rätselraten aus unserer Merchandising-Strategie eliminiert. Wir erhalten jetzt sofortige Einblicke in Risiken von Lagerengpässen, Planogramm-Konformität und Wettbewerberpreise – alles in einem Dashboard. Die Funktion „Regalgesundheits-Score“ ist genial; sie quantifiziert die Regalperformance in Sekundenschnelle und hilft uns, Maßnahmen auf Filialebene zu priorisieren.

Was uns wirklich beeindruckt hat, war die Genauigkeit ihrer Bilderkennungstechnologie. Unsere Außendienstteams laden Regalbilder über die mobile App hoch, und ShelfMatch erkennt Lücken, Fehlplatzierungen und sogar Preisfehler mit unheimlicher Präzision. Dies hat manuelle Audits um 70 % reduziert und unsere Verfügbarkeit im Regal in nur drei Monaten um 25 % verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ShelfMatch?

Während die API von ShelfMatch erfrischend einfach zu integrieren ist, könnten Entwickler sich eine detailliertere Dokumentation für Randfälle wünschen – das Hinzufügen von Codebeispielen für weniger häufig genutzte Endpunkte würde die Fehlersuche vereinfachen. Die Ratenbegrenzungen im Basistarif könnten für Nutzer mit hohem Volumen, die schnell skalieren, einschränkend sein, obwohl das Upgrade der Pläne nahtlos ist. Schließlich wäre ein „Pay-as-you-go“-Modell für Startups mit unvorhersehbaren API-Aufrufmustern von Vorteil, obwohl das Preismodell transparent ist. Das sind jedoch kleine Kompromisse für einen Service, der ansonsten Zuverlässigkeit und problemloses Skalieren bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ShelfMatch Solving und wie profitieren Sie davon?

ShelfMatch löst die entscheidende Herausforderung, unsere Biermarken in überfüllten Einzelhandelsumgebungen hervorzuheben, in denen Regalplatzierung und Werbekonformität direkt den Umsatz beeinflussen. Als große Brauerei waren manuelle Audits von Tausenden von Geschäften langsam und fehleranfällig, was zu verpassten Chancen führte. Die KI-gestützte Regal-Analyse und die Echtzeit-API-Integration von ShelfMatch bieten uns nun sofortige Einblicke in Risiken von Lagerengpässen, Wettbewerberpreise und ob unsere Handelsmarketingvereinbarungen (wie Endkappen-Displays oder saisonale Promotionen) eingehalten werden. Dies hat die Auditzeit um 65 % verkürzt und unsere Außendienstteams befähigt, Geschäfte mit dringendem Handlungsbedarf zu priorisieren. Am wichtigsten ist, dass wir einen Anstieg der Verkaufsdynamik um 22 % für Produkte verzeichnet haben, die von ShelfMatch als unterdurchschnittlich eingestuft wurden – ein Beweis dafür, dass datengetriebenes Handelsmarketing funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aleksandr S.

Director of Business Development

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

30.4.2025

"Leistungsstarkes Werkzeug zur Bilderkennung, das die Digitalisierung des Perfect Store-Konzepts ermöglicht."

5/5

Was gefällt dir am besten ShelfMatch?

IR-Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, gesammelte Daten, Benutzerfreundlichkeit, Kundensupport, einfache Integration Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ShelfMatch?

nichts zu erwähnen hier Diese Typen sind wirklich cool! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ShelfMatch Solving und wie profitieren Sie davon?

ShelfMatch wird für die Bilderkennungsfunktionalität verwendet, um die Aufgabe der Perfect Store-Bewertung zu erfüllen (Erkennung der Produkte auf den Regalen in Geschäften) und hilft auch dem Außendienst, bessere Ergebnisse zu erzielen, indem es die Ausführung des Planogramms anleitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.