Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Querona? Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Querona zu berücksichtigen sind, beinhalten data sources und turnaround time. Die beste Gesamtalternative zu Querona ist SAP HANA Cloud. Andere ähnliche Apps wie Querona sind Spotfire Analytics, AWS Glue, lyftrondata, und Informatica PowerCenter. Querona Alternativen finden Sie in Datenvirtualisierungssoftware, aber sie könnten auch in ETL-Werkzeuge oder On-Premise-Datenintegration Software sein.
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der entwickelt wurde, um es Kunden zu erleichtern, ihre Daten für Analysen vorzubereiten und zu laden.
Informatica PowerCenter ist ein ETL-Tool, das verwendet wird, um Daten aus den Quellen unternehmensweit zu extrahieren, zu transformieren und zu laden. Wir können mit Hilfe des Informatica PowerCenter unternehmensweite Data Warehouses aufbauen. Das Informatica PowerCenter wird von der Informatica Crop produziert.
IBM Netezza Performance Server ist ein speziell entwickeltes, standardbasiertes Data-Warehouse- und Analysegerät, das Datenbank, Server, Speicher und Analysen in ein einfach zu verwaltendes System integriert. Es ist für die Hochgeschwindigkeitsanalyse großer Datenmengen ausgelegt und skaliert in den Petabyte-Bereich.
Denodo bietet Leistung und einheitlichen Zugriff auf die breiteste Palette von Unternehmens-, Big Data-, Cloud- und unstrukturierten Quellen.
Die FME-Plattform ermöglicht es Ihnen, räumliche Daten zu verbinden und zu transformieren. Erstellen Sie Arbeitsbereiche mit nur wenigen Klicks über die Drag-and-Drop-Oberfläche von FME. Arbeitsbereiche sind wiederholbar und können immer wieder ausgeführt werden. Es ist kein Programmieren erforderlich, was bedeutet, dass Sie mehr Zeit mit der Nutzung Ihrer Daten verbringen können und weniger Zeit damit, gegen sie zu kämpfen (Und wenn Sie wirklich wollen, unterstützt FME Desktop auch Python).
Eine Unternehmens-Datenvirtualisierungslösung, die den Zugriff auf mehrere und unterschiedliche Datenquellen orchestriert und die Datensätze sowie die von der IT kuratierten Datenservices als Grundlage für nahezu jede Analyselösung bereitstellt.
Oracle VM reduziert Betriebs- und Supportkosten, während es die IT-Effizienz und -Agilität vor Ort und in der Cloud erhöht.