
Die Aufschlüsselung und Priorisierung nach geschätztem Zeiteinsparungspotenzial ist großartig. Wir betreiben eine Multi-Service-Anwendung mit mehreren PostgreSQL-Datenbanken, und da unsere Daten gewachsen sind, ist die Abfrageleistung wichtiger geworden. Als Nicht-Experte in der DB-Optimierung hat pgMustard großartige Arbeit geleistet, die große Menge an Informationen, die Postgres liefert, in wirklich nützliche Visualisierungen zu destillieren.
Das intelligente Filtern, das schnelle Operationen zusammenklappt, hilft sehr – unsere Abfragen beinhalten oft mehrere Joins über Tabellen hinweg, und das Tool zeigt auf, was tatsächlich langsam ist. Die integrierten Erklärungen haben dem Team auch etwas über die Interna von PostgreSQL beigebracht, was uns hilft, in Zukunft intelligente SQL-Abfragen zu schreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nicht viel. Da pgMustard so großartig darin ist, langsame Abschnitte von Abfragen zu visualisieren und zu kommentieren, wäre ich neugierig, ob es eine Möglichkeit gibt, es optimistischer in unseren Code einzubringen und potenziell langsame Abfragen während CI/CD oder so etwas zu scannen. Im Grunde genommen einfach mehr Möglichkeiten, pgMustard zu nutzen :) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Bewerter hat einen Screenshot hochgeladen oder die Bewertung in der App eingereicht und sich als aktueller Benutzer verifiziert.
Bestätigt durch Google unter Verwendung eines Geschäftsemail-Kontos
Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
Diese Bewertung wurde aus English mit KI übersetzt.

