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Oracle AI Vector Search in Database-Bewertungen (0)
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für Oracle AI Vector Search in Database, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Elasticsearch
4.4
(266)
Erstellen und verwalten Sie ein Sucherlebnis, das dank nahtloser Indexierung, erstklassiger Relevanz und intuitiver Anpassungsfunktionen auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist.
2
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB ist eine Echtzeit-, einheitliche, verteilte SQL-Datenbank, die transaktionale, analytische und Vektordaten-Workloads kombiniert.
3
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io ist eine verteilte, dokumentenorientierte Datenbank, die für die Verwendung mit traditioneller SQL-Syntax entwickelt wurde.
4
Zilliz
4.7
(53)
Zilliz Cloud ist eine cloud-native Vektordatenbank, die Milliarden von Einbettungsvektoren speichert, indiziert und durchsucht, um unternehmensgerechte Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme, Anomalieerkennung und mehr zu ermöglichen.
Zilliz Cloud, basierend auf der beliebten Open-Source-Vektordatenbank Milvus, ermöglicht eine einfache Integration mit Vektorisierern von OpenAI, Cohere, HuggingFace und anderen beliebten Modellen. Speziell entwickelt, um die Herausforderung der Verwaltung von Milliarden von Einbettungen zu lösen, erleichtert Zilliz Cloud den Aufbau von Anwendungen für den Maßstab.
5
KX
4.6
(51)
KX ist der Hersteller von kdb+, einer Zeitreihen- und Vektordatenbank, die unabhängig als die schnellste auf dem Markt bewertet wurde. Sie kann Zeitreihen-, historische und Vektordaten mit unübertroffener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verarbeiten und analysieren, wodurch Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure in die Lage versetzt werden, leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen zu erstellen und ihre bevorzugten Analysetools in der Cloud, vor Ort oder am Edge zu beschleunigen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.kx.com.
6
TiDB
4.6
(48)
TiDB, betrieben von PingCAP, eröffnet grenzenlose Skalierbarkeit für datenintensive Unternehmen. Unsere fortschrittliche verteilte SQL-Datenbank ermöglicht es führenden Unternehmen, SaaS- und digital-nativen Firmen, Cluster im Petabyte-Bereich zu erstellen, während Millionen von Tabellen, gleichzeitige Verbindungen, häufige Schemaänderungen und skalieren ohne Ausfallzeiten verwaltet werden.
7
DataStax
4.6
(46)
Big-Data-Plattform, die auf Apache Cassandra basiert.
8
Rockset
4.5
(40)
Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde.
9
Pinecone
4.6
(38)
Pinecone ist eine vollständig verwaltete Vektordatenbank, die es einfach macht, Vektorsuche zu Produktionsanwendungen hinzuzufügen. Sie kombiniert modernste Vektorsuchbibliotheken, erweiterte Funktionen wie Filterung und verteilte Infrastruktur, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit in jedem Maßstab zu bieten. Keine lästigen Benchmarking- und Tuning-Algorithmen oder das Erstellen und Warten von Infrastruktur für die Vektorsuche mehr.
10
Tiger Data
4.6
(33)
Tiger Data ist eine Open-Source-Zeitreihendatenbank, die für schnelle Eingabe und komplexe Abfragen optimiert ist.
Preise
Preisinformationen für dieses Produkt sind derzeit nicht verfügbar. Besuchen Sie die Website des Anbieters, um mehr zu erfahren.
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