# Zilliz Reviews **Vendor:** ZILLIZ **Category:** [Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)](https://www.g2.com/de/categories/database-management-systems-dbms) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 53 ## About Zilliz Zilliz Cloud ist eine cloud-native Vektordatenbankplattform, die Milliarden von Einbettungsvektoren speichert, indiziert und durchsucht, um unternehmensgerechte Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme, durch Abruf erweiterte Generierung, Anomalieerkennung und mehr zu ermöglichen. Zilliz Cloud, basierend auf der beliebten Open-Source-Vektordatenbank Milvus, ermöglicht eine einfache Integration mit Vektorisierern von OpenAI, Cohere, HuggingFace und anderen beliebten Modellen. Speziell entwickelt, um die Herausforderung der Verwaltung von Milliarden von Einbettungen zu lösen, erleichtert Zilliz Cloud den Aufbau von Anwendungen für den Maßstab. Zilliz Cloud Funktionen: Überlegene KI-gestützte Suche Optimale Suchstrategien und keine manuelle Abstimmung durch KI-gestützte AutoIndex und Cardinal Search Engine Hohe Leistung & Skalierung Eine cloud-native Datenbank mit verteilter Architektur für bedarfsgerechte Skalierbarkeit und kosteneffizientes Wachstum Kompromisslose Sicherheit & Zuverlässigkeit Eine unternehmensbereite Plattform bietet zuverlässige Leistung und unternehmensgerechte Sicherheit Schneller bauen mit einer umfassenden Suite von Vektordatenbankfunktionen - Hochleistungs-Vektorsuche - Niedrige Latenz mit hoher Rückrufquote - Hybridsuche - Verschiedene Ähnlichkeitsmetriken - Einstellbare Konsistenz - Skalierung nach Bedarf Reduzieren Sie die TCO mit Cloud-nativer Vektorsuche Während Milvus leistungsstarke Vektorsuchfunktionen bietet, erfordert es erhebliche Investitionen in qualifizierte Ingenieure, Leistungsoptimierung und laufende Wartung. Zilliz eliminiert diese Kosten durch unsere innovative Cardinal-Suchmaschine und Verwaltungstools—Reduzierung der Gesamtbetriebskosten um bis zu 70% und optimiert für Ihre Anwendungsfälle: Empfehlungssysteme, RAG-Anwendungen oder Anomalieerkennungssysteme. Zilliz Cloud ist direkt über zilliz.com und auch über die AWS-, Google Cloud- und Azure-Marktplätze verfügbar, sodass Sie Ihre vorab vereinbarten Cloud-Guthaben nutzen können, um Ihre Infrastrukturkosten zu vereinfachen. ## Zilliz Pros & Cons **What users like:** - Benutzer finden Zilliz **benutzerfreundlich und unkompliziert** , was eine schnelle und leistungsstarke Leistung für verschiedene Bedürfnisse ermöglicht. (9 reviews) - Benutzer schätzen die **Geschwindigkeit und die geringe Latenzleistung** von Zilliz für effiziente Datenverarbeitung und -abfrage. (8 reviews) - Benutzer schwärmen von der **außergewöhnlichen Abrufgeschwindigkeit** von Zilliz, die effiziente Video-Vektorsuchen in Millisekunden ermöglicht. (6 reviews) - Benutzer loben Zilliz für seine **ausgezeichnete Leistung** , da es massive Datensätze effizient mit hoher Skalierbarkeit und Geschwindigkeit verarbeitet. (6 reviews) - Benutzer schätzen die **klare und hilfreiche Dokumentation** von Zilliz, was ihre Erfahrung und Benutzerfreundlichkeit verbessert. (5 reviews) - Umgang mit Big Data (4 reviews) - Skalierbarkeit (4 reviews) - Kundendienst (3 reviews) - Benutzer schätzen das **schnelle und zuverlässige Datenbankmanagement** von Zilliz und loben seine Skalierbarkeit und benutzerfreundliche Oberfläche. (3 reviews) - Datenverwaltung (3 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden Zilliz **relativ teuer** , insbesondere für kleinere Projekte oder wenn große Mengen an Vektoren gespeichert werden. (4 reviews) - Benutzer finden die **begrenzte Unterstützung für Vektorspalten** und das Fehlen von Funktionen wie Sortieren und Hervorheben frustrierend. (3 reviews) - Benutzer bemerken die **unzureichende Dokumentation** , die Details für fortgeschrittene Konfigurationen und bewährte Verfahren zur Leistungsoptimierung vermissen lässt. (2 reviews) - Benutzer äußern Frustration über die **fehlenden Funktionen** in Zilliz, einschließlich unvollständiger Volltextsuchfunktionen und Sortierbeschränkungen. (2 reviews) - Benutzer finden die **monatlichen Kosten für Zilliz** deutlich höher als günstigere Hosting-Optionen, was die Budgetüberlegungen beeinflusst. (1 reviews) - Datenverwaltungsprobleme (1 reviews) - Schwieriges Lernen (1 reviews) - Benutzer haben Schwierigkeiten mit **Importproblemen** aufgrund der fehlenden Sichtbarkeit von Dateinamen bei großen Daten-Uploads. (1 reviews) - Migrationsschwierigkeiten (1 reviews) - Schlechte Dokumentation (1 reviews) ## Zilliz Reviews ### 1. Effizientes Zilliz für Entitätsabgleich, Disambiguierung und RAG-Erinnerung in Wissensgraphen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** andrew c. | NLP Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zilliz am besten?** Ich liebe, wie Zilliz in Sachen Skalierbarkeit und Hochleistungs-Vektorsuche herausragt, was es unglaublich effizient für die Handhabung massiver Datensätze in KI-gesteuerten Aufgaben macht. Meiner Erfahrung nach stechen seine hybriden Abruffähigkeiten – die Vektoreinbettungen mit Wissensgraph-Integrationen kombinieren – besonders bei komplexen Anfragen mit semantischem Verständnis hervor. Es ist einfach, es mit Tools wie LangChain und OpenAI-Einbettungen zu integrieren, und die cloud-nativen Funktionen in Zilliz Cloud vereinfachen das Management, ohne Geschwindigkeit oder Genauigkeit zu opfern. **Was gefällt Ihnen an Zilliz nicht?** Für selbst gehostete Milvus-Setups mag die Konfiguration im Vergleich zu vollständig verwalteten Optionen etwas aufwendig erscheinen, aber Zilliz Cloud löst das weitgehend mit seiner benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche und elastischen Skalierung. **Welche Probleme löst Zilliz für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zilliz geht Herausforderungen in der Entitätsabgleichung und -disambiguierung innerhalb meines Wissensgraph-Projekts an, indem es Vektoreinbettungen und graphbasierte Abfragen nutzt, um Entitäten über diverse Datensätze hinweg zu verknüpfen und aufzulösen, Ambiguitäten zu reduzieren (wie das Unterscheiden ähnlicher Begriffe in unterschiedlichen Kontexten) und präzises Multi-Hop-Schlussfolgern zu ermöglichen. Dies hat die Entitätsabgleichung vereinfacht, manuelle Korrekturen reduziert und die Gesamtgenauigkeit des Graphen verbessert. Im Rückrufschritt meiner RAG-Pipeline verbessert es die Abfrage relevanter Dokumente durch hybride Suchen (Vektorähnlichkeit plus relationale Strukturen), minimiert Halluzinationen in LLM-Ausgaben und liefert vollständigere, kontextuell reichhaltige Antworten. Insgesamt hat es mir erheblich Zeit bei der Datenverarbeitung gespart, die Zuverlässigkeit meiner KI-Anwendungen gesteigert und ermöglicht, größere Datenmengen ohne Leistungseinbußen zu verarbeiten—letztendlich macht es meine Projekte effizienter und effektiver. ### 2. Eine ausgezeichnete Vektordatenbank für Entwickler **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** a n. | Independent Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 31, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zilliz am besten?** 1. Pay-as-you-go-Modell: Dies ist extrem wichtig für einzelne Entwickler wie mich – es reduziert den finanziellen Druck erheblich. 2. Erschwingliche Preise: Selbst mit dem Pay-as-you-go-Modell bietet Zilliz einen sehr wettbewerbsfähigen und angemessenen Preis. 3. Einfache Datenimport: Ich kann Millionen von Vektordatensätzen direkt in große JSON-Dateien umwandeln und sie problemlos in die Datenbank hochladen – ohne zusätzliche Kosten während des Upload-Prozesses. 4. Benutzerfreundliche Erfahrung: Die offizielle Dokumentation ist umfassend, und der KI-Assistent hilft effizient bei der Lösung von Problemen, die ich antreffe. 5. Hervorragende Leistung: Das Abfragen von Millionen von Vektoren erfolgt blitzschnell – typischerweise innerhalb von 100 Millisekunden. **Was gefällt Ihnen an Zilliz nicht?** Beim Hochladen von Daten, da die Dateien ziemlich groß sind, muss ich mehrere Teile manuell hochladen. Allerdings zeigt die Upload-Verwaltungsschnittstelle die Dateinamen der einzelnen Teile nicht auf dem Hauptbildschirm an, was es schwierig macht zu erkennen, welchen Teil der Daten ich gerade importiere. **Welche Probleme löst Zilliz für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich hatte keinen geeigneten Server, um selbst eine Vektordatenbank zu hosten, aber die kostenlosen Credits von Zilliz und die schnelle Bereitstellungsfähigkeit halfen mir, mein Produkt in kürzester Zeit online zu bringen. ### 3. Blitzschnelle Abrufung mit robuster Unterstützung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** 伟 . **Reviewed Date:** November 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zilliz am besten?** Ich liebe es wirklich, Zilliz für den Aufbau unseres Video-Retrieval-Tools zu verwenden, da es unsere Fähigkeit, jedes Frame eines Videos in Vektoren umzuwandeln und effektiv in der Zilliz Cloud zu speichern, erheblich verbessert hat. Diese Funktionalität ermöglicht genaue und effiziente Suchen nach entsprechenden Bildern oder Videos, sei es bei der Suche von Text zu Bildern oder umgekehrt. Der Support von Zilliz ist tadellos, mit einer sehr aktiven Community und extrem zuverlässigen Datenbanksystemen, was uns ein großes Maß an Vertrauen gibt. Der beeindruckendste Aspekt ist die Abrufgeschwindigkeit; sie ist außergewöhnlich schnell und ermöglicht es uns, in nur 200 Millisekunden durch Millionen von Vektoren zu suchen, was für unsere Operationen entscheidend ist. Darüber hinaus steigert die Fähigkeit von Zilliz, eine große Datenkapazität zu bewältigen, seinen Wert weiter, was unsere Datenmanagement- und Abrufprozesse reibungslos und effizient macht. **Was gefällt Ihnen an Zilliz nicht?** Ich denke, die Anzahl der Vektorspalten, die in einer einzelnen Sammlung unterstützt werden, ist etwas niedrig, es scheint 4 oder 8 zu sein. Wir würden gerne in der Lage sein, über mehr Dimensionen zu suchen. **Welche Probleme löst Zilliz für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Zilliz, um Videoframes in Vektoren umzuwandeln, die in der Zilliz Cloud gespeichert werden, was eine genaue Bild- oder Videowiedergabe ermöglicht. Die Abrufgeschwindigkeit ist extrem schnell und verarbeitet Millionen von Vektoren in 200 Millisekunden, und die Kapazität ist sehr groß. ### 4. Mühelose Vektorabfrage, nahtlose Einrichtung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** qiu x. **Reviewed Date:** November 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zilliz am besten?** Ich bin wirklich beeindruckt von der Fähigkeit von Zilliz, eine große Menge an Daten effizient zu verarbeiten. Seine Kapazität, Hunderte von Millionen Vektordatenpunkten zu speichern, ist bemerkenswert. Ich finde den Vektorabrufprozess unglaublich schnell, gekennzeichnet durch seine niedrige Latenz, was für meine Anforderungen an Bildähnlichkeitsabruf und Inhaltsmoderation entscheidend ist. Die Unterstützung der Plattform für hochkonkurrierende Anfragen ist ein weiteres Merkmal, das ich schätze, da es einen reibungslosen Betrieb gewährleistet, selbst wenn mehrere Anfragen gleichzeitig bearbeitet werden. Darüber hinaus ist die Tatsache, dass Zilliz mehr als zehn Vektorindextypen unterstützt und reichhaltige Funktionalität bietet, ein erheblicher Vorteil, der den Betrieb und die Wartung für mein Team vereinfacht. Diese Fülle an Funktionen macht die Nutzung von Zilliz auch kosteneffektiv. Die anfängliche Einrichtung war unkompliziert, einfach und klar, was es uns erleichterte, es mit allgemeinen Einbettungsmodellen zu integrieren. Diese Aspekte machen Zilliz insgesamt zu einem unschätzbaren Werkzeug für unsere Datenlagerungs- und Abrufbemühungen. **Was gefällt Ihnen an Zilliz nicht?** Es besteht Bedarf an umfassenderen Lernmaterialien für Zilliz. **Welche Probleme löst Zilliz für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Zilliz für effiziente Bildähnlichkeitsabfragen und Inhaltsmoderation, speichere und rufe Vektordaten mit niedriger Latenz ab, unterstütze hohe Parallelität, vereinfache die Abläufe und reduziere die Kosten. ### 5. Warum ich Zilliz liebe: Schnelle Abfragen, flexible Indizes und einfache Entscheidungen für mein Unternehmen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hongliang L. | Senior Technical Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zilliz am besten?** Zilliz ist die kommerzielle Version von Milvus und passt wirklich gut zu verschiedenen geschäftlichen Anforderungen. Erstens ist es bei Abfragen super schnell – wirklich beeindruckend. Dann, was die Funktionen betrifft, unterstützt es sowohl Vektor- als auch Schlüsselwortindizierung, sodass Sie dort viel flexiblere Optionen haben. Und bei der Auswahl des richtigen Typs gibt es kapazitätsorientierte, leistungsorientierte und gestufte Speichermodelle. Sie können leicht das auswählen, was Sie benötigen, sei es "schnelle Reaktionszeiten" oder "Kosten senken". Insgesamt ist es wirklich praktisch und einfach zu bedienen. **Was gefällt Ihnen an Zilliz nicht?** Derzeit unterstützt es keine Funktionen im Zusammenhang mit langsamen Abfragen. Audit-Protokolle unterstützen nur die koordinierte Weltzeit (UTC+0) und können nicht an andere lokale Zeitzonen angepasst werden. **Welche Probleme löst Zilliz für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zilliz adressiert drei Hauptprobleme bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten: Es ermöglicht die Vektorsuche für Fragestellungen, unterstützt Retrieval-Augmented Generation (RAG) für große Sprachmodelle und bietet Vektorsuchfunktionen für Bilder. ### 6. Bequeme hybride Abfrage mit Raum für Verbesserungen der Dokumentation **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harold Y. **Reviewed Date:** November 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zilliz am besten?** Ich schätze es sehr, wie Zilliz die hybride Suche unterstützt, indem es sowohl Vektor- als auch Schlüsselwortsuchen kombiniert. Diese Funktion ist unglaublich vorteilhaft, da sie mir genauere, kontextbewusste Ergebnisse liefert und sicherstellt, dass ich keine wichtigen exakten Übereinstimmungen verpasse. Es ist sehr bequem zu verwenden und macht meinen Arbeitsablauf effizienter. Außerdem war die anfängliche Einrichtung dank Docker Compose und der klaren Dokumentation, die mich schnell durch den Einstieg führte, ein Kinderspiel. **Was gefällt Ihnen an Zilliz nicht?** Ich finde, dass die Dokumentation manchmal ausführlicher sein könnte, insbesondere für fortgeschrittene Konfigurationen und Leistungsoptimierung. Sie könnten mehr praxisnahe Konfigurationsbeispiele, detaillierte Parametererklärungen und bewährte Verfahren zur Optimierung der Leistung bei groß angelegten hybriden Retrieval-Workloads enthalten. **Welche Probleme löst Zilliz für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Zilliz für RAG, um die Suchgenauigkeit und die Dokumentenspeicherung mit Ähnlichkeitssuche und hybrider Abfrage zu verbessern, indem Vektor- und Schlüsselwortsuche für kontextbewusste Ergebnisse kombiniert werden. ### 7. Umfassend, skalierbar und unterstützt von einer lebendigen Gemeinschaft **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zilliz am besten?** Als cloud-natives Vektordatenbank-Plattform hat Zilliz eine große und aktive Community, bietet verschiedene Lösungen an, die von leichten persönlichen Projekten bis hin zu Produktionsumgebungen mit Millionen von gleichzeitigen Nutzern reichen, und stellt umfassende Open-Source-Dokumentation zur Verfügung, in der Sie schnell Details zu Entwicklung, Bereitstellung und Vorsichtsmaßnahmen nachschlagen können. **Was gefällt Ihnen an Zilliz nicht?** Aufgrund der großen Gemeinschaft gibt es viele Arten und komplexe Anforderungen, die zwangsläufig das Tempo der Entwicklungs-Roadmap beeinflussen. Hoffentlich macht das Team weiterhin gute Arbeit. **Welche Probleme löst Zilliz für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zilliz löst die semantischen Einschränkungen traditioneller Rückrufmethoden wie BM25 (invertierter Index) bei der Vektorabrufung. Seine frühe Open-Source-Version half mir, schnell einen kleinmaßstäblichen Inhaltsvektorabrufdienst aufzubauen, der ein genaueres semantisches Verständnis ermöglichte. Später erleichterte seine verteilte Lösung unseren reibungslosen Übergang zu großmaßstäblichen, hochkonkurrierenden Anwendungsszenarien und gewährleistete eine effiziente Leistung, selbst wenn das Datenvolumen und die Benutzeranfragen zunahmen. ### 8. Schnell, erschwinglich und mühelos zu verwenden **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Issa M. | Senior Machine Learning Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 13, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zilliz am besten?** Dieses Produkt ist schnell, erschwinglich, unkompliziert und erledigt die Arbeit. Es ist benutzerfreundlich und kann problemlos skaliert werden, um wachsende Bedürfnisse zu erfüllen. **Was gefällt Ihnen an Zilliz nicht?** Die Änderung von Sammlungsschemata beinhaltet einen Migrationsprozess, der ziemlich komplex sein kann und oft eine beträchtliche Menge an Zeit in Anspruch nimmt, um verwaltet zu werden. **Welche Probleme löst Zilliz für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zilliz dient als primäre Wissensbasis für unseren KI-Agenten. Es treibt die RAG-Funktionalität für einen Kundenservice- und Einkaufsassistenten-KI-Agenten an, der derzeit Millionen von E-Commerce-Käufern unterstützt. ### 9. Einfach zu verwenden und beste Leistung für Anfänger **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** peng x. | DEVOPS Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 31, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zilliz am besten?** Der Vorteil von zillizCloud liegt in seiner Benutzerfreundlichkeit. Sie können ganz einfach starten, indem Sie ein Konto auf der Seite registrieren und das verfügbare SDK verwenden, was es für Anfänger geeignet macht. ZillizCloud bietet auch eine hervorragende Leistung; im Vergleich zu anderen Datenbanken, die ich verwendet habe, ist seine Leistung derzeit die beste. **Was gefällt Ihnen an Zilliz nicht?** Das Einzige, was mich vielleicht weniger zufriedenstellt, ist der Preis, aber sie bieten ein passendes kostenloses Kontingent an. Ziemlich gut. **Welche Probleme löst Zilliz für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dies bietet entscheidende Unterstützung für ähnliche E-Mail-Funktionalitäten in unserem aktuellen Geschäft, löst unsere Probleme mit RT (Echtzeit-Antwort) und ermöglicht es Zilliz, Sicherung, Wartung und Skalierung der Kapazität zu handhaben. Dies verwirklicht serverlose Funktionalität. ### 10. Leistungsstarke und einfach zu bedienende Vektordatenbank **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** MrBall J. | AI Application Developer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 31, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zilliz am besten?** Es ist sehr einfach zu bedienen und liefert eine starke Leistung. **Was gefällt Ihnen an Zilliz nicht?** Das einzige Problem ist, dass die eigenständige Bereitstellung ein paar zu viele Abhängigkeiten hat. **Welche Probleme löst Zilliz für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zilliz macht die Verwaltung von Vektordaten viel einfacher. Es ist einfach zu bedienen, bietet starke Leistung und reduziert unsere Arbeitsbelastung beim Erstellen von KI-Suchfunktionen. Die einzige Herausforderung besteht darin, dass die eigenständige Bereitstellung einige Abhängigkeiten hat. - [View Zilliz pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/zilliz/reviews/zilliz-review-9546200?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+21%3A26%3A56+-0500&secure%5Bsession_id%5D=14e51a3d-f045-4b5c-b0a2-bc922f5d2c40&secure%5Btoken%5D=674fd854ed95aabdd545ff91d9281fa6988a1535ef9c630f823bb4643b1c847d&format=llm_user) ## Zilliz Integrations - [LLM API](https://www.g2.com/de/products/llm-api/reviews) ## Zilliz Features **Management** - Datenbeschreibungsverzeichnis - Daten-Replikation - Abfragesprache - Datenmodellierung - Performance-Analyse **Indizierung von Daten** - Semantische Suche - Indizierung von Daten **Instandhaltung** - Daten Migration - Backup und Wiederherstellung - Multi-User-Umgebung **Sicherheit** - Datenverschlüsselung - Steuerung des Benutzerzugriffs **Filter** - Genaue Suche - Einstufige Filterung - Vektordatenbank ## Top Zilliz Alternatives - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (705 reviews) - [Teradata Vantage](https://www.g2.com/de/products/teradata-teradata-vantage/reviews) - 4.3/5.0 (355 reviews) - [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - 4.3/5.0 (522 reviews)