Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu Neo4j Graph Data Science auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach einfach verwaltet, sicher-Softwarelösungen mit drag-and-drop, vorgefertigte algorithmen, und modell-training. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Neo4j Graph Data Science zu berücksichtigen sind, beinhalten user interface und analytics. Die beste Gesamtalternative zu Neo4j Graph Data Science ist Databricks Data Intelligence Platform. Andere ähnliche Apps wie Neo4j Graph Data Science sind Tableau, Alteryx, Amazon QuickSight, und Adobe Analytics. Neo4j Graph Data Science Alternativen finden Sie in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme sein.
Große Daten einfach
Tableau Server ist eine Business-Intelligence-Anwendung, die browserbasierte Analysen bietet, die jeder erlernen und nutzen kann.
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
Adobe Analytics hilft Ihnen, eine ganzheitliche Sicht auf Ihr Unternehmen zu schaffen, indem es Kundeninteraktionen in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. Mit intuitiven und interaktiven Dashboards und Berichten können Sie Echtzeitinformationen filtern, sortieren und teilen, um Erkenntnisse zu liefern, die Sie zur Identifizierung von Problemen und Chancen nutzen können.
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
Deepnote ist eine neue Art von Data-Science-Notebook. Echtzeit-Zusammenarbeit, keine Einrichtung und vollständig cloudbasiert.
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.