Top 10 Microsoft Computer Vision API Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Microsoft Computer Vision API kürzlich von der G2-Community überprüft

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Google Cloud Vision API
Von Google
4.4/5
(83)
Produktbeschreibung
Google Cloud Vision API ermöglicht es Entwicklern, den Inhalt eines Bildes zu verstehen, indem leistungsstarke maschinelle Lernmodelle in einer benutzerfreundlichen REST-API gekapselt werden. Mit unserer API können Entwickler schnell Anwendungen erstellen, die Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren können (z. B. "Segelboot", "Löwe", "Eiffelturm"), einzelne Objekte und Gesichter in Bildern erkennen, Metadaten für Bildkataloge erstellen, anstößige Inhalte moderieren, neue Marketing-Szenarien durch Bildsentimentanalyse ermöglichen und mehr.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass Google Cloud Vision API ist:
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
Bilderkennung

OpenCV
Von OpenCV
4.5/5
(39)
Produktbeschreibung
OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwendungen, in optimiertem C/C++ geschrieben, kann die Bibliothek die Vorteile der Mehrkernverarbeitung nutzen und ist in der Lage, die Hardwarebeschleunigung der zugrunde liegenden heterogenen Rechenplattform zu nutzen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass OpenCV ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher zu verwalten
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
Bilderkennung

Amazon Rekognition
Von Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(28)
Produktbeschreibung
Amazon Rekognition macht es einfach, Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen hinzuzufügen. Es kann die Objekte, Personen, Texte, Szenen und Aktivitäten oder jegliche unangemessene Inhalte aus einem Bild oder Video identifizieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass Amazon Rekognition ist:
Einfacher einzurichten
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
Bilderkennung
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SimpleCV
Von Sight Machine
4.5/5
(10)
Produktbeschreibung
SimpleCV ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Computer-Vision-Anwendungen, der Benutzer kann auf mehrere leistungsstarke Computer-Vision-Bibliotheken wie OpenCV zugreifen, ohne etwas über Bittiefen, Dateiformate, Farbräume, Pufferverwaltung, Eigenwerte oder Matrix- versus Bitmap-Speicherung lernen zu müssen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass SimpleCV ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
Bilderkennung

scikit-image
Von The Libra Toolkit
4.4/5
(13)
Produktbeschreibung
scikit-image ist eine Sammlung von Algorithmen zur Bildverarbeitung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass scikit-image ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
Bilderkennung

Roboflow
Von Roboflow
4.7/5
(115)
Produktbeschreibung
Extrahieren, transformieren, laden für Computer Vision. Ihre Datensätze in jedem Format. Ausgewogen, beschriftet, versioniert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass Roboflow ist:
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
Bilderkennung

Dataloop
Von Dataloop
4.4/5
(90)
Produktbeschreibung
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass Dataloop ist:
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
Bilderkennung

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Von NVIDIA
4.5/5
(23)
Produktbeschreibung
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben zu entwerfen, unter Verwendung der Visualisierung des Netzwerkverhaltens in Echtzeit.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) ist:
Teurer
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
Bilderkennung

Syte
Von Syte
4.6/5
(76)
Produktbeschreibung
wie unsere Lösungen Einzelhändlern helfen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Konversionsraten und den Umsatz zu steigern.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass Syte ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
Bilderkennung

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