machine-learning in Python Bewertungen & Produktdetails

Das "machine-learning" Projekt von jeff1evesque ist eine Python-basierte Webschnittstelle und REST-API, die für Klassifikations- und Regressionsaufgaben entwickelt wurde. Es bietet eine benutzerfreundliche Plattform zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen und macht sie sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Anwender zugänglich. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Webschnittstelle: Bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Datensätzen, zum Trainieren von Modellen und zur Visualisierung von Ergebnissen. - REST-API: Ermöglicht nahtlose Integration mit anderen Anwendungen und erlaubt automatisierte Machine-Learning-Workflows. - Klassifikation und Regression: Unterstützt eine Vielzahl von Algorithmen, um sowohl Klassifikations- als auch Regressionsprobleme effektiv zu bewältigen. - Dokumentation: Umfassende Anleitungen und Ressourcen stehen zur Verfügung, um Benutzern zu helfen, die Fähigkeiten der Plattform zu verstehen und zu nutzen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Dieses Projekt vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, indem es eine kohärente Umgebung bietet, die Datenmanagement, Modelltraining und Ergebnisanalyse kombiniert. Es adressiert häufige Herausforderungen bei der Implementierung von Machine Learning, wie den Bedarf an Programmierkenntnissen und Integrationskomplexitäten, und ermöglicht es den Benutzern, sich auf das Ableiten von Erkenntnissen und das Treffen datenbasierter Entscheidungen zu konzentrieren.

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machine-learning in Python

Diskussionen

machine-learning in Python Community

Wert auf einen Blick

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

1 Monat

Wahrgenommene Kosten

$$$$$

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machine-learning in Python Integrationen

(2)

Integrationsinformationen aus echten Nutzerbewertungen bezogen.

machine-learning in Python-Bewertungen (46)

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

GC

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

30.7.2018

"Python - Der einfachste Weg, um in Machine Learning einzusteigen"

5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Die einfache Implementierung, die Python-Bibliotheken bieten, und die verfügbare Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Zu viele Möglichkeiten, dasselbe zu implementieren, manchmal wird es verwirrend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen machine-learning in Python:

Beginnen Sie mit dem grundlegenden Klassifikationsproblem des Iris-Datensatzes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? machine-learning in Python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich löse viele Klassifikations- und Regressionsprobleme mit der scikit-learn-Bibliothek. Eine gut erklärte Dokumentation ist online verfügbar. Es gibt viele Websites für Anfänger. Mit nur wenigen Zeilen Code kannst du dein eigenes Machine-Learning-Modell trainieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

CL

Chinmaya L.

Research Assistant

Krankenhaus & Gesundheitswesen

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

4.8.2018

"keine Kommentare"

2.5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Es ist einfach, Ihre Programmierfähigkeiten zu lernen und zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Manchmal ist der Code unvollständig und daher bleibt das Projekt unvollständig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GI

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

6.8.2018

"Gut fortgeschrittene Software"

5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Es ist genau das, was es sein soll. Python ist immer noch eine der besten Programmiersprachen, die es gibt, und diese Software macht das Testen so viel einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Ehrlich gesagt, gibt es an dieser Software wirklich nichts auszusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GI

Verifizierter Benutzer in Internet

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

2.8.2018

"Bestes Open-Source-Tool für maschinelles Lernen"

5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Alles. Python ist die produktionsfreundlichste, skalierbare, schnelle, objektorientierte, quelloffene Sprache mit der besten Unterstützung weltweit, um in der Industrie ein Machine-Learning-Modell zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Es gibt nichts, was ich an Python nicht mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GI

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

18.5.2018

"großartige ML-Funktionen"

4.5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

verfügbare eingebaute Funktionen

Open-Source

kostenlos

verfügbares Tutorial und Lernmaterial online Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

leichte Lernkurve, wenn man von einer anderen Sprache wechselt Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen machine-learning in Python:

Sie müssen nur die höhere Programmiersprache kennen, um sie zu verwenden.

Sehr einfach zu lernen.

Python ist das neue R, wenn Sie im Bereich Data Science tätig sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? machine-learning in Python Solving und wie profitieren Sie davon?

medizinische und Krankheitsklassifikationen

Diagnosevorhersage

Es ist schnell, ML-Algorithmen in Python auszuführen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GC

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

31.1.2018

"ML in Python Überprüfung"

4.5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Gradientenabstieg und lineares Regressionsmodell Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Es dauert länger, den Code auszuführen, aber die IDE ist wirklich hilfreich, das ist, was ich an dieser Software mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.