machine-learning in Python Bewertungen & Produktdetails

Das "machine-learning" Projekt von jeff1evesque ist eine Python-basierte Webschnittstelle und REST-API, die für Klassifikations- und Regressionsaufgaben entwickelt wurde. Es bietet eine benutzerfreundliche Plattform zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen und macht sie sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Anwender zugänglich. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Webschnittstelle: Bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Datensätzen, zum Trainieren von Modellen und zur Visualisierung von Ergebnissen. - REST-API: Ermöglicht nahtlose Integration mit anderen Anwendungen und erlaubt automatisierte Machine-Learning-Workflows. - Klassifikation und Regression: Unterstützt eine Vielzahl von Algorithmen, um sowohl Klassifikations- als auch Regressionsprobleme effektiv zu bewältigen. - Dokumentation: Umfassende Anleitungen und Ressourcen stehen zur Verfügung, um Benutzern zu helfen, die Fähigkeiten der Plattform zu verstehen und zu nutzen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Dieses Projekt vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, indem es eine kohärente Umgebung bietet, die Datenmanagement, Modelltraining und Ergebnisanalyse kombiniert. Es adressiert häufige Herausforderungen bei der Implementierung von Machine Learning, wie den Bedarf an Programmierkenntnissen und Integrationskomplexitäten, und ermöglicht es den Benutzern, sich auf das Ableiten von Erkenntnissen und das Treffen datenbasierter Entscheidungen zu konzentrieren.

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machine-learning in Python

Diskussionen

machine-learning in Python Community

Übersicht von

Irving Lally (TechBusiness )

Wert auf einen Blick

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

1 Monat

Wahrgenommene Kosten

$$$$$

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Top-bewertete Alternativen

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machine-learning in Python Integrationen

(7)

Integrationsinformationen aus echten Nutzerbewertungen bezogen.

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

3.4.2018

"Es ist wirklich einfach, maschinelle Lernanwendungen mit Python auszuführen."

5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Das scikit-learn Paket enthält die meisten effizienten und aktuellen Werkzeuge für maschinelles Lernen wie Random Forest, SVM, Boosting und so weiter. Es ist wirklich einfach und schnell mit dem Python scikit-learn Paket. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Man braucht nur grundlegende Programmierkenntnisse in Python. Sobald man mit dem Python-Coding vertraut ist, was ziemlich einfach ist, sind maschinelle Lernanwendungen ein Kinderspiel mit Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Forschung

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

1.8.2018

"Python ist eines der besten Werkzeuge für maschinelles Lernen."

4.5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

TensorFlow-Tool für Deep Learning. Das ist das Beste, was ich an Python mag, da es so viel Flexibilität für Deep Learning bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Ich finde das Debuggen manchmal etwas mühsam. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

20.3.2018

"Umfangreiche maschinelle Lernbibliotheken und -werkzeuge"

5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Umfassende Sammlungen von Machine-Learning-Algorithmen und viele Beispiele und Tutorials, insbesondere die scikit-learn-Bibliothek, enthalten fast jeden möglichen Machine-Learning-Algorithmus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Die Dokumentation für einige Funktionen ist eher begrenzt. Nicht jeder implementierte Algorithmus ist vorhanden. Die meisten zusätzlichen Bibliotheken sind einfach zu installieren, aber einige können ziemlich umständlich sein und eine Weile dauern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen machine-learning in Python:

Maschinelles Lernen in Python hat viele großartige Bibliotheken, schauen Sie sich die Tutorials für jedes Modul an, bevor Sie es verwenden, da es normalerweise viele nützliche Beispiele enthält. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? machine-learning in Python Solving und wie profitieren Sie davon?

Unüberwachtes Clustering und Klassifizierung. Die beliebteste Bibliothek scikit-learn (oder sklearn) hat eine Sammlung von Beispielen und Tutorials, die leicht zu folgen sind. Andere Module sind einfach zu installieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Telekommunikation

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

3.8.2018

"Maschinelles Lernen mit Python"

5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Einfache Einrichtung, Vielzahl von Optionen, Tutorials, Blogs, verfügbare Ressourcen, einfacher Start Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Nichts. Es ist großartig. Da alles Open Source ist, kann es etwas schwierig sein, Unterstützung oder Hilfe für spezielle Probleme zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen machine-learning in Python:

Es gibt großartige Kurse online. Wähle einen aus. Fang an. Kaufe etwas Cloud-Speicherplatz, wenn du keine Rechenleistung hast, finde ein Projekt auf Kaggle und leg einfach los. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? machine-learning in Python Solving und wie profitieren Sie davon?

Mehrere Dinge. Versuch der Sentiment-Analyse, Stimmprofilierung, NLP bei Telefonaten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

30.7.2018

"Python - Der einfachste Weg, um in Machine Learning einzusteigen"

5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Die einfache Implementierung, die Python-Bibliotheken bieten, und die verfügbare Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Zu viele Möglichkeiten, dasselbe zu implementieren, manchmal wird es verwirrend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen machine-learning in Python:

Beginnen Sie mit dem grundlegenden Klassifikationsproblem des Iris-Datensatzes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? machine-learning in Python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich löse viele Klassifikations- und Regressionsprobleme mit der scikit-learn-Bibliothek. Eine gut erklärte Dokumentation ist online verfügbar. Es gibt viele Websites für Anfänger. Mit nur wenigen Zeilen Code kannst du dein eigenes Machine-Learning-Modell trainieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Chinmaya L.

Research Assistant

Krankenhaus & Gesundheitswesen

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

4.8.2018

"keine Kommentare"

2.5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Es ist einfach, Ihre Programmierfähigkeiten zu lernen und zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Manchmal ist der Code unvollständig und daher bleibt das Projekt unvollständig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

6.8.2018

"Gut fortgeschrittene Software"

5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Es ist genau das, was es sein soll. Python ist immer noch eine der besten Programmiersprachen, die es gibt, und diese Software macht das Testen so viel einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Ehrlich gesagt, gibt es an dieser Software wirklich nichts auszusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Internet

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

2.8.2018

"Bestes Open-Source-Tool für maschinelles Lernen"

5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Alles. Python ist die produktionsfreundlichste, skalierbare, schnelle, objektorientierte, quelloffene Sprache mit der besten Unterstützung weltweit, um in der Industrie ein Machine-Learning-Modell zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Es gibt nichts, was ich an Python nicht mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

18.5.2018

"großartige ML-Funktionen"

4.5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

verfügbare eingebaute Funktionen

Open-Source

kostenlos

verfügbares Tutorial und Lernmaterial online Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

leichte Lernkurve, wenn man von einer anderen Sprache wechselt Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen machine-learning in Python:

Sie müssen nur die höhere Programmiersprache kennen, um sie zu verwenden.

Sehr einfach zu lernen.

Python ist das neue R, wenn Sie im Bereich Data Science tätig sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? machine-learning in Python Solving und wie profitieren Sie davon?

medizinische und Krankheitsklassifikationen

Diagnosevorhersage

Es ist schnell, ML-Algorithmen in Python auszuführen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

31.1.2018

"ML in Python Überprüfung"

4.5/5

Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?

Gradientenabstieg und lineares Regressionsmodell Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?

Es dauert länger, den Code auszuführen, aber die IDE ist wirklich hilfreich, das ist, was ich an dieser Software mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.