IBM SPSS Modeler und machine-learning in Python vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (55.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (40.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Keine Preisinformationen verfügbar
IBM SPSS Modeler
Sternebewertung
(148)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.1% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Alle 3 Preispläne durchsuchenmachine-learning in Python
Sternebewertung
(50)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.4% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über machine-learning in PythonIBM SPSS Modeler vs machine-learning in Python
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten machine-learning in Python einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit machine-learning in Python zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass machine-learning in Python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Modeler.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter machine-learning in Python.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von machine-learning in Python gegenüber IBM SPSS Modeler.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Einzelbenutzer-Desktop-Anwendung für Windows zum Kauf erhältlich. Weitere Optionen über den IBM-Vertrieb verfügbar. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.
- Datenzugriff und -export ohne Größenbeschränkungen
- Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL
- Über 30 Basis-Maschinenlernalgorithmen, automatisches Modellieren
machine-learning in Python
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM SPSS Modeler
Keine Informationen zur Testversion verfügbarmachine-learning in Python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
110
9.0
40
Einfache Bedienung
8.3
111
9.0
43
Einfache Einrichtung
8.2
29
9.0
34
Einfache Verwaltung
8.1
27
8.9
19
Qualität der Unterstützung
8.0
94
8.7
39
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
26
8.6
18
Produktrichtung (% positiv)
7.0
110
10.0
37
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.6
17
Nicht genügend Daten
system
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
6.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Statistisches Tool
7.5
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.3
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.4
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM SPSS Modeler und machine-learning in Python haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
IBM SPSS Modeler ist kategorisiert als Predictive Analytics und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
machine-learning in Python ist kategorisiert als Maschinelles Lernen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM SPSS Modeler
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
machine-learning in Python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.6%
Bildungsmanagement
11.7%
forschung
7.8%
Banking
6.3%
Computersoftware
4.7%
Andere
53.9%
Computersoftware
26.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.6%
forschung
10.9%
Banking
4.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.3%
Andere
34.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was sind die Funktionen von SPSS?
1 Kommentar
MY
Hier sind einige der Hauptmerkmale von SPSS:
Datenmanagement:
Datenimport: SPSS ermöglicht den Import von Daten aus verschiedenen Dateiformaten,...Mehr erfahren
Wofür wird IBM SPSS Modeler verwendet?
1 Kommentar
MY
Datenexploration und -vorbereitung:
SPSS Modeler ermöglicht es Benutzern, ihre Daten durch Visualisierung und zusammenfassende Statistiken zu erkunden und...Mehr erfahren
Ist IBM SPSS Modeler kostenlos?
1 Kommentar
PD
Nein, aber ein 30-tägiger kostenloser Testzeitraum wird bereitgestellt.Mehr erfahren
Welche Python-Version ist am besten für maschinelles Lernen?
2 Kommentare
IH
Für Benutzer von Windows 7 und höher sind Python 3.9 und höher am besten. Für Mac-Benutzer können sie die neueste Version Python 3.10 und höher verwenden.Mehr erfahren
Was ist Python mit maschinellem Lernen?
1 Kommentar
SD
Erstens ist Python nur ein Mittel, um Dinge im Bereich des maschinellen Lernens zu erledigen, nicht direkt mit maschinellem Lernen verwandt. Aber die...Mehr erfahren
machine-learning in Python hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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