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Weka und machine-learning in Python vergleichen

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Weka
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machine-learning in Python
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Benutzeroberfläche von Weka intuitiv ist, was es Anfängern erleichtert, sich zurechtzufinden, während Benutzer berichten, dass maschinelles Lernen in Python mehr Flexibilität für fortgeschrittene Benutzer bietet, die es vorziehen, ihre Modelle zu programmieren.
  • Benutzer sagen, dass Weka in der Bereitstellung einer breiten Palette integrierter Algorithmen hervorragend ist, was den Prozess der Modellauswahl vereinfacht, während G2-Benutzer hervorheben, dass maschinelles Lernen in Python die Implementierung benutzerdefinierter Algorithmen ermöglicht, die auf spezifische Projektanforderungen zugeschnitten sind.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Datenvorverarbeitungsfähigkeiten von Weka robust sind, mit Funktionen wie dem "Preprocess"-Tab, der die Datenbereinigung vereinfacht, während Benutzer auf G2 berichten, dass maschinelles Lernen in Python mehr manuelle Programmierung für die Datenvorverarbeitung erfordert, was zeitaufwändig sein kann.
  • Benutzer berichten, dass die Visualisierungstools von Weka, wie die "Explorer"-Oberfläche, helfen, Ergebnisse leicht zu interpretieren, während Rezensenten erwähnen, dass maschinelles Lernen in Python auf externe Bibliotheken wie Matplotlib für die Visualisierung angewiesen ist, was zusätzliche Einrichtung erfordern kann.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass die Supportqualität von Weka niedriger bewertet wird im Vergleich zu maschinellem Lernen in Python, wo Benutzer von besserem Community-Support und umfangreicher Dokumentation für Fehlerbehebung und Lernen berichten.
  • Benutzer sagen, dass Weka besonders in Bildungseinrichtungen stark ist, aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und schnellen Einrichtung, während Rezensenten erwähnen, dass maschinelles Lernen in Python in Unternehmensumgebungen aufgrund seiner Skalierbarkeit und Integrationsmöglichkeiten mit anderen Systemen bevorzugt wird.

Weka vs machine-learning in Python

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten machine-learning in Python einfacher zu verwenden und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Die Rezensenten empfanden, dass die Produkte gleich einfach einzurichten und zu verwalten sind.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass machine-learning in Python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Weka.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter machine-learning in Python.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von machine-learning in Python gegenüber Weka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Weka
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Kostenlose Testversion
Weka
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
12
9.0
26
Einfache Bedienung
8.2
12
9.0
29
Einfache Einrichtung
8.8
11
8.8
20
Einfache Verwaltung
9.0
10
9.0
17
Qualität der Unterstützung
7.9
8
8.4
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
9
8.9
16
Produktrichtung (% positiv)
7.1
12
10.0
24
Funktionen
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Lernen - Maschinelles Lernen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Geteilte Kategorien
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Weka und machine-learning in Python sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
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Bewertungen
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Weka
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0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
23.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
76.9%
machine-learning in Python
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Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
31.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
28.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
40.6%
Branche der Bewerter
Weka
Weka
hochschulbildung
30.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
forschung
7.7%
Immobilien
7.7%
Unternehmensberatung
7.7%
Andere
30.8%
machine-learning in Python
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Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
forschung
12.5%
hochschulbildung
6.3%
Telekommunikation
3.1%
Andere
37.5%
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Weka Alternativen
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Welche Python-Version ist am besten für maschinelles Lernen?
2 Kommentare
Shivam M.
SM
3.7 or later version is best to use this language.Mehr erfahren
Was ist Python mit maschinellem Lernen?
1 Kommentar
Sanjaykumar D.
SD
Erstens ist Python nur ein Mittel, um Dinge im Bereich des maschinellen Lernens zu erledigen, nicht direkt mit maschinellem Lernen verwandt. Aber die...Mehr erfahren
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