Azure AI Document Intelligence Bewertungen & Produktdetails

v4.0 API (GA) – Eine einheitliche, stabile REST-API mit aktualisierten SDKs für Python, .NET, Java usw., die Konsistenz und Leistung verbessert.

Verbesserte Lese- und Layout-Modelle – Bessere OCR-Genauigkeit, hierarchische Dokumentenstruktur und Unterstützung für die Erstellung durchsuchbarer PDFs.

Erweiterte Vorgefertigte Modelle – Stärkere Extraktion für Rechnungen, Quittungen, Kontoauszüge, Steuerformulare, Gehaltsabrechnungen und andere Geschäftsdokumente.

Erweiterte Klassifizierung & Modellzusammensetzung – Automatische Klassifizierung von Dokumenten, Aufteilung von Multi-Dokument-PDFs und Weiterleitung an das richtige Extraktionsmodell.

Batch-Verarbeitung & Container – Batch-APIs unterstützen jetzt alle Modelle, plus containerisierte Lese-/Layout-Modelle für lokale oder hybride Bereitstellungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Höhere Genauigkeit bei komplexen Layouts

Es treten immer noch Schwierigkeiten bei stark verschachtelten Tabellen, mehrspaltigen PDFs, handschriftlichen Notizen gemischt mit Druckschrift und minderwertigen Scans auf.

Bessere mehrsprachige und regionale Unterstützung

Die Genauigkeit für indische Regionalsprachen, gemischte Sprachdokumente und nicht-lateinische Schriften kann insbesondere in Tabellen verbessert werden.

Einfacheres Training von benutzerdefinierten Modellen

Das Training von benutzerdefinierten Modellen erfordert immer noch eine sorgfältige Kennzeichnung und Datenvorbereitung; mehr Low-Code- / Auto-Labeling-Funktionen wären hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure AI Dokumentenintelligenz hilft beim Training für die Einbettung von Bildtexten mithilfe von OCR. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten sind hoch für mehr Seiten, die wir hauptsächlich nur für PDF-basierte Bilddokumente verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure AI Document Intelligence ermöglicht die automatisierte Datenerfassung mit hervorragender Anpassungsfähigkeit, was es anpassbar für eine Vielzahl von Anwendungsfällen wie Rechnungsverarbeitung und Formularerkennung macht. Die nahtlose Integration mit anderen Azure-Diensten verbessert die Workflow-Automatisierung und positioniert es als eine der robustesten Plattformen in diesem Bereich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preisgestaltung kann zu einem Problem werden, wenn große Mengen an Dokumenten verarbeitet werden, da die Kosten schnell steigen. Darüber hinaus können vorgefertigte Modelle bei ungewöhnlichen oder stark angepassten Dokumenttypen möglicherweise nicht gut funktionieren, was zusätzlichen Aufwand erfordert, um benutzerdefinierte Modelle für eine genaue Extraktion zu trainieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure AI Document Intelligence ist ein guter Azure AI-Dienst, der Ihnen hilft, Dokumenteninhalte zu lesen. Es ist sehr einfach zu verwenden. Sie müssen nur das Dokument hochladen und dieses AI-Modell wird den Dokumenteninhalt lesen und alle Details anzeigen. Sie können den Azure AI-Dokumentendienst verwenden, um Dokumenteninhalte, Dokumentstil, Rechnungsdaten zu lesen. Sie können sogar ein benutzerdefiniertes Modell erstellen und Ihr Modell trainieren. Sie können Daten aus diesem Dokument extrahieren und sie nach Bedarf irgendwo speichern. Wir können sogar Dokumentencode lesen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es ist großartig, es vorerst zu verwenden. wir sollten einige vordefinierte benutzerdefinierte Modelle für allgemeine Dokumente wie Steuererklärungen, Visa-Dienste hinzufügen, damit wir es direkt verwenden können, um diese Informationen zu lesen. einige Funktionen sollten hinzugefügt werden, um internen Text von Bildern zu lesen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure AI Document Intelligence ist eines der besten Werkzeuge auf dem Markt zur Extraktion von Daten wie Schlüssel-Wert-Paaren, Texten, Tabellen aus allen Arten von Dokumenten, wie z.B. Quittungen, Formularen, Rechnungen. Sie haben vorgefertigte Modelle für einige gängige Dokumente und bieten auch die Möglichkeit, benutzerdefinierte Modelle zu erstellen. Sie stellen REST-APIs zur Verfügung, die wir mit wenigen Codezeilen in unsere Anwendung integrieren können. Und die Extraktion ist sehr genau. Wir können es auch in der Cloud bereitstellen und haben eine Option für automatisches Skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Nachteile des Azure AI Document Intelligence Systems sind, dass es nur wenige Sprachen unterstützt und keine lokalen Sprachen unterstützt. Die Preisgestaltung ist sehr hoch, sodass sich kleine Startups und Freiberufler es nicht leisten können. Das Training der benutzerdefinierten Modelle mit den Kundendaten erfordert viel Zeit für die Vorbereitung der Daten, das Training und dann das Testen, und für solche Aufgaben wird ein Experte benötigt, der über gute Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning verfügt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure AI Document Intelligence automatisiert die Datenerfassung aus verschiedenen Dokumenten und bietet anpassbare und vorgefertigte Modelle. Es integriert sich mit Azure-Diensten, unterstützt mehrere Sprachen und ist skalierbar für den Unternehmenseinsatz. Seine flexible Preisgestaltung, Sicherheit und einfache Bereitstellung machen es ideal zur Optimierung der Dokumentenverarbeitung in verschiedenen Branchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure AI Document Intelligence hat eine steile Lernkurve für benutzerdefinierte Modelle und Schwierigkeiten mit sehr variablen Dokumentenlayouts. Die Kosten können bei hohen Volumina steigen, und die Unterstützung für benutzerdefinierte Sprachen ist begrenzt. Darüber hinaus kann die Leistung bei minderwertigen Scans oder handschriftlichen Dokumenten nachlassen, was die Extraktionsgenauigkeit beeinträchtigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein schneller, einfach zu implementierender und zu nutzender Dienst der Azure AI-Dienste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt keinen Nachteil bei der Verwendung, nach meiner Erfahrung! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft uns, unsere Finanzdokumente zu analysieren und verschiedene Abschnitte von Dokumenten für bessere Datenblöcke abzurufen. Diese Blöcke sind am wichtigsten, um Daten zu erhalten, die von unseren Open-AI-Modellen genutzt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplexere Dokumente wie eingebettete CSV-Dateien sind viel schwieriger zu analysieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe dies für eines der Projekte im Zusammenhang mit Dateneingabe verwendet. Wir suchten nach einer Lösung, um spezifische Inhalte aus mehreren Dokumenten basierend auf PDF, Word, txt usw. zu extrahieren. Es war sehr einfach zu verwenden. Nicht mit dem Kundensupport interagiert, da wir genügend Informationen über Suchmaschinen selbst finden konnten. Die Implementierung war nicht schwierig, wir hatten Tool-Teams, also haben sie dies implementiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als ich es benutzte, fand ich heraus, dass Modelle nur Rechnungen und Quittungen unterstützten. Und auch, wenn wir große Datenmengen verarbeiteten, zahlten wir mehr Geld. Kostenmäßig ist es etwas höher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure AI Document Intelligence ist ein großartiges Werkzeug für diejenigen, die Daten aus ihren Dokumenten extrahieren und sie entsprechend für geschäftliche Zwecke nutzen möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure AI Document Intelligence ist gut genug, könnte jedoch in Bezug auf das kostenlose Kontingent und die Standardkosten sowie die Möglichkeit, mehr API-Anfragen pro Monat zu stellen, verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.