Top 10 GraphQL Alternativen & Wettbewerber

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Wenn Sie GraphQL in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu GraphQL zu berücksichtigen sind, beinhalten integration. Die beste Gesamtalternative zu GraphQL ist Neo4j Graph Database. Andere ähnliche Apps wie GraphQL sind Redis Software, Arango, Elastic Stack, und Aerospike. GraphQL Alternativen finden Sie in Graphdatenbanken, aber sie könnten auch in Schlüssel-Wert-Datenbanken oder Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu GraphQL

Neo4j Graph Database
Redis Software
Arango
Elastic Stack
Aerospike
Azure Cosmos DB
OrientDB
Amazon Neptune

Top 10 Alternativen zu GraphQL kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie GraphQL im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen, und Bildende Kunst überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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Von Neo4j

Produktbeschreibung

Neo4 ist eine Graphdatenbank, die Datenbeziehungen in den Vordergrund stellt. Von Unternehmen, die personalisierte Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen anbieten; über Websites, die soziale Funktionen hinzufügen; bis hin zu Telekommunikationsunternehmen, die Netzwerkprobleme diagnostizieren; bis hin zu Unternehmen, die Stammdaten-, Identitäts- und Zugriffsmodelle neu gestalten; Organisationen übernehmen Graphdatenbanken als die beste Möglichkeit, sowohl Daten als auch deren Beziehungen zu modellieren, zu speichern und abzufragen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu GraphQL, dass Neo4j Graph Database ist:

Besser bei der unterstützung

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit GraphQL:

Von Redis

Produktbeschreibung

Redis-Software ist für Organisationen konzipiert, die schnelle, zuverlässige In-Memory-Datenbankfähigkeiten benötigen, zusammen mit der Flexibilität, ihre Infrastruktur zu verwalten. Mit einer Latenzzeit von unter einer Millisekunde und Millionen von Operationen pro Sekunde überzeugt Redis-Software durch Echtzeit-Performance. Für hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung entwickelt, stellt Redis-Software sicher, dass Ihre Daten sicher und zugänglich bleiben und bietet die Grundlage für schnelle, skalierbare Anwendungen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu GraphQL, dass Redis Software ist:

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit GraphQL:

Von Arango

Produktbeschreibung

Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI — transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebnisse mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Kosteneffizienz liefern können. Die Arango AI Data Platform bietet Entwicklern eine einzige, integrierte Umgebung, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, ohne die Komplexität, mehrere Datenbanken und Tools zusammenzufügen. Im Kern steht eine massiv skalierbare Multi-Model-Datenbank, die Graph-, Vektor-, Dokument- und Key-Value-Daten mit Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche vereint — und so das System des Kontexts schafft, die Brücke zwischen Unternehmensdaten und LLMs. Die Arango AI Suite umfasst automatisierte Datenpipelines, multimodale Datenaufnahme, AIOps und MLOps, LLM-Integrationen, Graph-Analytik, agentische Frameworks für kontextbewusste Hybrid/GraphRAG, GraphML, Unterstützung für natürliche Sprache und GPU-Beschleunigung — was wiederholbare ROI und schnellere Innovation ermöglicht. Vertraut von NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, der U.S. Air Force, NIH, Siemens, Synopsys und Articul8, treibt Arango Unternehmens-KI mit Kontext, Vertrauen und Skalierbarkeit an. Wir sind ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Programms und des AWS ISV Accelerate Programms. Erfahren Sie mehr auf arango.ai, LinkedIn, YouTube und G2.

Rezensenten sagen im Vergleich zu GraphQL, dass Arango ist:

Besser bei der unterstützung

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit GraphQL:

Graphdatenbanken

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Aerospike

Von Aerospike

4.4/5

(83)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu GraphQL, dass Aerospike ist:

Besser bei der unterstützung

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit GraphQL:

Von Microsoft

Produktbeschreibung

Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter, global verteilter NoSQL- und Vektordatenbankdienst, der entwickelt wurde, um geschäftskritische Anwendungen mit extrem niedriger Latenz und elastischer Skalierbarkeit zu unterstützen. Er ermöglicht Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen und Agenten zu erstellen, indem er eine nahtlose Integration mit KI-Diensten bietet, die eine effiziente Speicherung und Abfrage sowohl von NoSQL-Daten als auch von Vektoren ermöglicht. Mit seinem schema-agnostischen JSON-Dokumentmodell vereinfacht Azure Cosmos DB den Entwicklungsprozess, indem es alle Daten automatisch indexiert und die Notwendigkeit für manuelle Schema- oder Indexverwaltung eliminiert. Der Dienst bietet umfassende Service Level Agreements (SLAs), die Lese- und Schreiblatenzen von weniger als 10 Millisekunden und eine Verfügbarkeit von 99,999 % gewährleisten, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für Anwendungen macht, die hohe Leistung und globale Reichweite erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Globale Verteilung: Azure Cosmos DB ermöglicht eine schlüsselfertige globale Verteilung, die es erlaubt, Daten über mehrere Regionen weltweit zu replizieren und so hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenzzugriffe auf Daten zu bieten. - Elastische Skalierbarkeit: Der Dienst bietet elastische Skalierung von Durchsatz und Speicher, sodass Entwickler Ressourcen je nach Bedarf ohne Ausfallzeiten hoch- oder herunterskalieren können. - Multi-Model-Unterstützung: Er unterstützt nativ mehrere Datenmodelle, einschließlich Dokument-, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilienmodelle, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden. - KI-Integration: Eingebaute Vektorsuchfunktionen vereinfachen die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem sie Vektoren effizient neben NoSQL-Daten speichern und abfragen. - Automatische Indexierung: Alle Daten werden automatisch indexiert, was schnelle und effiziente Abfragen ohne die Notwendigkeit einer manuellen Indexverwaltung erleichtert. - Umfassende SLAs: Azure Cosmos DB bietet branchenführende SLAs, die Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Konsistenz abdecken und so eine vorhersehbare Leistung gewährleisten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Cosmos DB adressiert die Herausforderungen beim Aufbau und der Verwaltung global verteilter Anwendungen, indem es einen vollständig verwalteten Datenbankdienst bietet, der hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und elastische Skalierbarkeit sicherstellt. Seine Integration mit KI-Diensten und die Unterstützung für mehrere Datenmodelle befähigen Entwickler, intelligente, reaktionsfähige Anwendungen zu erstellen, ohne die Komplexität der Infrastrukturverwaltung. Durch die automatische Handhabung von Datenverteilung, Skalierung und Indexierung ermöglicht Azure Cosmos DB Organisationen, sich auf Innovation und die Bereitstellung von Mehrwert für ihre Benutzer zu konzentrieren, was es zu einer idealen Lösung für Anwendungen macht, die Echtzeitzugriff auf Daten und globale Reichweite erfordern.

Rezensenten sagen im Vergleich zu GraphQL, dass Azure Cosmos DB ist:

Besser bei der unterstützung

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit GraphQL:

Von SAP

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu GraphQL, dass OrientDB ist:

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit GraphQL:

Graphdatenbanken

Amazon Neptune

Von Amazon Web Services (AWS)

4.4/5

(30)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu GraphQL, dass Amazon Neptune ist:

Besser bei der unterstützung

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit GraphQL:

Von Redis

Produktbeschreibung

Redis Cloud kombiniert die Leistungsfähigkeit von Redis mit der Bequemlichkeit eines vollständig verwalteten Dienstes und bietet blitzschnelle Leistung mit Latenzen im Sub-Millisekundenbereich und Millionen von Operationen pro Sekunde. Redis Cloud skaliert mühelos, um jede Arbeitslast zu bewältigen, und stellt sicher, dass Ihre Anwendungen schnell und reaktionsfähig bleiben. Mit Funktionen wie automatischer Tiering und erweiterten Abfrage- und Suchfunktionen vereinfacht Redis Cloud Ihren Technologiestack und liefert gleichzeitig außergewöhnliche Leistung. Unsere robuste Hochverfügbarkeit, einschließlich einer branchenführenden 99,999% Betriebszeit-SLA, stellt sicher, dass Ihre Daten immer sicher und zugänglich sind, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Anwendungen mit Zuversicht zu entwickeln und bereitzustellen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu GraphQL, dass Redis Cloud ist:

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit GraphQL:

Graphdatenbanken

DataStax

Von DataStax

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit GraphQL:

Graphdatenbanken

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