GitHub Copilot Bewertungen & Produktdetails

Ich benutze GitHub Copilot, um mir beim Programmieren zu helfen, und es überprüft meinen Code während der PRs. Ich mag, wie es direkt meine Probleme löst und versteht, was ich frage. Es gibt mir mehr als eine Antwort, sodass ich entscheiden kann, was am besten für meine Anwendung ist. Die anfängliche Einrichtung war super einfach; ich musste nur meinen Proxy verknüpfen und mich einloggen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal habe ich das Gefühl, dass GPT nicht so effektiv ist wie Claude, also sollten vielleicht alle KI-Agenten gleich gut informiert sein. Ich denke, es wäre besser, wenn es nicht nur vorschlägt, Plugins herunterzuladen, sondern die Dinge vorher erklärt. Manchmal geht es direkt dazu über, den Download zu empfehlen, anstatt zu erklären, warum diese Lösung für mich am besten sein könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GitHub Copilot erweist sich als ein erstaunliches Werkzeug für die täglichen Programmieraktivitäten. Die Implementierung ist ziemlich unkompliziert und erfordert keine komplizierte Einrichtung. Die Integration in die Entwicklungsumgebung ist bemerkenswert nahtlos und schnell. Darüber hinaus bietet es nützliche Codevorschläge, eliminiert die Duplizierung von Arbeit und Ähnliches. Dadurch wird das Programmieren zu einer einfacheren, schnelleren und angenehmeren Erfahrung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Aspekt von GitHub Copilot, den ich nicht wirklich mag, ist seine gelegentliche Bereitstellung von falschen oder unvollständigen Code-Empfehlungen. Es könnte der Fall sein, dass es die Projektumgebung nicht perfekt versteht und daher nicht optimale Lösungen vorschlägt. Ich befinde mich weiterhin in einer Situation, in der ich den Code sorgfältig überprüfen und testen muss, was mehr Aufwand meinerseits bedeutet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GitHub Copilot ist einfach einzurichten und ich mag, dass es sich in VS Code integriert. Seine Funktionalität hat sich im letzten Jahr erheblich verbessert und es macht viele Aufgaben wirklich einfacher. Ich bin ein Fan davon, es für die Planung und Überprüfung komplexer Arbeiten zu verwenden, um mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In letzter Zeit stoße ich auf etwas, das sich wie eine Ratenbegrenzung anfühlt, wenn der Agent stoppt, und ich muss ihn auffordern, weiterzumachen. Ich bin mir nicht sicher, ob das ein Fehler oder ein Feature ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GitHub Copilot beschleunigt die Entwicklung erheblich, indem es intelligente Codevorschläge direkt in der IDE bereitstellt. Es ist besonders hilfreich beim Schreiben von sich wiederholendem Code, beim Generieren von Boilerplate und bei der Unterstützung von C#, .NET, JavaScript und MVC-Mustern. Copilot integriert sich nahtlos in Visual Studio und hilft, die Konzentration zu bewahren, indem es den Kontextwechsel und das manuelle Suchen reduziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Copilot sehr nützlich ist, sind seine Vorschläge nicht immer optimal und erfordern noch eine sorgfältige Überprüfung, insbesondere bei komplexer Logik oder sicherheitsrelevantem Code. Es kann manchmal Code vorschlagen, der nicht vollständig den Projektkonventionen oder Best Practices entspricht, daher ist die Aufsicht durch Entwickler immer notwendig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Inline-Code-Vervollständigungen: Copilot schlägt ganze Funktionen oder Codeblöcke direkt in Ihrer IDE (VS Code, JetBrains, Xcode usw.) vor und verwandelt Kommentare oder unvollständige Zeilen in funktionierenden Code.

- Copilot-Chat: Eine Konversationsschnittstelle im Editor, in der Sie Coding-Fragen stellen, Erklärungen anfordern oder Code-Snippets generieren können – es fühlt sich an, als hätten Sie einen Mentor auf Abruf.

- Kontextbewusstsein: Es passt sich den geöffneten Dateien, Importen und Namenskonventionen in Ihrem Projekt an, sodass die Vorschläge maßgeschneidert statt generisch wirken.

- Schnelles Prototyping: Ideal zum Erstellen neuer Funktionen, Validieren von Ideen oder Erstellen von Testfällen, ohne den Arbeitsfluss zu unterbrechen.

- Mehrsprachige Unterstützung: Copilot hilft bei vielen Sprachen und Frameworks und erleichtert den Übergang zwischen Technologiestacks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Kosten und Lizenzierung

- Copilot ist ein kostenpflichtiges Abonnement, das für Studenten, Hobbyisten oder kleine Teams eine Hürde darstellen kann.

- Organisationen müssen abwägen, ob der Produktivitätsgewinn die wiederkehrenden Kosten rechtfertigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe es, wie Copilot mir hilft, kleinere Probleme in meinem Code schnell zu beheben. Bevor ich Copilot benutzte, fand ich die Umgehungslösung, indem ich die Fehlermeldung kopierte und eine ähnliche Lösung auf Stack Overflow suchte. Jetzt behebe ich meistens meinen Code und generiere mit Copilot Gerüstcode für eine neue Implementierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal muss ich sehr spezifisch sein oder mehrmals nachfragen, um die richtige Lösung oder einen Workaround für das Problem zu finden, mit dem ich konfrontiert bin. Wenn Copilot eine Art kontextuelles Verständnis basierend auf meinem gesamten Repository hätte, wäre es besser gewesen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I like how GitHub Copilot speeds up coding by autocompleting complex functions, generating scratch code, and suggesting context aware algorithms in real-time, making software development fun and engaging. It's amazing how it suggests smarter ways to structure my existing code. It's like having a brilliant coding assistant that never exhausts, helping me stay productive and focused. The initial setup was also very easy, just installed its official extension on our IDEs, and we were generating code for our projects on the breeze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sometimes Copilot suggests code that doesn't fit in our product architecture, so we still need to tweak it. It can also struggle with our in-house libraries, and occasionally autocompletes insecure patterns if not careful. Smarter context awareness and better handling of custom libraries would make it even better. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, wie einfach GitHub Copilot zu benutzen ist. Im Grunde kann ich einfach das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, hineinziehen und direkt damit chatten, um das Problem zu lösen. Es löst alles an einem Ort, was es leicht zugänglich macht, ohne auf andere Plattformen wie ChatGPT wechseln zu müssen. Diese Konsolidierung macht es für mich viel einfacher, da alles an einem Ort ist, was den Prozess vereinfacht und mein Leben leichter macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Oftmals, wenn ich eine einfache Änderung vornehmen möchte, erstellt GitHub Copilot mehrere Dokumentationsdateien, die für kleine Änderungen unnötig sind. Es ist viel, besonders wenn ich es eilig habe. Außerdem ist die Logik, die es schreibt, manchmal nicht korrekt, und ich muss es anleiten, was sich manchmal sehr kindlich anfühlt und erfordert, dass ich meine Pläne sehr spezifisch darlege. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe es, wie es sich nahtlos in GitHub-Repositories integriert, um auf all meine Projekte zuzugreifen, was bei der Lösung von Problemen in diesen Projekten hilft. Ich mag es wegen der Autovervollständigung, die mit einer Vielzahl von Programmiersprachen funktioniert. Ich kann mir kaum vorstellen, wie es das weiß, es ist einfach unglaublich. Benutzerfreundlichkeit. Fantastisch für ein schnelleres und sauberes Codiererlebnis. Großartig, um Fragen zu stellen, und ich erhalte sofort eine Antwort mit mehreren für mich generierten Vorschlägen. Effektiv, um meine Kreativität zu entfachen und meine Ideen in eine App zu verwandeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr zuverlässig mit sofortigem Feedback für jede Programmierfrage und ich liebe es, weil es kostenlos ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GitHub Copilot hat wirklich verändert, wie ich als ECE-Student an das Programmieren herangehe. Die KI-gestützten Vorschläge sind unglaublich intelligent und kontextbewusst und sagen oft genau voraus, was ich umsetzen möchte. Es ist, als hätte ich einen erfahrenen Entwickler, der 24/7 mit mir programmiert. Ich nutze es intensiv in VS Code für meine Universitätsprojekte und persönlichen Open-Source-Beiträge, und es hat die Zeit, die ich mit Boilerplate-Code und gängigen Mustern verbringe, drastisch reduziert. Was wirklich heraussticht, ist, wie es mir hilft, verschiedene Ansätze zur Problemlösung zu erkunden - wenn ich feststecke, schlägt Copilot oft alternative Implementierungen vor, die ich nicht in Betracht gezogen hatte, was für das Lernen von unschätzbarem Wert war. Die Integration ist nahtlos, und die Inline-Vorschläge erscheinen natürlich, während ich tippe, ohne meinen Arbeitsfluss zu unterbrechen. Es ist besonders hilfreich beim Arbeiten mit neuen Bibliotheken oder APIs, da es korrekte Syntax und Funktionsaufrufe basierend auf Kommentaren oder Teilcode generieren kann. Bei Projekten für eingebettete Systeme und Hardware-Schnittstellencode hat es mir unzählige Stunden der Dokumentationssuche erspart. Der Produktivitätsschub ist real - ich schätze, es reduziert meine Programmierzeit um mindestens 30-40 %, während es tatsächlich die Codequalität verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während GitHub Copilot insgesamt fantastisch ist, gibt es ein paar kleinere Bereiche zur Verbesserung. Gelegentlich können die Vorschläge etwas zu aggressiv sein, indem sie ganze Blöcke vervollständigen, wenn ich nur eine einzelne Zeile wollte, was bedeutet, dass ich vorsichtig sein muss, Vorschläge blind zu akzeptieren. Die Qualität der Vorschläge kann je nach Programmiersprache variieren - sie ist ausgezeichnet für Python und JavaScript, aber manchmal weniger genau für Nischen-Embedded-Systems-Code oder spezifische Hardware-Bibliotheken. Es gibt auch eine Lernkurve, um zu verstehen, wann man der KI vertrauen kann und wann man ihre Vorschläge überprüfen sollte, insbesondere bei komplexen Algorithmen oder sicherheitssensitivem Code. Die Abonnementkosten könnten für einige Studenten eine Hürde darstellen, obwohl der kostenlose Studentenplan hilft. Schließlich erfordert es eine Internetverbindung, um zu funktionieren, was beim Offline-Coding unpraktisch sein kann. Trotz dieser kleineren Probleme überwiegen die Vorteile bei weitem die Nachteile. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.