GitHub Copilot Bewertungen & Produktdetails

Ich benutze GitHub Copilot, um bei kleineren Codierungsaufgaben zu helfen, die sich wiederholen, hauptsächlich bei Boilerplate-Code und JSON-/Datenmutationen. Seine Inline-Vorschläge sind für mich von großem Nutzen. Ich finde es sehr einfach zu bedienen, besonders direkt in meinem VS Code. Es hilft auch bei der Erstellung von Commit-Nachrichten. Wenn ich an einem Feature arbeite, nimmt es den Kontext aus der Datei, an der ich arbeite, und generiert Vorschläge. Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es muss manchmal genauer sein, da es manchmal fehlerhaften Code generiert. Mehr Funktionen wie das Hochladen von Bildern nur innerhalb von VS Code, Sprachbefehle usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag Github Copilot, da es mir beim Generieren von Codes und Debuggen von Fehlern hilft. So kann ich mich als Automatisierungsingenieur direkt auf die Problemlösung konzentrieren. Es ist sehr einfach zu verwenden/implementieren. Außerdem hilft mir der Agent von Copilot dabei, die Fehler aus dem Terminal zu lesen und bietet mir die beste Lösung. Ich benutze Github Copilot im Alltag. Es ist auch in meine Teams/Outlook, VS Code integriert, um den Code zu debuggen und so weiter. Insgesamt halte ich Copilot für eines der besten KI-Tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Copilot erzeugt manchmal Code, der korrekt aussieht, aber einige Fehler enthält. Wenn ein Codebestand groß oder tief miteinander verbunden ist, liefert Copilot manchmal nicht die genaue Lösung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass GitHub Copilot viele verschiedene KI-Modelle integriert. Es ist schnell, die neuesten Modelle und Updates zu erhalten, und es ist leicht zugänglich in meinem bevorzugten Code-Editor, Visual Studio Code. Ich finde, es hilft, meine Arbeit zu beschleunigen und bietet erste Lösungen, was wirklich vorteilhaft ist. Es wird im Laufe der Zeit wertvoller, da die fortschrittlichen KI-Modelle besser werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl es einfach ist, mit GitHub Copilot zu beginnen, sind viele der Funktionen in verschiedenen Menüs und dergleichen versteckt. Ich habe an einem Workshop teilgenommen, der mir geholfen hat zu verstehen, wie man es benutzt, aber es wäre schwierig gewesen, alles alleine herauszufinden. Außerdem gibt es eine Lernkurve für die fortgeschrittene Nutzung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe das gesamte GitHub Copilot-Ökosystem. Die Integration zwischen GitHub und VS Code ist wunderbar. Probleme direkt aus VS Code zu erstellen oder eine Pull-Anfrage aus einem Problem zu öffnen, ist eine hervorragende Möglichkeit, die Produktivität des Teams zu steigern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, die VS Code Copilot-Erweiterung benötigt einige Verbesserungen. Ihr RAM-Verbrauch ist hoch und ihre Reaktionszeit ist langsamer im Vergleich zu Tools wie Windsurf oder Cursor. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meistens gefällt mir an GitHub Copilot, wie es mein tägliches Codieren beschleunigt. Es gibt Echtzeitvorschläge, reduziert die wiederholte Arbeit und hilft, wenn man beim Schreiben von Code stecken bleibt, insbesondere beim Erlernen neuer Frameworks oder beim Beheben kleiner Logikprobleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GitHub Copilot gibt manchmal falsche oder überkomplizierte Lösungen für kleinere Probleme, das ist das Einzige, was mir nicht gefällt. Manchmal muss man den Code sorgfältiger überprüfen, insbesondere bei Randfällen, da er sonst unbemerkt Fehler einführen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde GitHub Copilot ziemlich gut und sehr schnell. Ich schätze, wie es das Problem immer auf korrekte Weise löst, auch wenn es manchmal Fehler macht. Mit verfeinerten Eingaben funktioniert es sehr gut. Der Agentenmodus ist für mich sehr nützlich; er beginnt, Code zu erstellen und Fehler sehr schnell zu beheben, wobei er Feedback und Gedanken liefert, was großartig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass es im Agentenmodus zu viel Zeit in Anspruch nimmt und manchmal nicht stabil ist. Es erfordert mehr Tokens, und während daran gearbeitet wird, stoppt es plötzlich, was bedeutet, dass ich von vorne anfangen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es verbessert einfach meine Produktivität in der Entwicklung. Außerdem bietet es Vorschläge, wenn ich selbst in Visual Studio Code schreibe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal können die Vorschläge in komplexen Geschäftsszenarien generisch oder leicht unpassend sein, insbesondere in stark angepassten Umgebungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde GitHub Copilot qualitativ besser, und ich mag, dass es in Visual Studio Code integriert ist. Es hilft mir sehr, indem es den Kontext meines Projekts versteht und dann die relevantesten Tests entsprechend generiert. Es unterstützt mich auch beim Codieren, und ich habe festgestellt, dass die anfängliche Einrichtung sehr einfach ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal halluziniert es und kann in seiner eigenen Schleife stecken bleiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Steigert die Produktivität – Spart Stunden, indem es schnell Code generiert.

2) Großartig für kleine bis mittlere Aufgaben – Funktioniert gut bei fokussierten Dateien und sich wiederholenden Codemustern.

3) Hilft, das leere-Seite-Problem zu überwinden – Bietet einen Ausgangspunkt für neue Funktionen oder Module.

4) Lernt aus dem Kontext – Passt sich an Variablennamen, Funktionssignaturen und den Codestil in der aktuellen Datei an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Probleme mit großen Codebasen – Ein begrenztes Kontextfenster bedeutet, dass es große Projekte mit vielen Dateien nicht versteht.

2) Nicht immer genau – Vorschläge können projektspezifische Logik oder Erwartungen verfehlen.

3) Einschränkungen beim Refactoring – Gut im Schreiben von neuem Code, weniger zuverlässig bei groß angelegten Änderungen.

4) Langsamer bei großen Dateien – Leistung und Qualität der Vorschläge verschlechtern sich bei der Arbeit an langen Dateien. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt ein paar Dinge, die mir an GitHub Copilot am meisten gefallen haben:

1. Die Unterstützung für mehrere hochwertige KI-Modelle. Alles in einem einzigen Abonnement.

2. Die Möglichkeit, die Code-Dateien eines Projekts als Kontext zu geben, um der KI ein klares Verständnis der Frage für eine bessere Antwort zu ermöglichen.

3. Die Möglichkeit, Fragen mit dem vollständigen Codebestand zu senden, um die erforderlichen Maßnahmen in großen Projekten zu finden.

4. Co-pilot Agent, um Code in einer oder mehreren Dateien zu schreiben, nachdem er angewiesen wurde. Dadurch wird viel Zeit für kleinere oder sich wiederholende Änderungen gespart.

5. Es ist einfach zu verwenden über die Projekte hinweg. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Derzeit besteht die Unfähigkeit, Bilder oder Screenshots an den GitHub Copilot für bestimmte Arten von Fragen oder Aufgaben anzuhängen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.