Finch for Text Bewertungen & Produktdetails

Chattermill ist eine künstliche Intelligenz-Software, die künstliche neuronale Netzwerke auf Kundenfeedback anwendet, um aus Daten zu lernen und kundenorientiertere Entscheidungen zu treffen.

IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Dovetail hilft Teams, Benutzerdaten zu zentralisieren, zu organisieren, zu analysieren und an der Zusammenarbeit in ihrer Organisation.

Canvs hilft Marken zu verstehen, was ihre Kunden sagen – und was sie dagegen tun können. Angetrieben von KI, durchforstet Canvs Tausende von offenen Umfrageantworten, Bewertungen, Kommentaren und Gesprächen, um schnell die Themen, Trends, Emotionen, Probleme und Ideen zu erkennen, die am wichtigsten sind. Durch die Beschleunigung der Geschwindigkeit zu Erkenntnissen über qualitative und quantitative Daten, das Hervorheben der wichtigsten Signale und die Erhöhung der Analysequalität befähigt Canvs Forschungs- und Kundeninsight-Teams, effizienter zu arbeiten und schärfere Einblicke zu liefern, während Führungskräften die strategische Klarheit gegeben wird, um klügere Entscheidungen zu treffen und tiefere Kundenbeziehungen aufzubauen. Mit Canvs bewegen sich Marken von Einsicht zu Wirkung – und erschließen die Klarheit, die benötigt wird, um außergewöhnliche Erlebnisse, intelligentere Strategien und dauerhafte Kundenloyalität zu schaffen.

NVivo ist eine Software, die qualitative und gemischte Methodenforschung unterstützt. Sie ist darauf ausgelegt, unstrukturierte oder qualitative Daten wie Interviews, offene Umfrageantworten, Artikel, soziale Medien und Webinhalte zu organisieren, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.