Top 10 FICO Application Fraud Manager Alternativen & Wettbewerber

Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu FICO Application Fraud Manager? Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu FICO Application Fraud Manager zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu FICO Application Fraud Manager ist Signifyd. Andere ähnliche Apps wie FICO Application Fraud Manager sind Sift, SEON. Fraud Fighters, Fingerprint, und NoFraud. FICO Application Fraud Manager Alternativen finden Sie in Betrugserkennungssoftware, aber sie könnten auch in E-Commerce-Betrugsschutzsoftware oder Bedrohungsintelligenz-Software sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu FICO Application Fraud Manager

Signifyd
Sift
SEON. Fraud Fighters
Fingerprint
NoFraud
Riskified
Recorded Future
iDenfy

Top 10 Alternativen zu FICO Application Fraud Manager kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie FICO Application Fraud Manager im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Signifyd

Von Signifyd

4.6/5

(352)

Produktbeschreibung

Mit Identitäts- und Intent-Intelligenz aus dem weltweit größten Netzwerk von Online-Händlern erkennt die Commerce Protection Platform von Signifyd sofort das „Wer“ hinter jeder Transaktion. Jede genehmigte Bestellung ist durch eine 100-prozentige finanzielle Garantie gegen Betrug und Missbrauch abgesichert, sodass Händler Zahlungen in großem Maßstab automatisieren, Kundenerfahrungen optimieren und furchtlos wachsen können.

Gemeinsame Kategorien mit FICO Application Fraud Manager:

Betrugserkennung

Sift

Von Sift's Fraud Prevention Platform

4.6/5

(565)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit FICO Application Fraud Manager:

Betrugserkennung

SEON. Fraud Fighters

Von SEON. Fraud Fighters

4.6/5

(353)

Produktbeschreibung

SEON hilft Unternehmen, Betrug zu erkennen, Risiken aufzudecken und konform zu bleiben – ohne das Wachstum zu verlangsamen. Unsere einzige API analysiert digitale Fußabdrücke, Geräte und AML-Daten mithilfe von über 900 Echtzeit-Erstsignalen. Teams können maschinelles Lernen oder benutzerdefinierte Regeln verwenden, weltweit in Wochen expandieren und Entscheidungen automatisieren, ohne Black-Box-Einschränkungen oder langsame Onboarding-Prozesse.

Gemeinsame Kategorien mit FICO Application Fraud Manager:

Betrugserkennung

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NoFraud

Von NoFraud

4.7/5

(223)

Produktbeschreibung

NoFraud bietet eCommerce-Betrugsprävention durch Echtzeit-Identitätsüberprüfung. Wir liefern individuelle, Echtzeit-Entscheidungen für jede Transaktion (Bestanden/Nicht bestanden) unter Verwendung von Tausenden von Datenpunkten und nahezu jeder verfügbaren Betrugserkennungstechnologie. Die Lösung ist vollständig automatisiert und wird von internen Experten verwaltet, ohne dass Eingaben von den Händlern erforderlich sind. Alle Überprüfungen werden intern von NoFraud verwaltet.

Gemeinsame Kategorien mit FICO Application Fraud Manager:

Von Riskified

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit FICO Application Fraud Manager:

Von Recorded Future

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit FICO Application Fraud Manager:

Von iDenfy

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit FICO Application Fraud Manager:

Von DataDome

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit FICO Application Fraud Manager:

Produktbeschreibung

Chargeflow strebt danach, die weltweit führende Lösung im Kampf gegen unrechtmäßige Rückbuchungen im Namen von Händlern zu sein, indem es Technologie zur Automatisierung des Prozesses und fortschrittliche Algorithmen zur Steigerung des Händlergewinns einsetzt und den Aufwand der Rückbuchungsbewältigung beseitigt. Chargeflow schafft ein freihändiges Erlebnis für Händler und ermöglicht es ihnen, sich auf den Aufbau ihrer Marke zu konzentrieren, während sie ihre Gesamterfolgsraten auf das höchste Niveau der Branche verbessern.

Gemeinsame Kategorien mit FICO Application Fraud Manager:

Betrugserkennung