Top 10 Explorium Alternativen & Wettbewerber

(13)4.8 von 5

Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Explorium? Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach beliebt, einfach zu bedienen-Softwarelösungen mit modell-training, maschinelles sehen, und generierung natürlicher sprache. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Explorium zu berücksichtigen sind, beinhalten data sources und features. Die beste Gesamtalternative zu Explorium ist Altair AI Studio. Andere ähnliche Apps wie Explorium sind Alteryx, Tableau, Crunchbase, und Vertex AI. Explorium Alternativen finden Sie in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder Vertriebsintelligenz-Software sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Explorium

Altair AI Studio
Alteryx
Tableau
Crunchbase
Vertex AI
Qlik Sense
Posit
Deepnote

Top 10 Alternativen zu Explorium kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Explorium im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Computersoftware, und Bildungsmanagement überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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Von Altair

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Explorium, dass Altair AI Studio ist:

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Explorium:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Von Alteryx

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Explorium, dass Alteryx ist:

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Explorium:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Von Salesforce

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Explorium, dass Tableau ist:

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Explorium:

Prädiktive Analytik

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Vertex AI

Von Google

4.3/5

(636)

Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Explorium, dass Vertex AI ist:

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Explorium:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Qlik Sense

Von Qlik

4.4/5

(922)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Explorium, dass Qlik Sense ist:

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Explorium:

Von Posit

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Explorium, dass Posit ist:

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Gemeinsame Kategorien mit Explorium:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Deepnote

Von Deepnote

4.5/5

(378)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Explorium, dass Deepnote ist:

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Gemeinsame Kategorien mit Explorium:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

MATLAB

Von MathWorks

4.5/5

(766)

Produktbeschreibung

MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung genutzt wird. Es bietet eine Desktop-Umgebung, die für iterative Analyse- und Designprozesse optimiert ist, zusammen mit einer Programmiersprache, die Matrix- und Array-Mathematik direkt ausdrückt. Die Live-Editor-Funktion ermöglicht es Benutzern, Skripte zu erstellen, die Code, Ausgaben und formatierten Text in einem ausführbaren Notizbuch integrieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenanalyse: Werkzeuge zum Erkunden, Modellieren und Analysieren von Daten. - Grafiken: Funktionen zur Visualisierung und Erkundung von Daten durch verschiedene Diagramme und Charts. - Programmierung: Möglichkeiten zur Erstellung von Skripten, Funktionen und Klassen für angepasste Workflows. - App-Entwicklung: Einrichtungen zur Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen. - Externe Sprachschnittstellen: Integration mit Sprachen wie Python, C/C++, Fortran und Java. - Hardware-Konnektivität: Unterstützung für die Verbindung von MATLAB mit verschiedenen Hardware-Plattformen. - Paralleles Rechnen: Fähigkeit, groß angelegte Berechnungen durchzuführen und Simulationen mit Multicore-Desktops, GPUs, Clustern und Cloud-Ressourcen zu parallelisieren. - Bereitstellung: Optionen zum Teilen von MATLAB-Programmen und deren Bereitstellung in Unternehmensanwendungen, eingebetteten Geräten und Cloud-Umgebungen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: MATLAB vereinfacht komplexe mathematische Berechnungen und Datenanalysetätigkeiten, wodurch Benutzer effizient Algorithmen und Modelle entwickeln können. Seine umfassenden Toolboxes und interaktiven Apps erleichtern schnelles Prototyping und iteratives Design, was die Entwicklungszeit verkürzt. Die Skalierbarkeit der Plattform ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Forschung zur Produktion und unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Systemen ohne umfangreiche Codeänderungen. Durch die Integration mit mehreren Programmiersprachen und Hardware-Plattformen bietet MATLAB eine vielseitige Umgebung, die die vielfältigen Bedürfnisse von Ingenieuren und Wissenschaftlern in verschiedenen Branchen adressiert.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Explorium, dass MATLAB ist:

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Gemeinsame Kategorien mit Explorium:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

SAS Viya

Von SAS Institute Inc.

4.3/5

(647)

Produktbeschreibung

Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Explorium, dass SAS Viya ist:

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Gemeinsame Kategorien mit Explorium:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Prädiktive Analytik

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