Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu DataRadar? Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu DataRadar zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu DataRadar ist Datadog. Andere ähnliche Apps wie DataRadar sind Site24x7, Dynatrace, SolarWinds Observability, und IBM Instana. DataRadar Alternativen finden Sie in Datenbanküberwachungstools, aber sie könnten auch in Anwendungsleistungsüberwachungs-Tools oder Cloud-Infrastruktur-Überwachungssoftware sein.
Datadog ist ein Überwachungsdienst für IT-, Entwicklungs- und Betriebsteams, die Anwendungen in großem Maßstab schreiben und ausführen und die riesigen Datenmengen, die von ihren Apps, Tools und Diensten produziert werden, in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln möchten.
Ein All-in-One-Cloud-Überwachungsdienst für DevOps und IT-Betrieb mit umfassenden Überwachungsfunktionen, die Anwendungen, Server, Netzwerke, öffentliche und private Clouds, Websites und Webanwendungen abdecken.
Dynatrace hat die Überwachung der heutigen digitalen Ökosysteme neu definiert. KI-gestützt, Full-Stack und vollständig automatisiert, ist es die einzige Lösung, die Antworten liefert, nicht nur Daten, basierend auf tiefen Einblicken in jeden Benutzer, jede Transaktion, über jede Anwendung hinweg. Die weltweit führenden Marken vertrauen Dynatrace, um Kundenerfahrungen zu optimieren, schneller zu innovieren und IT-Operationen mit absolutem Vertrauen zu modernisieren.
Instana entdeckt, kartiert und überwacht automatisch alle Dienste und Infrastrukturelemente sowohl vor Ort als auch in der Cloud und bietet KI-gesteuerten Anwendungskontext sowie Problemlösungen zur Verbesserung der IT-Betriebsabläufe. Die Zero-Konfigurations-Dashboards von Instana helfen, den Aufwand für SRE- und DevOps-Teams zu reduzieren, sodass sie mehr Zeit für Innovationen als für Fehlersuche aufwenden können. Seine automatisierten Playbooks adressieren nahtlos häufige Probleme und präzise, ML-gesteuerte Warnungen helfen, schnelle Veränderungen zu managen, wodurch die Verfügbarkeit der Infrastruktur verbessert wird. Diese Fähigkeiten helfen bei der Vorhersage und Verwaltung von IT-Budgets, um die steigende Nachfrage während Spitzenzeiten zu unterstützen.
Amazon CloudWatch ist ein umfassender Überwachungs- und Observabilitätsdienst, der entwickelt wurde, um Echtzeiteinblicke in AWS-Ressourcen, lokale Server, hybride Umgebungen und Anwendungen zu bieten. Er ermöglicht es Benutzern, Metriken zu sammeln und zu verfolgen, Protokolldateien zu überwachen, Alarme einzurichten und automatisch auf Änderungen in ihren AWS-Ressourcen zu reagieren. Durch das Angebot einer einheitlichen Ansicht der betrieblichen Gesundheit hilft CloudWatch Organisationen, die Anwendungsleistung zu optimieren, die Ressourcennutzung zu verwalten und die Systemzuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Metrikensammlung und Überwachung: Sammelt und verfolgt automatisch Metriken von über 70 AWS-Diensten, einschließlich Amazon EC2, Amazon S3 und AWS Lambda, und bietet minutengenaue Daten zur Ressourcenleistung. - Protokollverwaltung: Aggregiert und speichert Protokolle aus verschiedenen Quellen, wie AWS-Diensten und lokalen Servern, und erleichtert die Echtzeitüberwachung und -analyse. - Alarme und automatisierte Aktionen: Ermöglicht es Benutzern, Alarme basierend auf vordefinierten Schwellenwerten einzurichten, die automatisierte Aktionen wie das Skalieren von Ressourcen oder das Senden von Benachrichtigungen auslösen, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. - Dashboards und Visualisierung: Bietet anpassbare Dashboards, die Metriken und Protokolle anzeigen, sodass Benutzer Daten visualisieren und Einblicke in die Systemleistung gewinnen können. - Anwendungsleistungsüberwachung (APM): Bietet Tools wie Application Signals und CloudWatch Synthetics, um die Anwendungsintegrität zu überwachen, Anomalien zu erkennen und Benutzerinteraktionen zu simulieren, um proaktive Problemerkennung zu ermöglichen. - Container- und Serverless-Überwachung: Beinhaltet Funktionen wie Container Insights und Lambda Insights, um containerisierte Anwendungen und serverlose Funktionen zu überwachen und detaillierte Leistungsmetriken und Diagnosen anzubieten. Primärer Wert und Problemlösung: Amazon CloudWatch adressiert das kritische Bedürfnis nach umfassender Überwachung und Observabilität in modernen IT-Umgebungen. Durch die Konsolidierung von Metriken, Protokollen und Ereignissen in einer einzigen Plattform beseitigt es die Komplexität der Verwaltung mehrerer Überwachungstools. Diese Integration ermöglicht eine schnellere Erkennung und Lösung von Betriebsproblemen, reduziert Ausfallzeiten und verbessert die Systemzuverlässigkeit. Die automatisierten Aktionen und Alarme von CloudWatch ermöglichen ein proaktives Ressourcenmanagement, das optimale Leistung und Kosteneffizienz sicherstellt. Darüber hinaus macht die Unterstützung für verschiedene Umgebungen, einschließlich lokaler und hybrider Setups, es zu einer vielseitigen Lösung für unterschiedliche Infrastrukturüberwachungsbedürfnisse.
LogicMonitor ist die SaaS-basierte, automatisierte Leistungsüberwachungsplattform, die agilen IT-Operations-Teams die Sichtbarkeit und umsetzbare Metriken bietet, die sie benötigen, um die Verfügbarkeit von Diensten und Anwendungen sicherzustellen, die auf komplexer und verteilter Infrastruktur laufen.
New Relic ist die größte und umfassendste cloudbasierte Instrumentierungsplattform der Branche, um Kunden bei der Erstellung perfekterer Software zu unterstützen.
Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.
Sumo Logic ermöglicht es Unternehmen, analytische Fähigkeiten zu entwickeln, die den täglichen Betrieb in intelligente Geschäftsentscheidungen verwandeln.