DataKitchen DataOps Platform

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DataKitchen's DataOps-Plattform ist Ihr Kommandozentrum für DataOps. Die Plattform automatisiert die Schlüsselfunktionen Ihrer Entwicklungs- und Produktionsabläufe, sodass funktionsübergreifende Teams nahtlos zusammenarbeiten, schnell innovieren und sofort fehlerfreie, bedarfsgerechte Einblicke liefern können, die zu einer erfolgreichen Geschäftsentscheidung nach der anderen führen. Die Hauptmerkmale/Funktionalitäten der DataKitchen DataOps-Plattform sind wie folgt: 1. Tool-agnostisches DataOps Ihre Teams verfügen bereits über die benötigten Werkzeuge. Mit der DataKitchen DataOps-Plattform kann praktisch jedes analytische Werkzeug – von Datenzugriff bis zur Wertschöpfung – für erfolgreiches DataOps genutzt werden. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von nativen Tool-Integrationen und flexible Methoden zur Integration neuer Werkzeuge, sobald diese verfügbar sind. 2. Meta-Orchestrierung Datenorganisationen können hierarchisch und isoliert sein, aber die Analyseproduktion erstreckt sich über Teams, Standorte und Umgebungen hinweg. Die DataKitchen-Plattform meta-orchestriert alle Schritte in Ihren Produktions- und Entwicklungspipelines (und sogar Pipelines von Pipelines) und bietet einen kohärenten Rahmen für die Zusammenarbeit zwischen Teams, der heterogene Toolchains und verteilte Rechenzentren überwindet. 3. Erstellung und Verwaltung von Umgebungen Mit der DataKitchen-Plattform erstellen Sie Küchenarbeitsbereiche in Minuten – nicht Wochen oder Monaten – um Entwicklern einen kontrollierten und sicheren Arbeitsbereich zu bieten. Küchen enthalten vorkonfigurierte Werkzeuge, Datensätze, Hardware und Tests – alles, was Benutzer benötigen, um zu kreieren und zu innovieren. Wenn neue Analysen bereit sind, rationalisieren Küchen die Arbeit eines Einzelnen in die eines Teams und schließlich in die Produktion, indem sie nahtlos in abgestimmte Umgebungen integriert werden. 4. Kontinuierliche Bereitstellung Analysen können nicht agil sein mit manuellen, fehleranfälligen und zeitaufwändigen Freigabeprozessen. Die DataKitchen-Plattform automatisiert den End-to-End-Bereitstellungsprozess, sodass Analyseteams neue Analysen auf Abruf testen und freigeben können. Küchen stimmen Toolchain-Umgebungen ab und integrieren sie, sodass kontinuierliche Bereitstellungsorchestrierungen Analysen problemlos in die Produktion migrieren können. 5. Automatisiertes Testen und Überwachen Automatisiertes Testen und Überwachen ist grundlegend für DataOps. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, die Datenqualität erheblich zu verbessern, indem kostspielige und peinliche Datenfehler frühzeitig erkannt werden. Automatisierte Tests in jedem Schritt Ihrer Produktions- und Entwicklungspipelines einbetten. Fehler als Gelegenheit nutzen, um mehr Tests hinzuzufügen und die Zuverlässigkeit Ihrer Pipelines im Laufe der Zeit zu erhöhen. Voreingestellte Warnungen, um die Agilität zu erhöhen und Datenstillstand zu reduzieren. 6. Zusammenarbeit und Teilen DataOps ist eine Teamleistung, und die DataKitchen-Plattform fördert die Zusammenarbeit, indem sie einen gemeinsamen Arbeitsort und eine einheitliche Sicht auf den gesamten analytischen Prozess bietet. Teammitglieder innovieren und experimentieren in separaten, aber abgestimmten Küchen und integrieren dann die kollektive Arbeit mit Zuversicht. Teams können leicht häufig verwendete Teile von Pipelines als Zutaten speichern und teilen – ein signifikanter Produktivitätsmultiplikator. 7. DataOps-Prozessanalytik Man kann nicht verbessern, was man nicht misst. Die DataKitchen-Plattform bietet beispiellose Einblicke in den Zustand Ihrer Datenoperationen. Prozessmetriken zeigen, wie Ihre Teams die Zusammenarbeit erhöhen, die Produktivität verbessern, die Testabdeckung erweitern, Fehler reduzieren, die Bereitstellungszykluszeiten beschleunigen und konsequent Fristen einhalten. 8. Moderne, sichere, skalierbare Architektur Die DataKitchen-Plattform bietet skalierbare und effiziente End-to-End-DataOps, die sich an die Bedürfnisse Ihrer Organisation anpassen, sei es On-Premise, Cloud oder hybride Infrastruktur.