Databricks Bewertungen & Produktdetails

Das Beste an der Plattform ist die Benutzerfreundlichkeit, es ist buchstäblich Spark als Dienst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was Sie brauchen, ist eine bequemere Möglichkeit, sich über eine IDE mit den Notebooks zu verbinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einer der Hauptvorteile der Databricks Lakehouse Platform ist ihr einheitlicher Ansatz zur Datenverwaltung, der es Organisationen ermöglicht, alle Arten von Daten, einschließlich strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten, an einem einzigen Ort zu verwalten. Dies vereinfacht die Datenverwaltung und bietet eine einheitliche Sicht auf alle Daten, was eine bessere Entscheidungsfindung ermöglicht.

Ein weiterer Vorteil ist ihre Skalierbarkeit und Leistung. Die Databricks Lakehouse Platform ist darauf ausgelegt, große Datenmengen zu verarbeiten und kann sowohl horizontal als auch vertikal skalieren. Sie bietet auch eine Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung und Abfrageleistung, dank ihrer verteilten Architektur und optimierten Rechen-Engines.

Die integrierten Funktionen für maschinelles Lernen und KI der Plattform sind ein weiterer Vorteil. Dies ermöglicht es Organisationen, maschinelles Lernen und KI einfach in ihre Daten-Workflows zu integrieren und Erkenntnisse und Wert aus ihren Daten zu gewinnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine potenzielle Herausforderung ist die Lernkurve, die mit der Plattform verbunden ist. Die Databricks Lakehouse Platform erfordert ein gewisses Maß an technischer Expertise und Vertrautheit mit den in der Plattform verwendeten Tools und Technologien, wie Apache Spark, SQL und Python. Dies kann es für einige Organisationen schwierig machen, die Plattform zu übernehmen, insbesondere wenn ihnen die notwendige Expertise fehlt.

Eine weitere potenzielle Einschränkung sind die mit der Plattform verbundenen Kosten. Die Databricks Lakehouse Platform ist ein kommerzielles Produkt und erfordert daher eine Abonnement- oder Lizenzgebühr. Dies kann für einige Organisationen, insbesondere kleinere mit begrenztem Budget, eine Eintrittsbarriere darstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die nahtlose Integration von Data Lakes und Data Warehouses in der Databricks Lakehouse Platform, die das Beste aus beiden Welten für Datenanalysen und -verarbeitung bietet, ist ihr nützlichstes Merkmal. Benutzer in verschiedenen Rollen werden durch die starke und intuitive Benutzeroberfläche der Plattform befähigt, die auch die Zusammenarbeit fördert und die Produktivität steigert. Ihre umfangreichen integrierten Analyse- und Machine-Learning-Funktionen ermöglichen anspruchsvolle Modellierungen und komplexe Datenumwandlungen zur Gewinnung aufschlussreicher Informationen. Die Skalierbarkeit der Plattform gewährleistet eine effektive Verwaltung komplexer Datenverarbeitungsoperationen. Und schließlich bieten ihre starken Datensicherheits- und Governance-Funktionen den Benutzern Vertrauen beim Umgang mit sensiblen Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Bereich, in dem die Databricks Lakehouse Platform verbessert werden könnte, ist die gelegentliche Herausforderung bei der Fehlersuche bei bestimmten Problemen, bei denen erweiterte Supportoptionen oder eine erweiterte Wissensdatenbank von Vorteil wären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Qualität (Funktionen, Leistung, Stabilität) des Produkts und der zugehörigen Dokumentation sowie Reaktionsfähigkeit des Databricks-Supportpersonals Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zurzeit mag ich nichts nicht, ich hoffe, dass die Databricks Corporation weiterhin ein widerstandsfähiges, gut gewartetes Produkt bereitstellen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dieses Werkzeug unterstützt fast alle Arten von Daten. Unterstützt auch teilweise angeordnete/ausgerichtete Daten. Bietet eine Möglichkeit für besseres Datenhandling und Management (wie einheitliche Ansicht, grafische Ansicht und Vergleichsdiagramme), was zu besseren Entscheidungsfindungen beiträgt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein spezialisierter Berater wird benötigt, um das Tool einzurichten, da die Anpassungsfähigkeit dieses Tools komplex ist. Die Preisgestaltung ist im Vergleich zu ähnlichen Tools auf dem Markt hoch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine großartige Datenlagerplattform, die hilft, Daten oder Metadaten aus dem Data Lakehouse zu extrahieren. Datentabellen helfen beim Aufbau von KI/ML-Modellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

alle Dienstleistungen sind gut, nichts zu beanstanden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks Serverless SQL mit Photon-Abfragebeschleunigung für Datenanalysten und Business-Analysten Integrierte Visualisierung und Dashboards, zusammen mit GeoSaptial- und erweiterten SQL-Funktionen Vereinheitlichte Pipeline für strukturierte Streaming-Batch- und Echtzeitaufnahme Auto-Loader für Standardformate der Dateiaufnahme und integrierte Schema-Evolution Delta Live Table für Daten-Engineering-Workloads und Pipelines Databricks Multi-Task-Orchestrierungs-Job-Workflows Unity Catalog Metastore und seine Integration mit anderen Datenkatalogen MLFlow zum Erstellen und Verfolgen von ML-Experimenten und Feature Store für zentrale Feature-Bereitstellung für Produktions-/Inferenzmodelle Zeitreise und Z-Order-Optimierung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein umfassenderes Orchestrierungs-Workflow-JOBS-Panel für eine vielfältige Reihe von Musterdesign-Workflows

Serverloser Cluster für Data Engineering Streaming/Batch-Pipelines

Integration der meisten IDE-Funktionen in das Notebook

Klare Dokumentation zur Erstellung von benutzerdefinierten Databricks-Runtime-Docker-Images wäre hilfreich

Abstammungs- und Flussüberwachungs-Dashboard kann automatisiert für nicht-DLT-Jobs erstellt werden

DLT-Implementierung kann in Zukunft auf andere DELTA-Format unterstützende Lagerhäuser erweitert werden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einer der Hauptvorteile der Databricks Lakehouse Platform ist ihre Fähigkeit, Data Warehousing, Data Lakes und Streaming in einer einzigen, umfassenden Plattform zu vereinen. Dies ermöglicht es den Nutzern, Daten aus mehreren Quellen an einem Ort einfach zuzugreifen und zu analysieren, was die Effizienz verbessert und die Komplexität reduziert.

Ein weiterer Vorteil ist die Skalierbarkeit und Flexibilität der Plattform, die es Organisationen ermöglicht, große Datenmengen zu bewältigen und sich an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen. Die Databricks Lakehouse Platform bietet auch leistungsstarke Analyse- und Machine-Learning-Funktionen, die es den Nutzern ermöglichen, tiefere Einblicke zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Darüber hinaus bietet die Plattform kollaborative Funktionen, die es Teams ermöglichen, gemeinsam an datenbezogenen Projekten zu arbeiten, den Wissensaustausch zu erleichtern und die Produktivität zu steigern. Die Sicherheits- und Compliance-Funktionen der Plattform gewährleisten zudem, dass Daten geschützt sind und regulatorische Anforderungen erfüllen.

Insgesamt ist die Databricks Lakehouse Platform ein leistungsstarkes Werkzeug, das Organisationen viele Vorteile bietet, einschließlich einheitliches Datenmanagement, Skalierbarkeit, Flexibilität, Analytik, maschinelles Lernen, Zusammenarbeit und Sicherheit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zum Beispiel können einige Benutzer feststellen, dass die Plattform komplex sein kann und ein gewisses Maß an technischem Fachwissen erfordert, um ihre Fähigkeiten vollständig zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Die Bereitstellung von Repositories ermöglicht es meinem Team, gemeinsam gegen Databricks-Ressourcen zu entwickeln, während sie weiterhin ihr lokales Entwicklungstoolkit verwenden, und schnell darauf zuzugreifen, wenn sie bereit sind.

- Delta Live Tables sind einfach einzurichten und ermöglichen es, Streaming-Daten in das Lakehouse zu bringen.

- Sprachmischung ist sehr angenehm; die meisten meiner Dateningenieurarbeiten sind auf SQL fokussiert, jedoch kann ich Python oder Scala für komplexere Datenmanipulationen nutzen, alles innerhalb desselben Notebooks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Data Explorer kann unglaublich langsam und umständlich sein, wenn Ihr Datalake ungleichmäßig verteilt ist.

- Das Kaltstarten von Clustern kann frustrierend lange dauern, zumindest bei der Art und Weise, wie unsere Cluster eingerichtet sind (die Mindestgröße für unsere Clusteroptionen ist i3.xlarge auf AWS).

- Während die Entwicklung in Notebooks angenehm ist, ist das Konzept, Notebooks in der Produktion auszuführen, wo jeder von der Benutzeroberfläche aus bearbeiten kann, besorgniserregend. Ich wünschte, es gäbe mehr Möglichkeiten, Produktionsprozesse "abzusichern". Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Völlig beeindruckt von Delta Live Tables, und habe einen Proof of Concept damit erstellt. Es ist wirklich beeindruckend in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und hohe Effizienz für große Datensätze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Integration von Azure Data Factory ist nicht verfügbar, um die Delta Live Tables auszulösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.