CData Virtuality Bewertungen & Produktdetails

Eine der wichtigsten Erkenntnisse, die wir aus dieser Reise gewonnen haben, ist, wie wichtig die Datenintegration für den maschinellen Lernprozess ist. Und dies bezieht sich auf alle beteiligten Parteien: das Datenarchitektur-/Analystenteam sowie das Data-Science-Team. Data Virtuality hat uns geholfen, die mühsame Arbeit zu reduzieren und Leerlaufzeiten zu eliminieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts, was mir an Datavirtuality nicht gefallen hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Werkzeug für Datawarehousing und um alle unternehmensbezogenen Daten mühelos zu verbinden und zusammenzuführen. Sehr flexibler Job-Editor zur Planung individueller Aktualisierungsjobs. Wirklich schneller, hilfreicher und lösungsorientierter Kundensupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dokumentation ist ziemlich schwer zu navigieren und einige Dinge fehlen. Wäre großartig, eine Art Zertifizierung für Data Virtuality zu haben. Auch eine Art Einführungstutorial-Videos wären großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben seit 2016 mit Data Virtuality zusammengearbeitet und nutzen die Software als zentrales Datenhub in unseren Business-Intelligence-Projekten. In der ersten Phase unserer Projekte verbinden wir uns mit den Datenquellen unserer Kunden. Das dauert nur ein paar Minuten und wir können sofort mit dem Erstellen von Dashboards beginnen. Es ist der Ermöglicher für Ad-hoc-Berichterstattung und schnelles Prototyping.

Die Stärke gegenüber anderen ETL-Tools sind die vorgefertigten Konnektoren, die die Zeit für den Datenzugriff auf Minuten reduzieren - und die virtuelle Datenschicht. Das Konzept einer virtuellen Datenschicht, die anspruchsvolle SQL-Prozeduren unterstützt, ist ein Wendepunkt in der Branche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zeit zum Onboarding. Wir nutzen die Software auf eine Weise, wie es kein anderes ETL-Tool tut. Das erforderte ein Umdenken, um besser zu unserem Unternehmen zu passen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste und Einzigartige an Data Virtuality ist wirklich, dass es vollständig auf SQL basiert, was uns volle Flexibilität bei der Arbeit mit unseren Daten gibt, die andere Marketing-Integrations-Pipeline-Tools uns nicht bieten konnten.

Zuerst haben wir unsere Marketing-Partnerquellen verbunden. Data Virtuality hat viele Konnektoren, sodass unser Facebook, LinkedIn, Twitter, Google Ads, Analytics und MySQL-Datenbank innerhalb von 1,5 Stunden verbunden waren. Sobald wir dies getan hatten, hatten wir Zugriff auf die vollständige API und konnten die Daten mit SQL modellieren und transformieren. Das ist wirklich ein Game Changer, denn andere Marketing-Integrationslösungen ließen uns nur aus Vorlagen auswählen, bei denen wir immer auf Einschränkungen stießen, wenn wir ein Attributionsmodell erstellten.

Wir haben auch viel SQL-Code gespeichert, der definiert, wie unsere Marketingdaten auf Data Virtuality fließen. Es ist im Grunde das Datenhirn hinter unseren Marketingoperationen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die meisten Vorteile kommen mit einem Nachteil. Hier kommt der Preis der Flexibilität mit der Tatsache, dass man SQL gut beherrschen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nachdem ich Data Virtuality in den letzten 4,5 Jahren genutzt habe, kann ich sagen, dass Data Virtuality eine Lösung ist, die sowohl leicht zu erlernen als auch schwer zu meistern ist (im positiven Sinne). Die Art und Weise, wie wir unsere datengesteuerte Umgebung eingerichtet haben, wurde durch Data Virtuality ermöglicht. Das logische Data Warehouse ermöglichte es uns zunächst, schnell auf viele separate Datenquellen zuzugreifen und diese ad hoc zu kombinieren, und später stellte es uns die Werkzeuge zur Verfügung, um eine gut strukturierte, voll ausgestattete Datenintegrations- und Data-Warehouse-Lösung einzurichten.

Data Virtuality nimmt praktisch alle Datenquellen auf und ermöglichte es uns, diese Daten so zu verarbeiten, dass sie an jedes gewünschte Client-Tool veröffentlicht werden können, entweder über ODBC- oder JDBC-Treiber oder über den integrierten REST-Dienst. Das Support-Team von Data Virtuality reagiert sehr schnell und korrekt auf jede Frage und hat mehr als einmal 'das gewisse Extra' getan, um unsere Support-Bedürfnisse zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zusätzliche Client-Tools wie Tableau, Looker, Excel oder PowerBI sind ein Muss für Geschäftsanwender - es hat sich als schwierig erwiesen, diesen Anwendern beizubringen, SQL zu verwenden, um Daten auf flexible Weise zu extrahieren. Data Virtuality erfordert Erfahrung und Verständnis im logischen Data-Warehouse-Design oder Schulung darin, um die Leistungsfähigkeit der Lösung am effektivsten zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir müssen keine Zeit und Ressourcen opfern, um Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen zu erstellen und zu pflegen, die wir für unser Geschäft integrieren müssen. Das Support-Team ist sehr kompetent und Probleme werden in der Regel sehr schnell gelöst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es wäre gut, einen Überblick über die laufenden Pipes zu haben, damit wir mögliche Probleme schneller identifizieren können. Es wäre gut, die Möglichkeit zu haben, die Ausführung einer Pipe zu priorisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich berate wachstumsstarke Startups, die in der Regel mit einem leeren Blatt in Bezug auf Business Intelligence beginnen, aber schnell eine Infrastruktur für Berichterstattung und Analysen für Marketing, Vertrieb und Betrieb aufbauen müssen.

Das Beste an Data Virtuality ist die große Anzahl an Konnektoren, um auf Datenquellen zuzugreifen. Es spart mir Zeit bei der Integration und lässt mich auf die Logik hinter den Zahlen konzentrieren.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist, dass ich alle Daten abrufen kann, auch benutzerdefinierte Felder, zum Beispiel für Salesforce. Ich kann die spezifische Geschäftslogik einrichten, die meine Kunden benötigen, anstatt nur Vorlagen für die Integration zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal erhalte ich Fehlermeldungen, die für mich nicht selbsterklärend sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pipes ist ein sehr einfaches Werkzeug, das Datenimportaufgaben integriert und automatisiert. Das Kundenserviceteam war äußerst reaktionsschnell bei allen Problemen, die wir hatten. Sie haben sich schnell angepasst und sich als äußerst fähig erwiesen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für ein automatisiertes, (meistens) Selbstbedienungs-Tool ist der Preis zu hoch. Ein Jahresvertrag ist ebenfalls erforderlich, mit vollständiger Vorauszahlung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Data Virtuality seit 3 Jahren. Das Beste an Data Virtuality ist, dass es mir als nicht-technischem Benutzer ermöglicht, auf die Datenquellen unserer Kunden zuzugreifen und Berichte in sehr kurzer Zeit völlig eigenständig zu erstellen. Früher brauchte ich Entwickler, um auf die Daten unserer Kunden zuzugreifen, was mehrere Wochen dauerte und nicht immer funktionierte. Der Support ist auch hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Desktop-Frontend sieht für mich etwas veraltet aus. Das in Version 2.1 eingeführte Web-Frontend sieht sehr vielversprechend für die Zukunft aus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Täglich mit DV zu arbeiten, hat mir die virtuelle Datenschicht wirklich gefallen. Mit der virtuellen Datenschicht konnten wir viel Speicherplatz im Logischen Data Warehouse sparen. Es ist sehr praktisch, die Daten zu testen, bevor man sie in das DWH schreibt. Außerdem gefällt mir das DV-Ticketsystem und deren Support sehr. In der Regel meldet sich das Support-Team sehr schnell zurück (spätestens innerhalb eines Tages). Bei kritischen Problemen reagieren sie sofort. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Mandantentrennung (Multi-Tenancy) ist nicht sehr stark, aber sie arbeiten daran. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.