Top 10 AWS IoT Analytics Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu AWS IoT Analytics kürzlich von der G2-Community überprüft

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Google Cloud IoT Core
Von Google
4.1/5
(30)
Produktbeschreibung
Google Cloud IoT Core ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Benutzern ermöglicht, Daten von Millionen weltweit verstreuter Geräte einfach und sicher zu verbinden, zu verwalten und zu erfassen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS IoT Analytics, dass Google Cloud IoT Core ist:
Teurer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit AWS IoT Analytics:
IoT-Analytik

Datadog
Von Datadog
4.4/5
(690)
Produktbeschreibung
Datadog ist ein Überwachungsdienst für IT-, Entwicklungs- und Betriebsteams, die Anwendungen in großem Maßstab schreiben und ausführen und die riesigen Datenmengen, die von ihren Apps, Tools und Diensten produziert werden, in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln möchten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS IoT Analytics, dass Datadog ist:
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit AWS IoT Analytics:
IoT-Analytik

ThingSpeak
Von MathWorks
4.3/5
(14)
Produktbeschreibung
Die offene Datenplattform für das Internet der Dinge
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS IoT Analytics, dass ThingSpeak ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit AWS IoT Analytics:
IoT-Analytik
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ThingsBoard
Von ThingsBoard
4.1/5
(5)
Produktbeschreibung
ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform für Datenerfassung, -verarbeitung, -visualisierung und Gerätemanagement. Sie ermöglicht die Geräteverbindung über Industriestandard-IoT-Protokolle - MQTT, CoAP und HTTP und unterstützt sowohl Cloud- als auch lokale Bereitstellungen. ThingsBoard kombiniert Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Leistung, sodass Sie Ihre Daten niemals verlieren werden.
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IoT-Analytik

TrendMiner
Von TrendMiner
4.6/5
(181)
Produktbeschreibung
TrendMiner ist eine schnelle, leistungsstarke und intuitive fortschrittliche industrielle Analyseplattform, die für die Echtzeitüberwachung und Fehlerbehebung industrieller Prozesse entwickelt wurde. Sie bietet robuste Datenerfassung, -analyse und -visualisierung, die es jedem in der industriellen Produktion ermöglicht, effizientere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um Innovation, Optimierung und nachhaltiges Wachstum zu beschleunigen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS IoT Analytics, dass TrendMiner ist:
Besser bei der unterstützung
Teurer
Brauchbarer
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IoT-Analytik

IBM Watson IoT Platform
Von IBM
4.5/5
(22)
Produktbeschreibung
IBM Watson IoT-Plattform ist ein verwalteter, cloud-gehosteter Dienst, der entwickelt wurde, um es einfach zu machen, Wert aus Ihren Internet der Dinge-Geräten zu ziehen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS IoT Analytics, dass IBM Watson IoT Platform ist:
Brauchbarer
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IoT-Analytik

Seeq
Von Seeq Corporation
4.6/5
(152)
Produktbeschreibung
Mit Seeq können Sie und Ihr Team schnell Analysen aus Betriebs- und Fertigungsdatenquellen untersuchen und teilen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Fragen zu beantworten. Speziell für die Analyse von Prozessdaten entwickelt, arbeitet Seeq in allen Branchen mit Zeitreihendaten in Historien oder anderen Speicherplattformen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS IoT Analytics, dass Seeq ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
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IoT-Analytik

Elastic Observability
Von Elastic
4.2/5
(81)
Produktbeschreibung
Elasticsearch ist eine verteilte, Open-Source-Such- und Analyse-Engine, die für horizontale Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und einfache Verwaltung entwickelt wurde. Es kombiniert die Geschwindigkeit der Suche mit der Leistungsfähigkeit der Analytik durch eine ausgeklügelte, entwicklerfreundliche Abfragesprache, die strukturierte, unstrukturierte und Zeitreihendaten abdeckt.
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IoT-Analytik

SensorCloud
Von Lord
4.1/5
(23)
Produktbeschreibung
MicroStrain’s SensorCloud™ ist eine einzigartige Plattform für die Speicherung, Visualisierung und Fernverwaltung von Sensordaten, die leistungsstarke Cloud-Computing-Technologien nutzt, um hervorragende Daten-Skalierbarkeit, schnelle Visualisierung und benutzerprogrammierbare Analyse zu bieten.
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IoT-Analytik

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