AWS Glue Funktionen

Daten-Governance (3)

Verwaltung des Benutzerzugriffs: Ermöglicht Administratoren die Zuweisung von rollenbasiertem Benutzerzugriff für bestimmte Datensätze Diese Funktion wurde in 16 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Dynamische Datenmaskierung: Automatisches Ausblenden und Maskieren sensibler Daten basierend auf Benutzerberechtigungen 14 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenherkunft: Bietet historische Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen vorgenommen wurden Diese Funktion wurde in 14 AWS Glue Bewertungen erwähnt.

Datenaufbereitung (4)

Suchen: Wie in 17 AWS Glue Bewertungen berichtet. Bietet einfache Suchfunktionen, um bestimmte Datensätze zu entdecken
Datenqualität und -bereinigung: Wie in 15 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten
Datentransformation: Wie in 16 AWS Glue Bewertungen berichtet. Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtswesen erforderliche Format
Datenmodellierung: Basierend auf 18 AWS Glue Bewertungen. Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren

Zusammenarbeit (4)

Kommentierend: Wie in 16 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu kommentieren, um zukünftigen Benutzern zu helfen, besser zu interagieren und die Daten zu interpretieren
Profiling und Klassifizierung: Basierend auf 16 AWS Glue Bewertungen. Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
Business- und Daten-Glossar: Basierend auf 16 AWS Glue Bewertungen. Erstellt ein Business-Glossar für ein schnelleres Verständnis durch den durchschnittlichen Geschäftsanwender
Metadaten-Management: Basierend auf 18 AWS Glue Bewertungen. Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke

Zugriff auf Datenquellen (3)

Breite der Datenquellen: Basierend auf 60 AWS Glue Bewertungen. Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen
Einfache Datenkonnektivität: Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden 60 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
API-Konnektivität: Wie in 56 AWS Glue Bewertungen berichtet. Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen

Daten-Interaktion (8)

Profiling und Klassifizierung: Wie in 57 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
Metadaten-Management: Wie in 61 AWS Glue Bewertungen berichtet. Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
Datenmodellierung: Wie in 60 AWS Glue Bewertungen berichtet. Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht
Verknüpfen von Daten: Basierend auf 60 AWS Glue Bewertungen. Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen
Daten-Blending: Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren Diese Funktion wurde in 54 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Datenqualität und -bereinigung: Wie in 59 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten
Gemeinsame Nutzung von Daten: Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen Diese Funktion wurde in 56 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Daten-Governance: Basierend auf 57 AWS Glue Bewertungen. Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher

Exportieren von Daten (3)

Breite der Integrationen: Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools 58 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Einfache Integration: Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools Diese Funktion wurde in 58 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Daten-Workflows: Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen Diese Funktion wurde in 61 AWS Glue Bewertungen erwähnt.

Verwaltung (3)

Datenbankverwaltung: Unterstützt die Verwaltung verschiedener Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden. Diese Funktion wurde in 23 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Zugriffskontrolle: Gibt Administratoren die Kontrolle über datenbezogene Privilegien und Zugänglichkeit Diese Funktion wurde in 23 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Datensicherheit: Ermöglicht Benutzern den sicheren Zugriff auf Daten. Bietet zusätzliche Unterstützung für Sicherheitspraktiken wie IP-Whitelisting, Angriffsabwehr und Datenverschlüsselung. Diese Funktion wurde in 25 AWS Glue Bewertungen erwähnt.

Föderation (4)

Architektur: Erstellt Integrationen und ermöglicht die Verwaltung verbundener Contains. Diese Funktion wurde in 24 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Bereitstellung: Basierend auf 23 AWS Glue Bewertungen. Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten.
Orchestrierung: Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren. 22 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
API / Integrationen: Wie in 22 AWS Glue Bewertungen berichtet. Application Programming Interface Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Transformation (3)

Datenvisualisierung: Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. 24 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Anwendungsleistung: Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen. Diese Funktion wurde in 23 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Datenmodellierung: Tools zur (Um-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren. Diese Funktion wurde in 24 AWS Glue Bewertungen erwähnt.

Management (6)

Reporting: Wie in 61 AWS Glue Bewertungen berichtet. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.
Rechnungsprüfung: Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf. Diese Funktion wurde in 56 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Echtzeit-Analysen: Basierend auf 18 AWS Glue Bewertungen. Verfolgen Sie Daten- und Systemsicherungen, Replikations- und Failover-Ereignisse.
Integration von Lösungen: Integration mit anderen Management-, Resilienz- oder Backup-Lösungen 19 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Kompatibilität der Infrastruktur: Kompatibel mit einer Vielzahl von Cloud- und/oder virtuellen Infrastrukturen. Diese Funktion wurde in 18 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Überwachung: Überwachung der Replikationsumgebung über die GUI 17 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Funktionalität (5)

Extraktion: Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. Diese Funktion wurde in 67 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Transformation: Basierend auf 70 AWS Glue Bewertungen. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
Laden: Wie in 69 AWS Glue Bewertungen berichtet. Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.
Automatisierung: Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). 66 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Skalierbarkeit: Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Diese Funktion wurde in 66 AWS Glue Bewertungen erwähnt.

Bereitstellung von Lösungen (3)

System-Failover: Basierend auf 16 AWS Glue Bewertungen. Stellen Sie As-Before-Failover-Funktionen für Cloud-Umgebungen bereit.
Bezahlung nach Nutzung: Wie in 15 AWS Glue Bewertungen berichtet. Die Dienstleistungen werden im Rahmen eines Pay-as-you-go- oder nutzungsbasierten Kaufmodells angeboten.
Leistungserbringung: Bieten Sie Disaster Recovery-Funktionen als Drittanbieter an. Diese Funktion wurde in 16 AWS Glue Bewertungen erwähnt.

Generative KI (3)

Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.