AWS Glue Funktionen

Daten-Governance (3)

Verwaltung des Benutzerzugriffs: Wie in 16 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht Administratoren die Zuweisung von rollenbasiertem Benutzerzugriff für bestimmte Datensätze
Dynamische Datenmaskierung: Wie in 14 AWS Glue Bewertungen berichtet. Automatisches Ausblenden und Maskieren sensibler Daten basierend auf Benutzerberechtigungen
Datenherkunft: Bietet historische Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen vorgenommen wurden 14 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Datenaufbereitung (4)

Suchen: Wie in 17 AWS Glue Bewertungen berichtet. Bietet einfache Suchfunktionen, um bestimmte Datensätze zu entdecken
Datenqualität und -bereinigung: Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten 15 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datentransformation: Wie in 16 AWS Glue Bewertungen berichtet. Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtswesen erforderliche Format
Datenmodellierung: Basierend auf 18 AWS Glue Bewertungen. Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren

Zusammenarbeit (4)

Kommentierend: Ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu kommentieren, um zukünftigen Benutzern zu helfen, besser zu interagieren und die Daten zu interpretieren 16 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Profiling und Klassifizierung: Wie in 16 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
Business- und Daten-Glossar: Wie in 16 AWS Glue Bewertungen berichtet. Erstellt ein Business-Glossar für ein schnelleres Verständnis durch den durchschnittlichen Geschäftsanwender
Metadaten-Management: Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke 18 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Zugriff auf Datenquellen (3)

Breite der Datenquellen: Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen 60 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Einfache Datenkonnektivität: Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden 60 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
API-Konnektivität: Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen Diese Funktion wurde in 56 AWS Glue Bewertungen erwähnt.

Daten-Interaktion (8)

Profiling und Klassifizierung: Wie in 57 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
Metadaten-Management: Wie in 61 AWS Glue Bewertungen berichtet. Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
Datenmodellierung: Basierend auf 60 AWS Glue Bewertungen. Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht
Verknüpfen von Daten: Basierend auf 60 AWS Glue Bewertungen. Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen
Daten-Blending: Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren 54 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenqualität und -bereinigung: Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten 59 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Gemeinsame Nutzung von Daten: Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen 56 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Daten-Governance: Basierend auf 57 AWS Glue Bewertungen. Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher

Exportieren von Daten (3)

Breite der Integrationen: Wie in 58 AWS Glue Bewertungen berichtet. Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools
Einfache Integration: Wie in 58 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools
Daten-Workflows: Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen Diese Funktion wurde in 61 AWS Glue Bewertungen erwähnt.

Verwaltung (3)

Datenbankverwaltung: Basierend auf 23 AWS Glue Bewertungen. Unterstützt die Verwaltung verschiedener Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden.
Zugriffskontrolle: Gibt Administratoren die Kontrolle über datenbezogene Privilegien und Zugänglichkeit Diese Funktion wurde in 23 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Datensicherheit: Ermöglicht Benutzern den sicheren Zugriff auf Daten. Bietet zusätzliche Unterstützung für Sicherheitspraktiken wie IP-Whitelisting, Angriffsabwehr und Datenverschlüsselung. Diese Funktion wurde in 25 AWS Glue Bewertungen erwähnt.

Föderation (4)

Architektur: Wie in 24 AWS Glue Bewertungen berichtet. Erstellt Integrationen und ermöglicht die Verwaltung verbundener Contains.
Bereitstellung: Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten. Diese Funktion wurde in 23 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Orchestrierung: Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren. 22 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
API / Integrationen: Application Programming Interface Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. 22 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Transformation (3)

Datenvisualisierung: Basierend auf 24 AWS Glue Bewertungen. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Anwendungsleistung: Basierend auf 23 AWS Glue Bewertungen. Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.
Datenmodellierung: Tools zur (Um-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren. 24 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Management (6)

Reporting: Wie in 61 AWS Glue Bewertungen berichtet. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.
Rechnungsprüfung: Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf. 56 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Echtzeit-Analysen: Verfolgen Sie Daten- und Systemsicherungen, Replikations- und Failover-Ereignisse. Diese Funktion wurde in 18 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Integration von Lösungen: Wie in 19 AWS Glue Bewertungen berichtet. Integration mit anderen Management-, Resilienz- oder Backup-Lösungen
Kompatibilität der Infrastruktur: Kompatibel mit einer Vielzahl von Cloud- und/oder virtuellen Infrastrukturen. Diese Funktion wurde in 18 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Überwachung: Überwachung der Replikationsumgebung über die GUI 17 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Funktionalität (5)

Extraktion: Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. Diese Funktion wurde in 67 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Transformation: Basierend auf 70 AWS Glue Bewertungen. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
Laden: Wie in 69 AWS Glue Bewertungen berichtet. Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.
Automatisierung: Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). 66 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Skalierbarkeit: Basierend auf 66 AWS Glue Bewertungen. Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.

Bereitstellung von Lösungen (3)

System-Failover: Stellen Sie As-Before-Failover-Funktionen für Cloud-Umgebungen bereit. Diese Funktion wurde in 16 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Bezahlung nach Nutzung: Die Dienstleistungen werden im Rahmen eines Pay-as-you-go- oder nutzungsbasierten Kaufmodells angeboten. Diese Funktion wurde in 15 AWS Glue Bewertungen erwähnt.
Leistungserbringung: Basierend auf 16 AWS Glue Bewertungen. Bieten Sie Disaster Recovery-Funktionen als Drittanbieter an.

Generative KI (3)

Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.