Assembled AI Funktionen

Verwendet LLMs, um dynamische Antworten innerhalb definierter Grenzen und geschäftssicherer Inhaltsregeln zu generieren.

Behält den Kontext über mehrere Benutzereingaben in einer Sitzung bei, um kohärente und relevante Antworten zu liefern.

Versteht unterschiedliche Benutzerformulierungen und leitet die Absicht ab, ohne sich ausschließlich auf Schlüsselwörter oder Skripte zu verlassen.

Unterstützt den Aufbau von Gesprächsabläufen mithilfe vordefinierter Pfade, Regeln und Entscheidungsbäume.

Bietet Ausweichnachrichten oder Anleitungen, wenn der Bot eine Anfrage nicht verstehen oder erfüllen kann.

Bietet API-Zugriff, um sich mit proprietären Geschäftssystemen oder internen Datenquellen zu verbinden.

Bietet einbettbare Widgets oder SDKs zur Integration in Websites, Apps oder Drittanbieter-Tools an.

Ermöglicht es Nicht-Entwicklern, Chatbot-Flows über visuelle oder No-Code-Oberflächen zu konfigurieren und zu gestalten.

Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.

Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.

Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.

Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.

Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.

Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.

Identifiziert den Kunden und personalisiert die Interaktion an jedem Touchpoint.

Ermöglicht die gleichzeitige Interaktion mehrerer verwandter Kanäle, um Übertragungen zu reduzieren.

Fordert Agenten auf, Kunden auf der Grundlage von Kontextdaten wie Produktnutzung oder Gesprächsverlauf anzusprechen.

Bietet Funktionen zum Senden ausgehender Nachrichten, um Kunden durch proaktiven Support zu binden.

Kann Kontakte an Agenten weiterleiten, mit denen der Kunde zuvor zusammengearbeitet hat.

Stellt Funktionen für die Eskalation von Konversationen an den entsprechenden Agenten bereit.

Verwaltet ein Transkript von Gesprächen aus allen Kanälen.

Ermöglicht es Kunden, Fragen oder Probleme ohne die Unterstützung eines Agenten zu lösen.

Ist in der Lage, Anfragen zu bearbeiten, die per Textdaten aus Live-Chat, E-Mail oder SMS eingereicht werden

Versteht menschliche Sprache und kann sie zur Verarbeitung in Text umwandeln

Die KI ist in der Lage, auf das interne Wissen des Unternehmens zuzugreifen, um die Antworten auf Kundenanfragen zu informieren und zu steuern

Die Plattform ist in der Lage, automatisch zu bestimmen, wie Hilfetickets ohne die Hilfe menschlicher Agenten gelöst werden können

Die Antworten der Plattform auf Kunden können angepasst werden, um das Verständnis, die Nachvollziehbarkeit und die emotionale Intelligenz zu verbessern

Wenn die KI nicht in der Lage ist, eine bestimmte Art von Kundenanfrage zu bearbeiten, kann sie bestimmen, an welchen Agenten das Ticket am besten weitergeleitet werden kann

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.

Die KI-Plattform ist in der Lage, im Laufe der Zeit zu lernen, wie jede Art von Kundenanfrage zu interpretieren ist und die Qualität ihrer Antworten zu verbessern

Die Mehrsprachigkeit ermöglicht es der KI, Anfragen aus vielen Sprachen zu bearbeiten

Die Antworten der KI auf Kundenanfragen sorgen für menschenähnliche organische Gespräche. Die Plattform ist in der Lage, eine Frage zu verstehen, egal wie sie formuliert ist, und umfassende Antworten zu geben

Gewährleistet eine konsistente Leistung und liefert zuverlässige Ausgaben auf der Grundlage von Benutzereingaben.

Implementiert strenge Maßnahmen zum Schutz von Benutzerdaten und zur Gewährleistung der Privatsphäre.

Zeigt Geschick im Verstehen und Beantworten komplexer oder mehrteiliger Abfragen.

Erleichtert natürliche und menschenähnliche Gespräche und bietet ansprechende Interaktionserlebnisse.

Demonstriert ein ausgefeiltes Verständnis von geschriebenen und gesprochenen Benutzerbefehlen.

Zeigt die Fähigkeit, den Kontext während eines Gesprächs beizubehalten und zu nutzen.

Bietet ein hohes Maß an Anpassung, um individuelle Benutzer- oder Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Verfügt über robuste Lernmechanismen, die die Antworten im Laufe der Zeit auf der Grundlage früherer Benutzerinteraktionen verbessern.

Zeigt die Fähigkeit, eigene Fehler zu erkennen, zu korrigieren und daraus zu lernen.

Zeigt Kreativität bei der Generierung vielfältiger, interessanter und kontextbezogener Antworten.

Erstellt Inhalte, die genau, sachlich korrekt und für die Suchanfrage des Benutzers relevant sind.

Evaluiert die Fähigkeit des Chatbots, flexible APIs für benutzerdefinierte Integrationen und Funktionserweiterungen bereitzustellen.

Erhält regelmäßig Updates, die zur kontinuierlichen Verbesserung des Produkts beitragen.

Bewertet die Fähigkeit des Chatbots, nahtlos auf verschiedenen Plattformen und Geräten zu funktionieren.

Lässt sich nahtlos in andere Plattformen oder Softwaresysteme integrieren und verbessert so den Gesamtnutzen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.

Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Unterstützt die Konfiguration mit Anweisungen in natürlicher Sprache.

Benutzern die Anpassung des Tons des Agenten.

Ermöglicht die Definition klarer Sicherheitsleitplanken für Agentenaktionen.

Bietet Unterstützung über Web, Mobilgeräte, Messaging-Apps und andere Kanäle.

Ermöglicht die Anpassung des Agenten-Brandings, einschließlich des visuellen Erscheinungsbildes und des Gesprächsstils.

Rüstet Agenten mit proaktiven Reaktionsfähigkeiten basierend auf vordefinierten Auslösern aus.

Ermöglicht nahtlose Eskalation an menschliche Mitarbeiter für komplexe Probleme.

Bietet Analysen und Berichte über die Leistung und Interaktionen von Agenten.

Bietet Agenten die Möglichkeit, das kontextuelle Bewusstsein über Interaktionen hinweg aufrechtzuerhalten.

Gewährleistet die Einhaltung von Datenschutz- und Governance-Anforderungen.

Automatisiert Workflows und Aktionen basierend auf Agentenantworten.

die Verwendung von APIs für die erweiterte Agentenkonfiguration.

Ermöglicht Interoperabilität mit mehreren Plattformen für einheitliche Erlebnisse.

Ermöglicht die Integration mit CRM-Daten, um Agentenantworten im Geschäftskontext zu verankern.

Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Interaktionen wie Erinnerungen oder Nachverfolgungen mit Kunden zu initiieren.

Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.

Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Ermöglicht die Anpassung oder Aktualisierung des Chatbot-Verhaltens basierend auf Benutzerfeedback oder Administrator-Eingaben (nicht-live Lernen).

Enthält Schutzmaßnahmen, um unangemessene Antworten einzuschränken und die Einhaltung der Sprachverwendung sicherzustellen.