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ClickHouse

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23 Bewertungen
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.5
Betreut Kunden seit
2021
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Ragul J.
RJ
Ragul J.
04/20/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Verarbeitet große Datenmengen mit schnellen Abrufgeschwindigkeiten

Es kann die Menge an Daten, die wir benötigen, sowie die Geschwindigkeit der Datenabfrage bewältigen.
Sachin S.
SS
Sachin S.
Customer Success & Growth Head
04/04/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

ClickHouse liefert blitzschnelle Leistung für Echtzeitanalysen

Was mir an ClickHouse am meisten gefällt, ist seine Geschwindigkeit und Leistung beim Arbeiten mit großen Datenmengen, zusammen mit seiner Benutzerfreundlichkeit und der vollständigen Einfachheit der Implementierung. Abfragen laufen extrem schnell, selbst bei komplexen Datensätzen, was die Echtzeitanalyse viel praktischer macht. Ich schätze auch die Flexibilität, die es beim Strukturieren von Daten und beim Generieren von Erkenntnissen durch Dashboards, Diagramme und benutzerdefinierte Abfragen bietet.
Pintraj K.
PK
Pintraj K.
03/30/2026
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Bestes Werkzeug zum Sammeln von Logs und Traces für mein AI-Datenlager

Es war das beste Werkzeug für mein Data Warehouse, besonders weil ich es verwendet habe, um Protokolle und Spuren für meine KI-Anwendung zu sammeln.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Palo Alto, US

Sozial

@ClickhouseDB

Was ist ClickHouse?

ClickHouse is an open-source columnar database management system known for its high performance and efficiency in processing analytical queries. Designed for online analytical processing (OLAP), ClickHouse is optimized for handling large volumes of data and executing complex queries with low-latency response times. Its capabilities make it particularly suited for use cases involving real-time data analytics, business intelligence, and big data applications. ClickHouse supports various data formats and provides features like data replication and horizontal scalability, contributing to its popularity among developers and data engineers.

Details

Gründungsjahr
2021