# Welche Plattformen gibt es zur Reduzierung von Fehlalarmen in der Cloud-Erkennung?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Wenn Sie nach Plattformen suchen, die helfen, Fehlalarme in der Cloud-Erkennung zu reduzieren, weisen Bewertungen in der <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/cloud-detection-and-response-cdr">G2-Kategorie Cloud Detection and Response</a> auf mehrere Tools hin, die intelligentere Warnungen, Kontext und automatisierte Triage betonen. Diese fünf hoben sich durch ihren Ansatz zur Bewältigung der Herausforderung hervor:</p><ol>
<li> <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/wiz-wiz/reviews">Wiz</a>: Es priorisiert Cloud-Risiken basierend auf dem Kontext, sodass nicht jede Schwachstelle einen Alarm auslöst. Hat seine Priorisierung tatsächlich die Fehlalarme in Ihren Workflows reduziert?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/arctic-wolf/reviews">Arctic Wolf:</a> Es kombiniert verwaltete Erkennung mit menschlicher Aufsicht und filtert unnötigen Lärm heraus, bevor Alarme Ihr Team erreichen. Hat dieser hybride Ansatz Ihrer SOC Zeit gespart, oder haben Sie dennoch Alarmmüdigkeit erlebt?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/orca-security/reviews">Orca Security</a> – Es verwendet ein agentenloses Modell, um Risiken über Workloads und Cloud-Konten hinweg zu korrelieren. Hat diese Korrelation geholfen, nur die kritischen Alarme hervorzuheben, oder sind dennoch zu viele Details durchgerutscht?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/microsoft-defender-for-cloud/reviews/">Microsoft Defender for Cloud</a> – Es verknüpft Alarme mit Azure-nativer Intelligenz und integriert Signale über Workloads hinweg. Fanden Sie seinen eingebauten Kontext nützlich, um Fehlalarme zu reduzieren, insbesondere in hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/sysdig-sysdig-secure/reviews">Sysdig Secure</a> – Es konzentriert sich auf Laufzeiterkennung und Richtlinien, um nur relevante Aktivitäten in Containern und Kubernetes zu kennzeichnen. Hat sein Fokus auf Laufzeitkontext Ihrem Team geholfen, unnötige Alarme zu vermeiden?</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">An G2:</p><ol>
<li>Welche Plattform hat am besten dazu beigetragen, Fehlalarme in Ihren Cloud-Erkennungsbemühungen zu reduzieren?</li>
<li>Wie hat es Ihre Reaktionszeiten und den gesamten ROI beeinflusst?</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"></p>

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## Comments
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&lt;p&gt;Mit &lt;strong&gt;Sysdig Secure&lt;/strong&gt; habe ich gehört, dass der Fokus zur Laufzeit mächtig ist, aber ich bin neugierig – war die Lernkurve steil beim Einrichten von Erkennungsrichtlinien, oder haben sich die Teams schnell angepasst?&lt;/p&gt;

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- Posted at: vor 8 Monate
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