Airia Funktionen

Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.

Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.

Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.

Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.

Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.

Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.

Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Berichte werden erstellt, um die KI-Konformität mit lokalen und internationalen Rahmenwerken zu demonstrieren.

AI-Systeme dabei unterstützen, die Vorschriften einzuhalten.

Führt detaillierte Protokolle über Aktivitäten und Änderungen an KI-Modellen.

Bewertet rechtliche, betriebliche und ethische Risiken, die durch KI-Systeme entstehen.

Monitore AI-Modelle kontinuierlich auf Anomalien.

Automatisiert das Neutraining, Versionsaktualisierungen und die Stilllegung, wenn die Modelle veraltet sind.

Beschränkt den Zugriff auf KI-Modelle und sensible Daten auf autorisierte Benutzer.

Teilt KI-Modelle und bewährte Verfahren.

Unterstützt die Konfiguration mit Anweisungen in natürlicher Sprache.

Benutzern die Anpassung des Tons des Agenten.

Ermöglicht die Definition klarer Sicherheitsleitplanken für Agentenaktionen.

Bietet Unterstützung über Web, Mobilgeräte, Messaging-Apps und andere Kanäle.

Ermöglicht die Anpassung des Agenten-Brandings, einschließlich des visuellen Erscheinungsbildes und des Gesprächsstils.

Rüstet Agenten mit proaktiven Reaktionsfähigkeiten basierend auf vordefinierten Auslösern aus.

Ermöglicht nahtlose Eskalation an menschliche Mitarbeiter für komplexe Probleme.

Bietet Analysen und Berichte über die Leistung und Interaktionen von Agenten.

Bietet Agenten die Möglichkeit, das kontextuelle Bewusstsein über Interaktionen hinweg aufrechtzuerhalten.

Gewährleistet die Einhaltung von Datenschutz- und Governance-Anforderungen.

Automatisiert Workflows und Aktionen basierend auf Agentenantworten.

die Verwendung von APIs für die erweiterte Agentenkonfiguration.

Ermöglicht Interoperabilität mit mehreren Plattformen für einheitliche Erlebnisse.

Ermöglicht die Integration mit CRM-Daten, um Agentenantworten im Geschäftskontext zu verankern.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Ermöglicht es Teams, die Ausführungsreihenfolge und Abhängigkeiten zwischen KI-Komponenten zu konfigurieren, um sicherzustellen, dass Workflows reibungslos und logisch ablaufen.

Vereinfacht die Verwaltung mehrerer KI-Modelle und -Agenten, indem sie in kohärente, automatisierte Workflows für komplexe Geschäftstätigkeiten zusammengeführt werden.

Verbindet sich mit einer Vielzahl von KI-Modell-APIs und externen Diensten, unabhängig vom Anbieter, innerhalb einer einzigen Orchestrierungsplattform.

Ermöglicht den Aufbau anspruchsvoller, mehrstufiger KI-Workflows, die spezialisierte Modelle für die End-to-End-Prozessautomatisierung kombinieren.

Integriert sich nahtlos mit Unternehmensplattformen wie CRMs, Datenbanken und Geschäftsanwendungen für einen einheitlichen Daten- und Prozessfluss.

Unterstützt die Einrichtung von Live-Datenpipelines, die Informationen sofort zwischen KI-Komponenten und Unternehmenssystemen übertragen.

Bietet umfassende Dashboards zur Visualisierung von KPIs und Leistungskennzahlen für alle orchestrierten KI-Workflows.

Erstellt detaillierte Berichte über die Leistungsfähigkeit von Arbeitsabläufen, den Ressourcenverbrauch und die allgemeinen geschäftlichen Auswirkungen der KI-Orchestrierung.

Verfolgt und zeigt die Ressourcennutzung über alle KI-Komponenten hinweg an, was eine proaktive Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung ermöglicht.

Verwaltet und weist dynamisch Rechenressourcen zu, einschließlich GPU-Cluster, um die Effizienz basierend auf den aktuellen Arbeitsablaufanforderungen zu maximieren.

Skaliert KI-Arbeitslasten automatisch nach oben oder unten und passt sich Schwankungen in den Verarbeitungsanforderungen und dem Benutzerverkehr an.

Bietet Einblicke in den Datenfluss, die Verarbeitungszeiten und die Erfolgsraten für jede einzelne KI-Komponente innerhalb eines Workflows.

Stellt sicher, dass alle KI-Workflows den relevanten regulatorischen Standards und Branchenanforderungen entsprechen.

Ermöglicht es Organisationen, Governance-Richtlinien und Compliance-Kontrollen über orchestrierte KI-Operationen hinweg durchzusetzen.

Ermöglicht die Einrichtung von rollenbasierten Berechtigungen und Genehmigungs-Workflows für sensible KI-Operationen und -Bereitstellungen.

Führt umfassende Protokolle und Audit-Trails von Workflow-Ausführungen, um die Einhaltung von Vorschriften und die Fehlersuche zu unterstützen.

Wendet robuste Sicherheitsprotokolle und -richtlinien an, um sensible KI-Einsätze und Datenflüsse zu schützen.

Bietet spezifische Fähigkeiten, um KI-Assets vor gegnerischen Angriffen zu verteidigen (einschließlich Prompt-Injektion, Datenvergiftung, Modellinversion oder -extraktion), ohne dass ein erneutes Training des zugrunde liegenden Modells erforderlich ist.

Ermöglicht die automatische Überprüfung von Modelleingaben (Eingabeaufforderungen) und/oder Ausgaben (Antworten), um unsichere, sensible oder manipulierte Inhalte zu verhindern.

Überwacht die Integrität von Modellgewichten, Abhängigkeiten oder Metadaten (zum Beispiel über SBOM/AIBOM), um Manipulation, Drift oder unbefugte Änderungen zu erkennen.

Überprüft die Fähigkeit, zu erzwingen, wer oder was (Benutzer, Agenten, Systeme) auf ein Modell oder LLM-Asset zugreifen darf.

Erkennt ungewöhnliches oder schädliches Laufzeitverhalten von KI-Modellen, -Agenten oder -Workflows (wie unerwartete Ausgabemuster, übermäßige Berechtigungsnutzung oder unbekannte Agenten).

Bietet ein dauerhaftes, durchsuchbares Prüfprotokoll von KI-Asset-Eingaben, -Ausgaben und -Interaktionen (einschließlich wer/was das Modell aufgerufen hat, wann und mit welchen Daten) für Forensik und Compliance.

Stellt sicher, dass die KI-Sicherheitsplattform die Skalierung des Schutzes von KI-Vermögenswerten (Modelle, Agenten, Multi-Cloud-Bereitstellungen) unterstützt und Governance-/Compliance-Rahmen anwendet, während die Nutzung von KI zunimmt.

Ermöglicht die Integration der KI-Sicherheitslösung mit traditionellen Sicherheitsstacks (SIEM, SOAR, Cloud-Sicherheit, Anwendungssicherheit, Identitäts-/Zugriffsmanagement), um Sichtbarkeit und Reaktion zu vereinheitlichen.

Bietet Einblick in die unverwaltete oder unautorisierte Nutzung von KI/Agenten ("Schatten-KI") in der gesamten Organisation und erzwingt die Kontrolle über eine solche Nutzung (z. B. Agentenerstellung, LLM-basierte Dienste).

Unterstützt kodifizierte, maschinell durchsetzbare Sicherheitsrichtlinien, die auf KI-Modelle/Agenten abzielen (zum Beispiel das Blockieren bestimmter Kategorien von Eingaben, das Erzwingen des Prinzips der minimalen Rechte für die Modellenutzung, das Erzwingen von „keine externen Daten“-Regeln).

Integrieren Sie sich in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur (SIEM, CASB, IAM, DSPM/CSPM/SSPM), um AI‑SPM in das breitere Sicherheitsökosystem einzubringen.

Entdecken Sie KI-Anwendungen, Agenten, Chatbots und Integrationen in SaaS, APIs und anderen Umgebungen.

Unterstützen Sie kontinuierliche Aktualisierungen von Richtlinien und Kontrollen, während sich die Nutzung von KI-Tools entwickelt und neue Bedrohungen auftauchen.

Überwachen Sie Datenflüsse, Berechtigungen und Ressourcenzugriff im Zusammenhang mit KI-Integrationen und -Tools.

Erzwingen Sie KI-spezifische Sicherheitsrichtlinien in Echtzeit, wie z. B. das Einschränken von Agentenberechtigungen und das Blockieren unbefugter KI-Aktivitäten.

Bewerten Sie kontinuierlich die Risiken der KI-Integration, einschließlich Fehlkonfigurationen, Richtlinienverletzungen und der Exposition gegenüber externen KI-Diensten.

Stellen Sie Dashboards, Risikobewertungen und Priorisierungen für die Behebung im gesamten KI-Asset-Bestand bereit.

Überwachen Sie von KI-generierte Inhalte auf sensible/regulierte Informationen und wenden Sie Abhilfemaßnahmen oder Sperrkontrollen an.

Führen Sie Prüfprotokolle, Governance-Kontrollen und Berichterstattung, die speziell an KI-Vermögenswerte, Agentenverhalten und Integrationen gebunden sind.