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Datenbankverwaltungssystem

von Alyssa Towns
Teams verwenden Datenbankverwaltungssysteme, um Datensätze zu speichern, abzurufen und zu manipulieren. Erfahren Sie mehr über die Arten, Vorteile und Einschränkungen von DBMSs.

Was ist ein Datenbankmanagementsystem?

Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) ist eine Plattform, die zur Speicherung, Abfrage und Manipulation von Daten verwendet wird. Benutzer können Daten in der Datenbank erstellen, lesen und löschen. Es existieren verschiedene Arten von Datenbankstrukturen, um unterschiedliche Datenmodelle zu unterstützen.

Datenbankadministratoren verwenden Datenbankmanagementsysteme, um sicherzustellen, dass die Daten ihrer Organisation sauber, sicher und konsistent sind. Ein DBMS stimmt im Allgemeinen mit einem Datenbankmodell (z.B. hierarchisch oder relational) überein und bietet Wartungsfunktionen für die Datenbank.

Arten von Datenbankmanagementsystemen

Es gibt verschiedene Arten von Datenbankmanagementsystemen, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Zu den häufigsten Arten von DBMS gehören:

  • Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) speichern Daten in Tabellen, um diese Informationen in Bezug auf andere Datensätze zu verwenden. Tabellenspalten repräsentieren Attribute, und Tabellenzeilen repräsentieren Datensätze. Einige bekannte Beispiele für RDBMS sind Microsoft Structured Query Language (SQL) Server, MySQL und Oracle Database.
  • Hierarchische Datenbankmanagementsysteme speichern Daten in Eltern-Kind-Beziehungen in einer hierarchischen Datenbank. Organisiert in einer baumartigen Struktur, enthalten Datensätze Informationen über verknüpfte Eltern-Kind-Datenbeziehungen. Eltern-Datensätze können mehrere Kinder unter sich haben, aber jedes Kind hat nur einen Eltern-Datensatz.
  • Netzwerk-Datenbankmanagementsysteme ähneln einer hierarchischen Datenbank, sind jedoch aus Beziehungsperspektive flexibler. Dieses Modell erlaubt es Kind-Datensätzen (Mitglieder genannt), mehrere Eltern (Eigentümer genannt) zu haben. Netzwerkdatenbanken eignen sich gut für komplexere Beziehungen aufgrund ihrer Flexibilität in vielen-zu-vielen-Beziehungen.
  • Objektorientierte Datenbankmanagementsysteme speichern Daten als Objekte in einem objektorientierten Datenbankmodell. Objekte sind reale Entitäten mit Attributen. Objekte mit denselben Eigenschaften werden in Klassen gruppiert. Objektorientierte Datenbanken eignen sich am besten für objektorientierte Programmiersprachen wie Python, JavaScript, Java und C#.
  • Dokument-Datenbankmanagementsysteme speichern Daten im Dokumentformat anstelle von Zeilen und Spalten. Dokumente visualisieren Informationen über Objekte und zugehörige Metadaten für einen einfachen Zugriff. Im Gegensatz zu relationalen Datenbankmanagementsystemen sind Dokumentdatenbanken nicht relational und speichern unstrukturierte Daten in einem flexiblen Dokumentformat.

Grundlegende Komponenten von Datenbankmanagementsystemen

Datenbankmanagementsysteme haben sechs wesentliche Komponenten.

  • Hardware bezieht sich auf physische Geräte wie Computer und Festplatten. Die Ausrüstung erfasst die Daten und präsentiert die Ausgabe dem Benutzer.
  • Software wird verwendet, um die Datenbank zu verwalten und zu steuern. Die Software besteht aus Verfahren, Programmen und Routinen, die mit dem Betrieb der Hardware verbunden sind. Zu den Softwareprogrammen gehören Datenbanken, Betriebssysteme und Netzwerkssoftware zum Teilen von Daten.
  • Daten können strukturiert und hochspezifisch oder unstrukturiert und lose sein. Datenbanken enthalten die tatsächlichen Rohdaten und Metadaten. Beispiele für Metadaten sind die Größe der Daten und der Name der Daten.
  • Verfahren sind die Anweisungen, die im Datenbankmanagementsystem verwendet werden. Typischerweise enthalten die Anweisungen Informationen darüber, wie die Datenbank eingerichtet, installiert, ein- und ausgeloggt, tägliche Operationen verwaltet und wie die Datenbank gesichert wird. Verfahren enthalten auch Anweisungen zur Erstellung von Berichten der Datenbank.
  • Datenbank-Zugriffssprache wird verwendet, um Befehle zu schreiben, die Operationen auf den Daten ausführen. Dies ermöglicht es Benutzern, auf Daten zuzugreifen, sie zu erstellen und zu löschen.
  • Benutzer führen verschiedene Operationen auf der Datenbank mit der Datenbank-Zugriffssprache durch. Datenbankadministratoren und Softwareentwickler sind Beispiele für Benutzer, die mit einem Datenbankmanagementsystem interagieren.

Vorteile von Datenbankmanagementsystemen

Die effektive Verwaltung von Daten ist entscheidend für kluge Geschäftsentscheidungen. Erfolgreiches Datenbankmanagement erfordert Engagement, aber wenn es gut ausgeführt wird, erleben Organisationen viele Vorteile, darunter:

  • Bessere Datenintegrität. Datenbankmanagementsysteme zentralisieren Datenquellen in mehreren Datenbanken, um Duplikate in der Organisation zu reduzieren. Das richtige Datenbankmanagementsystem in Verbindung mit Verfahren zur Datenqualitätsprüfung kann die Datenintegrität erhöhen.
  • Schnellerer Datenaustausch. Ein DBMS hilft Benutzern, Daten schnell zuzugreifen und zu teilen. Schnellere Zugriffe auf genaue Daten verbessern die Arbeitsabläufe für Endbenutzer.
  • Einfacher Zugriff auf Backup und Wiederherstellung. Datenbankmanagementsysteme sichern Daten regelmäßig und automatisch. Ein DBMS kann die Datenbank auch nach einem Systemabsturz oder -ausfall wiederherstellen.

Herausforderungen von Datenbankmanagementsystemen

Bevor man sich in das Datenbankmanagement stürzt, müssen einige Herausforderungen von Organisationen angegangen werden. Einige der häufigen Schwierigkeiten sind:

  • Skalierbarkeitsbeschränkungen und -einschränkungen. Unternehmen sollten berücksichtigen, wie stark sie skalieren werden, da sie ihre Datenbank schnell überfordern können. Wenn ein Unternehmen seine Datenbank überfordert, treten Leistungsprobleme auf, die das Management und die Validierung von Daten erschweren. Datenbanken können durch horizontale Skalierung (Hinzufügen von mehr Speicher) oder vertikale Skalierung (Hinzufügen von mehr Hardware) skaliert werden.
  • Herausforderungen der Datensicherheit. Die Speicherung sensibler Daten in einer Datenbank kann kostspielig und riskant sein, sollte ein Datenbankeinbruch auftreten. Beispiele für häufige Bedrohungen für Datenbanken sind unbefugte Zugriffsrechte von Mitarbeitern und Datenbank-Injektionsangriffe. Datenbanksicherheitswerkzeuge können Organisationen helfen, sensible Daten zu sichern und Bedrohungen zu mindern.
  • Datenbankleistungsprobleme. Die Aufrechterhaltung der Datenbankleistung kann schwierig sein, insbesondere wenn das Datenvolumen wächst. Teams sollten Prozesse implementieren, um die Datenbankleistung regelmäßig zu verbessern, um sicherzustellen, dass sie Daten schnell verarbeiten können, um die Arbeitsabläufe der Endbenutzer nicht zu behindern.

Erfahren Sie, warum relationale Datenbanken so beliebt sind und wie man sie effektiv nutzt.

Alyssa Towns
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Alyssa Towns

Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.

Datenbankverwaltungssystem Software

Diese Liste zeigt die Top-Software, die datenbankverwaltungssystem erwähnen auf G2 am meisten.

MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.

SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem, das für seine Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. Es stammt aus dem POSTGRES-Projekt der University of California in Berkeley aus dem Jahr 1986 und hat sich über fast vier Jahrzehnte zu einer robusten Plattform entwickelt, die in der Lage ist, komplexe Datenlasten auf verschiedenen Betriebssystemen zu bewältigen. Die Architektur von PostgreSQL legt Wert auf Datenintegrität und Skalierbarkeit, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen weltweit macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datentypen: Unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich primitiver (Integer, Numeric, String, Boolean), strukturierter (Date/Time, Array, Range), dokumentbasierter (JSON/JSONB, XML) und geometrischer Typen. - Fortschrittliche Datenintegrität: Gewährleistet die Genauigkeit der Daten durch Funktionen wie UNIQUE-Einschränkungen, Primär- und Fremdschlüssel, Ausschlusseinschränkungen und verschiedene Sperrmechanismen. - Hohe Leistung und Parallelität: Nutzt fortschrittliche Indexierungsmethoden (B-Baum, GiST, GIN, BRIN), einen ausgeklügelten Abfrageplaner, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), parallele Abfrageausführung und Tabellenpartitionierung zur Leistungsoptimierung. - Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung: Bietet Write-Ahead-Logging (WAL), verschiedene Replikationsmethoden (asynchron, synchron, logisch), Point-in-Time-Recovery (PITR) und aktive Standbys, um die Datenhaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen. - Robuste Sicherheitsmaßnahmen: Bietet mehrere Authentifizierungsmethoden (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Zertifikat, OAuth 2.0), ein umfassendes Zugriffskontrollsystem und unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung. - Erweiterbarkeit: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen, Funktionen und Operatoren. Unterstützt prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, Perl, Python und Tcl, mit zusätzlichen Sprachen, die über Erweiterungen verfügbar sind. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PostgreSQL erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, indem es ein hochgradig erweiterbares und standardkonformes Datenbanksystem bietet, das Datenintegrität, Skalierbarkeit und robuste Leistung gewährleistet. Seine Open-Source-Natur ermöglicht kontinuierliche Innovation und Anpassungsfähigkeit, sodass Benutzer die Datenbank an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Ob bei der Verwaltung kleiner Anwendungen oder groß angelegter Unternehmenssysteme, PostgreSQL bietet eine zuverlässige Grundlage für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten.

Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.

IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

SQLite ist eine C-Sprachbibliothek, die eine eigenständige, serverlose und konfigurationsfreie SQL-Datenbank-Engine bereitstellt. Bekannt für ihren kleinen Speicherbedarf und ihre hohe Zuverlässigkeit, ist SQLite die weltweit am weitesten verbreitete Datenbank-Engine, eingebettet in Milliarden von Geräten und Anwendungen. Ihr plattformübergreifendes Datenbankdateiformat gewährleistet nahtlosen Datentransfer über verschiedene Systeme hinweg, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler macht, die eine effiziente und zuverlässige Datenbanklösung suchen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Eigenständig und Serverlos: Arbeitet ohne separaten Serverprozess, indem sie direkt auf Festplattendateien liest und schreibt. - Konfigurationsfrei: Erfordert keine Einrichtung oder Verwaltung, was die einfache Integration in Anwendungen erleichtert. - Vollständige SQL-Implementierung: Unterstützt erweiterte Funktionen wie partielle Indizes, Indizes auf Ausdrücken, JSON, gemeinsame Tabellenausdrücke und Fensterfunktionen. - Einzelfile-Datenbank: Speichert die gesamte Datenbank, einschließlich mehrerer Tabellen, Indizes, Trigger und Ansichten, in einer einzigen plattformübergreifenden Festplattendatei. - Skalierbarkeit: Verarbeitet Datenbanken bis zu 281 Terabyte und unterstützt Zeilengrößen bis zu 1 Gigabyte. - Kompakte Größe: Mit allen aktivierten Funktionen kann die Bibliotheksgröße je nach Zielplattform und Compiler-Optimierungseinstellungen weniger als 900KiB betragen. - Hohe Leistung: In einigen Fällen ist SQLite schneller als direkter Dateisystem-I/O. - Plattformübergreifende Kompatibilität: Unterstützt verschiedene Betriebssysteme, einschließlich Android, iOS, Linux, Mac und Windows. - Quellcode im öffentlichen Bereich: Der Quellcode ist gemeinfrei, was die freie Nutzung für jeden Zweck ermöglicht. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SQLite bietet eine leichte, zuverlässige und einfach zu verwendende Datenbanklösung, die die Komplexitäten traditioneller Datenbankverwaltungssysteme eliminiert. Ihre serverlose Architektur und die konfigurationsfreie Einrichtung machen sie ideal für Anwendungen, bei denen Einfachheit und Effizienz im Vordergrund stehen. Durch die Speicherung von Daten in einer einzigen Datei vereinfacht SQLite das Datenmanagement und die Portabilität und erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, die eine robuste Datenbank-Engine ohne den Aufwand eines vollwertigen RDBMS suchen.

Microsoft Access ist ein Datenbankmanagementsystem (DBMS), das von Microsoft entwickelt wurde und die relationale Access-Datenbank-Engine mit einer grafischen Benutzeroberfläche und Softwareentwicklungstools kombiniert. Als Teil der Microsoft 365 Suite ermöglicht Access Benutzern, Datenbanken effizient zu erstellen, zu verwalten und zu analysieren. Es erlaubt die Entwicklung von Anwendungssoftware und unterstützt die Integration mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich SQL Server und Oracle, durch ODBC-Kompatibilität. Access ist darauf ausgelegt, die schnelle Anwendungsentwicklung (RAD) zu erleichtern, was es sowohl für unerfahrene Benutzer als auch für erfahrene Entwickler geeignet macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenspeicherung und -verwaltung: Access speichert Daten in seinem eigenen Format basierend auf der Access-Datenbank-Engine und kann Daten importieren oder direkt mit Daten verknüpfen, die in anderen Anwendungen und Datenbanken gespeichert sind. - Benutzeroberflächendesign: Es bietet Werkzeuge zur Erstellung von Formularen und Berichten, die es Benutzern ermöglichen, intuitive Schnittstellen für die Dateneingabe und -analyse zu entwerfen. - Abfrage- und Berichtswerkzeuge: Access enthält eine Abfrageschnittstelle und Berichtserstellungsfunktionen, die mit jeder Datenquelle arbeiten können, auf die Access zugreifen kann. - Programmierunterstützung: Access unterstützt Visual Basic for Applications (VBA), was fortgeschrittene Automatisierung, Datenvalidierung und Fehlerbehandlung ermöglicht. - Integrationsfähigkeiten: Es kann Daten an ihrem bestehenden Standort verknüpfen und für Ansicht, Abfrage, Bearbeitung und Berichterstellung verwenden, sodass sich die bestehenden Daten ändern können, während Access sicherstellt, dass die neuesten Daten verwendet werden. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Microsoft Access bietet eine vielseitige Plattform für Benutzer, um maßgeschneiderte Datenbanklösungen zu entwickeln, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Die Integration mit anderen Microsoft Office-Anwendungen steigert die Produktivität, indem nahtloser Datenaustausch und Berichterstellung ermöglicht werden. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die robuste Funktionalität von Access machen es zur idealen Wahl für kleine bis mittelgroße Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Einzelbenutzer, die Daten effektiv verwalten und analysieren möchten, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen.

SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

MariaDB ist eine leistungsstarke, quelloffene Datenbank, die den geschäftigsten Websites der Welt hilft, mehr Inhalte schneller bereitzustellen.

MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.

• Nutzen Sie Daten mit umfassender Funktionalität und unbegrenzter Skalierbarkeit. IBM Informix ist eine sichere einbettbare Datenbank, optimiert für OLTP und Internet of Things (IoT) Daten. Informix hat die einzigartige Fähigkeit, SQL, NoSQL/JSON, Zeitreihen- und räumliche Daten nahtlos zu integrieren. Jeder, von Entwicklern bis hin zu globalen Unternehmen, kann von seiner Zuverlässigkeit, Flexibilität, Benutzerfreundlichkeit und den niedrigen Gesamtbetriebskosten profitieren. • Optimieren Sie Geschäftsentscheidungen. Führen Sie Analysen in der Nähe der Datenquellen durch, um lokale Entscheidungsfindung zu verbessern. Greifen Sie schneller auf Business Intelligence zu mit verbesserter Integration mit verschiedenen Tools und Anwendungen. • Beseitigen Sie Ausfallzeiten. Stellen Sie einen durchgehenden Betrieb in Ihrer Grid-Umgebung sicher. Aktualisieren, warten und konfigurieren Sie das Grid ohne Ausfallzeiten. Erfüllen Sie erfolgreich Service-Level-Vereinbarungen. • Verbessern Sie die Entwicklungsagilität. Unterstützen Sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten mit einem hybriden Datenbanksystem für verbesserte Flexibilität und einfachere Entwicklung. • IBM Informix ist vor Ort und in der IBM Cloud verfügbar. IBM Informix auf Cloud bietet das vollständige Funktionsset von On-Premises-Informix-Bereitstellungen. Führen Sie Ihre OLTP-Abfragen und Workloads auf einer optimierten Instanz aus und nutzen Sie den Informix Warehouse Accelerator, um die In-Memory-Abfragebeschleunigung für prädiktive Analysen zu konfigurieren. Profitieren Sie von Informix ohne die Kosten, Komplexität und das Risiko, Ihre eigene Infrastruktur zu verwalten. IBM Informix V14.10 verbessert alle Editionen und bringt Verbesserungen in Leistung, Sicherheit, Verwaltung und Kern-Datenbankfähigkeiten, einschließlich Unterstützung für Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) und Replikations-Workloads, Zeitreihen- und räumliche Daten. Entdecken Sie, warum viele der innovativsten Unternehmen der Welt auf IBM Informix vertrauen.

Airtable ist die All-in-One-Kollaborationsplattform, die entwickelt wurde, um die Flexibilität einer Tabellenkalkulationsoberfläche mit Funktionen wie Dateianhängen, Kanban-Kartenstapeln, Versionsverlauf, Kalendern und Berichterstattung zu kombinieren.

Crate.io ist eine verteilte, dokumentenorientierte Datenbank, die für die Verwendung mit traditioneller SQL-Syntax entwickelt wurde.

Azure SQL-Datenbank ist ein vollständig verwalteter, intelligenter relationaler Datenbankdienst, der auf der Microsoft SQL Server-Engine basiert und zur Unterstützung moderner Cloud-Anwendungen entwickelt wurde. Sie bietet Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und robuste Sicherheitsfunktionen, die es Entwicklern ermöglichen, Anwendungen zu erstellen und zu warten, ohne die Komplexität des Infrastrukturmanagements. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hyperscale-Speicher: Skalieren Sie Speicherressourcen schnell, um die Nachfrage zu decken und große Datenbanken mit einer Kapazität von bis zu 100 TB zu unterstützen. - Serverlose Berechnung: Passen Sie die Rechenressourcen automatisch an die Arbeitslastanforderungen an, um Leistung und Kosten zu optimieren. - Eingebaute Intelligenz: Nutzen Sie KI-gesteuerte Funktionen für Leistungsoptimierung, Bedrohungserkennung und erweiterte Sicherheitsmaßnahmen. - Hohe Verfügbarkeit: Stellen Sie die Geschäftskontinuität mit automatischen Backups, Geo-Replikation und einer 99,99%igen Betriebszeit-SLA sicher. - Erweiterte Sicherheit: Schützen Sie Daten mit mehrschichtiger Sicherheit, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Einhaltung von über 100 Zertifizierungen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Azure SQL-Datenbank vereinfacht das Datenbankmanagement, indem sie Routineaufgaben wie Patchen, Backups und Überwachung automatisiert, sodass sich Entwickler auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können. Ihre Skalierbarkeits- und Leistungsfähigkeiten unterstützen Anwendungen unterschiedlicher Größe, von kleinen Web-Apps bis hin zu großen Unternehmenslösungen. Die Integration mit Azure-Diensten und die Unterstützung von KI- und maschinellen Lern-Workloads ermöglichen die Erstellung intelligenter Anwendungen. Darüber hinaus gewährleisten ihre umfassenden Sicherheits- und Compliance-Funktionen den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften, was sie zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die eine robuste cloudbasierte Datenbanklösung suchen.

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Apache Derby ist ein relationales Datenbankmanagementsystem, das von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Java-Programme eingebettet werden kann und für die Online-Transaktionsverarbeitung verwendet wird.

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