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SingleStore und Tiger Data vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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SingleStore
Sternebewertung
(118)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über SingleStoreTiger Data
Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Tiger DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass SingleStore in seinen Abfragesprachen-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend ist, was komplexe Abfragen und effiziente Datenabfragen ermöglicht. Im Gegensatz dazu hat Timescale, obwohl ebenfalls stark, eine etwas niedrigere Bewertung von 9,1, was einige Benutzer als Einschränkung für die Durchführung fortgeschrittener Abfragen empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass Timescale in der Qualität des Supports glänzt und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht. Benutzer schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams, während SingleStore mit einer Bewertung von 8,7 gemischtes Feedback bezüglich der Pünktlichkeit ihrer Support-Antworten erhalten hat.
- G2-Benutzer heben die Leistungsanalyse-Funktionen von SingleStore hervor, insbesondere seine Fähigkeit, hohe Abfragelasten mit niedrigerer Latenz zu bewältigen, was für Echtzeitanalysen entscheidend ist. Timescale, obwohl effektiv, wurde in bestimmten Szenarien mit etwas höherer Abfragelatenz bemerkt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenreplikations-Fähigkeiten von Timescale robust sind und eine Bewertung von 8,8 erreichen, was die Datenkonsistenz über verteilte Systeme hinweg sicherstellt. SingleStore, ebenfalls mit einer Bewertung von 8,8, wurde für seine Replikationsfunktionen gelobt, aber einige Benutzer finden, dass es intuitiver einzurichten sein könnte.
- Rezensenten sagen, dass die Auto-Skalierungs-Funktion von SingleStore herausragend ist und nahtlose Anpassungen an Arbeitslastanforderungen ermöglicht, was besonders für Unternehmen mit schwankenden Datenlasten von Vorteil ist. Timescale bietet zwar Skalierbarkeit, hat jedoch nicht das gleiche Maß an Automatisierung, was einige Benutzer als umständlich empfinden.
- Benutzer berichten, dass die Verfügbarkeits-Funktionen von Timescale außergewöhnlich sind, mit einer perfekten Bewertung von 10,0, was minimale Ausfallzeiten und hohe Zuverlässigkeit gewährleistet. SingleStore, mit einer Bewertung von 9,2, ist ebenfalls zuverlässig, hat jedoch Feedback erhalten, dass seine Verfügbarkeitsfunktionen für kritische Anwendungen verbessert werden könnten.
SingleStore vs Tiger Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Tiger Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SingleStore.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Tiger Data gegenüber SingleStore.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
SingleStore
Keine Preisinformationen verfügbarTiger Data
Free
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30 Tage kostenloser Testzeitraum. Keine Kreditkarte erforderlich.
- In 30 Sekunden eine vollständig verwaltete Timescale-Instanz erstellen.
- Daten im Petabyte-Maßstab mit absoluter Zuverlässigkeit aufnehmen
- Daten mit fortschrittlichen Zeitreihenfunktionen analysieren
Kostenlose Testversion
SingleStore
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Tiger Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
99
9.3
27
Einfache Bedienung
8.7
98
9.0
27
Einfache Einrichtung
8.4
59
8.5
17
Einfache Verwaltung
8.1
58
8.7
10
Qualität der Unterstützung
8.7
90
9.5
24
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
52
9.3
10
Produktrichtung (% positiv)
8.6
89
9.1
27
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Management
9.3
28
9.0
8
9.4
29
8.9
9
9.0
23
8.6
7
8.8
23
8.6
6
Unterstützen
8.6
23
8.3
6
9.3
25
8.8
7
8.7
22
8.8
7
8.8
18
8.6
6
Sicherheit
8.5
19
9.3
7
8.9
19
9.0
8
8.6
19
8.0
5
8.9
20
9.0
7
Leistung
8.8
20
8.7
5
9.0
22
8.6
7
8.8
23
8.8
7
9.0
23
9.2
8
9.1
24
8.8
8
Datenbank-Funktionen
9.0
70
9.6
8
9.2
69
9.2
10
8.9
69
9.3
10
9.1
68
9.1
9
8.9
61
8.9
9
8.8
66
9.1
9
9.1
70
9.4
9
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Indizierung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Filter
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
SingleStore und Tiger Data sind kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Relationale Datenbanken, und Vektordatenbank
Einzigartige Kategorien
SingleStore hat keine einzigartigen Kategorien
Tiger Data ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Zeitreihendatenbanken, Datenbank als Dienst (DBaaS), Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
SingleStore
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.9%
Computersoftware
18.4%
Finanzdienstleistungen
12.3%
Internet
7.0%
Banking
6.1%
Andere
34.2%
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
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Diskussionen
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2 Kommentare
LL
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1 Kommentar
FS
Diese Frage scheint besonders relevant für Microservices zu sein, da Sie eher mehrere Datenspeicher haben. Es gibt mehrere Teile zur Antwort.
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Können wir Amazon Kinesis verwenden, um Daten in MemSQL zu ingestieren?
1 Kommentar
FS
Die Antwort sollte sicherlich ja sein, für die meisten Anwendungsfälle. Kinesis wird in diesem Blogbeitrag erwähnt: https://www.memsql.com/content/kafka/....Mehr erfahren
Tiger Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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