KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Rezensenten berichten, dass SAS Viya in der Bereitstellung einer modernen, cloudbasierten Umgebung, die die Zugänglichkeit und Zusammenarbeit verbessert, hervorragend ist. Benutzer schätzen die Fähigkeit, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und maschinelles Lernen nahtlos zu integrieren, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Teams macht, die remote arbeiten.
Benutzer sagen, dass Statista sich durch seine proprietären Datenangebote auszeichnet, die viele als unverzichtbar erachten, um über Branchentrends informiert zu bleiben. Rezensenten heben die einfache Navigation der Plattform und die hilfreiche KI-Funktion hervor, die die Suche nach relevanten Themen vereinfacht und sie zu einer bevorzugten Ressource für schnelle Einblicke macht.
Laut verifizierten Bewertungen wird die benutzerfreundliche Oberfläche von SAS Viya häufig gelobt, wobei Benutzer feststellen, dass sie die Zuverlässigkeit des traditionellen SAS mit einem modernen Design kombiniert. Diese Balance ermöglicht ein reibungsloseres Benutzererlebnis, insbesondere für diejenigen, die neu in der erweiterten Analyse sind.
Rezensenten erwähnen, dass, obwohl Statista einen starken Fokus auf die Bereitstellung schneller und einfacher Einblicke hat, es möglicherweise nicht die gleiche Tiefe an analytischen Funktionen wie SAS Viya bietet. Benutzer schätzen die Verbesserungen von Statista, die die Nutzung der Plattform steigern, aber einige könnten feststellen, dass sie für komplexe Datenanalysen fortgeschrittenere Fähigkeiten benötigen.
G2-Rezensenten heben hervor, dass beide Produkte qualitativ hochwertigen Support bieten, aber die umfangreiche Benutzerbasis von SAS Viya und die jüngsten Aktivitäten deuten auf eine robustere Community für Problemlösungen und den Austausch bewährter Praktiken hin. Dies kann besonders vorteilhaft für Benutzer sein, die sofortige Unterstützung oder Anleitung suchen.
Benutzer berichten, dass, obwohl Statista eine etwas höhere Bewertung für die einfache Einrichtung hat, die cloud-native Architektur von SAS Viya eine größere Skalierbarkeit und Flexibilität ermöglicht, was für Unternehmen, die ihre Analysefähigkeiten im Laufe der Zeit erweitern und anpassen möchten, entscheidend sein kann.
SAS Viya vs Statista
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Statista einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Statista zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass SAS Viya den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Statista.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten SAS Viya und Statista ähnliche Unterstützungsniveaus.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAS Viya gegenüber Statista.
Wofür wird SAS Visual Data Mining und Machine Learning verwendet?
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DG
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Was ist der beste Weg, um diese Software für nicht-technische Personen zu lernen?
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ER
Mit den Fortschritten in der Technologie können Sie auf YouTube lernen, das eine große Auswahl an Bewertungen und Tutorials für Menschen bietet, die nicht...Mehr erfahren
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