# Wofür wird SAS Visual Data Mining und Machine Learning verwendet?

Wofür wird SAS Visual Data Mining und Machine Learning verwendet?

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- Posted at: vor über 2 Jahre
- Author title: Von G2 als häufig gestellte Frage angeheftet



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SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) ist eine einheitliche, speicherinterne Plattform, die für End-to-End-Datenwissenschaft und Analysen verwendet wird.

Es wird hauptsächlich verwendet für:

Datenvorbereitung: Bereinigung, Erkundung und Erstellung von Merkmalen aus umfangreichen Datensätzen.

Modellbildung: Entwicklung von Vorhersagemodellen mithilfe von automatisiertem maschinellem Lernen (AutoML), Deep Learning, Clustering und traditioneller Statistik.

Visuelle & Code-Schnittstellen: Ermöglicht es Benutzern, Modelle über eine Drag-and-Drop-Oberfläche oder durch das Schreiben von Code (SAS, Python, R) zu erstellen.

Modelleinsatz: Skalierung, Verwaltung und schnelle Inbetriebnahme von maschinellen Lernmodellen.

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- Posted at: vor 15 Tage
- Author title: State Revenue Expert | Statistics & Financial Economics | Big Data Analyst | SAS



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SAS Visual Data Mining und Machine Learning wird hauptsächlich verwendet, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu finden und prädiktive Modelle zu erstellen, die bessere Geschäftsentscheidungen unterstützen. Es wird verwendet, um Daten zu erkunden, maschinelle Lerntechniken anzuwenden und Erkenntnisse zu schaffen, die Organisationen helfen, klügere Entscheidungen zu treffen. SAS Visual Data Mining und Machine Learning hilft Unternehmen, ihre Daten zu verstehen, zukünftige Trends vorherzusagen und die Leistung durch fortschrittliche Analysen zu verbessern.

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- Posted at: vor etwa 1 Monat
- Author title: Customer Support Engineer L2 at Allied Digital




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