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Altair AI Studio und Microsoft Text Analytics API vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (58.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Altair AI Studio
Sternebewertung
(508)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Altair AI StudioMicrosoft Text Analytics API
Sternebewertung
(14)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (58.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Text Analytics APIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Altair AI Studio in seiner Drag-and-Drop-Oberfläche hervorragend ist, was es den Benutzern erleichtert, Modelle ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen, während die Microsoft Text Analytics API, obwohl leistungsstark, mehr technisches Fachwissen für Einrichtung und Integration erfordert.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenaufnahme- und Aufbereitungsmöglichkeiten von Altair AI Studio hoch bewertet werden, mit einer Bewertung von 8,6, was eine nahtlose Datenvorbereitung ermöglicht, während die Microsoft Text Analytics API in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung hat, was auf potenzielle Herausforderungen bei der Datenverarbeitung hinweist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Altair AI Studio eine überlegene Supportqualität mit einer Bewertung von 8,5 bietet, was sich in Benutzerfeedback über einen reaktionsschnellen Kundenservice widerspiegelt, während der Support der Microsoft Text Analytics API mit 7,7 niedriger bewertet wird, was auf Verbesserungsmöglichkeiten im Benutzer-Support hinweist.
- Benutzer auf G2 schätzen die starke Leistung von Altair AI Studio im Modelltraining und bei vorgefertigten Algorithmen, die mit 8,4 bzw. 8,5 bewertet werden, was eine schnellere Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen im Vergleich zur Microsoft Text Analytics API erleichtert, die in diesen Bereichen niedrigere Bewertungen hat.
- Rezensenten sagen, dass die Berichtsfunktionen von Altair AI Studio, einschließlich Dashboards und Scorecards, benutzerfreundlich und optisch ansprechend sind, was die Datenvisualisierung verbessert, während die Berichtsfähigkeiten der Microsoft Text Analytics API weniger robust sind, was zu einer weniger ansprechenden Benutzererfahrung führt.
- Benutzer berichten, dass die allgemeine Benutzerfreundlichkeit von Altair AI Studio mit 8,8 bewertet wird, was es zu einer bevorzugten Wahl für kleine Unternehmen macht, während die Microsoft Text Analytics API, trotz ihrer leistungsstarken Funktionen, eine ähnliche Benutzerfreundlichkeitsbewertung hat, aber nicht das gleiche Maß an intuitivem Design bietet, das Altair bietet.
Altair AI Studio vs Microsoft Text Analytics API
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Altair AI Studio den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Text Analytics API.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Altair AI Studio.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Altair AI Studio gegenüber Microsoft Text Analytics API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Altair AI Studio
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Text Analytics API
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Altair AI Studio
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft Text Analytics API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
422
7.9
8
Einfache Bedienung
8.8
421
8.8
8
Einfache Einrichtung
9.0
124
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.4
104
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.5
351
7.7
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
93
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
408
7.1
8
Funktionen
Analyseplattformen48 Funktionen ausblenden48 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenaufbereitung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Erweiterte Analytik
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.9
72
Nicht genügend Daten
system
8.5
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.7
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.0
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
266
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.9
275
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
251
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Altair AI Studio und Microsoft Text Analytics API sind kategorisiert als Textanalyse
Einzigartige Kategorien
Altair AI Studio ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Analyseplattformen, Predictive Analytics, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Microsoft Text Analytics API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Altair AI Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Text Analytics API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
18.3%
Bildungsmanagement
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
forschung
6.8%
Computersoftware
6.8%
Andere
43.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Gesundheit, Wellness und Fitness
16.7%
forschung
8.3%
Militärisch
8.3%
Marketing und Werbung
8.3%
Andere
33.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Kommentare
NJ
Hallo Daniel,
Ja, du hast recht, jeden der 8 als Funktion dieser 12 zu setzen und einfache Regression zu verwenden, löst es. Ich habe es vorher auf die...Mehr erfahren
Wie setze ich einen erfolgreich in Rapidminer entworfenen Prozess im Feld ein?
1 Kommentar
II
Zuerst bestimmen Sie das Datenobjekt, das in RapidMiner verarbeitet wird, die verwendeten Daten sind nicht strukturiert und nicht aus den...Mehr erfahren
Was ist das beste Werkzeug für prädiktive Analysen in der Fertigungsindustrie?
1 Kommentar
FZ
RapidMiner hat einen anfänglichen Workflow für prädiktive Wartung. Sie könnten schnell mit dem Experimentieren beginnen und dann das Modell feinabstimmen.Mehr erfahren
Microsoft Text Analytics API hat keine Diskussionen mit Antworten
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