Top 10 Microsoft Text Analytics API Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Microsoft Text Analytics API kürzlich von der G2-Community überprüft

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Amazon Comprehend
Von Amazon Web Services (AWS)
4.2/5
(72)
Produktbeschreibung
Amazon Comprehend ist ein Dienst zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), der maschinelles Lernen verwendet, um Einblicke und Beziehungen in Texten zu finden. Amazon Comprehend identifiziert die Sprache des Textes; extrahiert Schlüsselphrasen, Orte, Personen, Marken oder Ereignisse; versteht, wie positiv oder negativ der Text ist; und organisiert automatisch eine Sammlung von Textdateien nach Themen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Text Analytics API, dass Amazon Comprehend ist:
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Text Analytics API:
Textanalyse

Google Cloud Natural Language API
Von Google
4.3/5
(97)
Produktbeschreibung
Die Natural Language API von Google Cloud hilft Entwicklern, Funktionen zum Verständnis natürlicher Sprache freizuschalten, einschließlich Stimmungsanalyse, Entitätsanalyse, Entitätsstimmungsanalyse, Inhaltsklassifizierung und Syntaxanalyse. Wir integrieren die besten Technologien und Forschungen von Google in unsere API, einschließlich der neuesten Fortschritte in großen Sprachmodellen, um Entwicklern und Praktikern bessere Einblicke, bessere Anzeigenzielgruppenansprache und bessere Empfehlungen für ihre Nutzer zu bieten. Über unsere Natural Language API können Entwickler auf ein erstklassiges Inhaltsklassifizierungsmodell mit über 1000 Kategorien zugreifen, das sowohl über Inhaltstypen und Sprachen skalierbar ist als auch auf dem destillierten Wissen des World Wide Web trainiert wurde.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Text Analytics API, dass Google Cloud Natural Language API ist:
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Text Analytics API:
Textanalyse

Altair AI Studio
Von Altair
4.6/5
(509)
Produktbeschreibung
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Text Analytics API, dass Altair AI Studio ist:
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Text Analytics API:
Textanalyse
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SAS Viya
Von SAS Institute Inc.
4.3/5
(627)
Produktbeschreibung
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
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Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
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Textanalyse

SAP HANA Cloud
Von SAP
4.3/5
(570)
Produktbeschreibung
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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Besser bei der unterstützung
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Text Analytics API:
Textanalyse

Forsta
Von Forsta
4.2/5
(332)
Produktbeschreibung
Forsta ist die neue Grenze der Customer Experience und Marktforschungstechnologie. Gegründet im Jahr 2021 durch die Fusion der Branchenführer Confirmit, FocusVision und Dapresy, bietet unser globales Unternehmen das umfassendste und reichhaltigste Set an Forschungs- und Erkenntnislösungen, das CX, Enterprise Feedback Management, VoC (Voice of the Customer), VoE (Voice of the Employee), Qual, Quant, Datenvisualisierung und mehr umfasst.
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Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Text Analytics API:
Textanalyse

InMoment Experience Improvement (XI) Platform
Von PG Forsta
4.7/5
(319)
Produktbeschreibung
InMoment ist eine cloudbasierte Plattform zur Optimierung der Kundenerfahrung (CX), die Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihren Kunden zuzuhören und mit ihnen zu interagieren, um Geschäftsergebnisse durch bessere Erlebnisse zu verbessern.
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Besser bei der erfüllung von anforderungen
Brauchbarer
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Textanalyse

Chattermill
Von Chattermill
4.5/5
(214)
Produktbeschreibung
Chattermill ist eine künstliche Intelligenz-Software, die künstliche neuronale Netzwerke auf Kundenfeedback anwendet, um aus Daten zu lernen und kundenorientiertere Entscheidungen zu treffen.
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Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Text Analytics API:
Textanalyse

IBM Watson Studio
Von IBM
4.2/5
(165)
Produktbeschreibung
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Text Analytics API, dass IBM Watson Studio ist:
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Text Analytics API:
Textanalyse

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