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Altair AI Studio und DataRobot vergleichen

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Altair AI Studio
Altair AI Studio
Sternebewertung
(508)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Altair AI Studio
DataRobot
DataRobot
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DataRobot
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Altair AI Studio in Bezug auf die einfache Einrichtung mit einer Punktzahl von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die einen schnellen Onboarding-Prozess priorisieren. Im Gegensatz dazu ist die Punktzahl für die einfache Einrichtung von DataRobot mit 7,0 deutlich niedriger, was auf potenzielle Herausforderungen für neue Benutzer hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Altair AI Studio eine überlegene Drag-and-Drop-Oberfläche mit einer Punktzahl von 9,2 bietet, die die Benutzererfahrung und Zugänglichkeit verbessert. DataRobot, obwohl immer noch funktional, erzielt mit 9,1 eine etwas niedrigere Punktzahl, was darauf hindeutet, dass Altair möglicherweise ein intuitiveres Design für Benutzer bietet.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Altair AI Studio einen starken Fokus auf Data Mining hat und mit 9,0 bewertet wird, was für Benutzer von Vorteil ist, die Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen möchten. DataRobot hingegen hat in diesem Bereich eine niedrigere Punktzahl von 7,8, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so robust für Data-Mining-Aufgaben ist.
  • Rezensenten sagen, dass die Modelltrainingsfähigkeiten von Altair AI Studio mit 8,4 bewertet werden, was wettbewerbsfähig ist, aber DataRobot glänzt mit einer höheren Punktzahl von 8,6, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise fortschrittlichere Funktionen oder Effizienz beim Trainieren von Modellen bietet.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Altair AI Studio mit 8,5 bewertet wird, was auf ein starkes Unterstützungssystem für Benutzer hinweist. DataRobot bietet zwar immer noch Unterstützung, hat jedoch eine niedrigere Punktzahl von 7,9, was die Benutzerzufriedenheit in Zeiten der Not beeinträchtigen könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass Altair AI Studio eine höhere Punktzahl für Datenanalyse mit 8,8 hat, was entscheidend für Benutzer ist, die umfassende analytische Fähigkeiten benötigen. Die Punktzahl von DataRobot von 8,3 deutet darauf hin, dass es möglicherweise nicht die gleiche Tiefe in den Datenanalysefunktionen bietet.

Altair AI Studio vs DataRobot

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Altair AI Studio einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Altair AI Studio zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass DataRobot den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Altair AI Studio.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Altair AI Studio.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Altair AI Studio gegenüber DataRobot.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Altair AI Studio
Keine Preisinformationen verfügbar
DataRobot
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Altair AI Studio
Kostenlose Testversion verfügbar
DataRobot
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
422
8.8
23
Einfache Bedienung
8.8
421
8.5
23
Einfache Einrichtung
9.0
124
7.0
11
Einfache Verwaltung
8.4
104
7.4
11
Qualität der Unterstützung
8.5
351
7.9
22
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
93
8.3
11
Produktrichtung (% positiv)
8.8
408
8.4
22
Funktionen
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Nicht genügend Daten
Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.9
72
Nicht genügend Daten
system
8.5
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.7
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.0
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten
Einrichtung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
319
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
7.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
266
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.9
275
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
251
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Altair AI Studio
Altair AI Studio
DataRobot
DataRobot
Einzigartige Kategorien
Altair AI Studio
Altair AI Studio ist kategorisiert als Textanalyse, Analyseplattformen, und Generative KI-Infrastruktur
DataRobot
DataRobot hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
42.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
28.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
28.8%
DataRobot
DataRobot
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
16.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
29.2%
Branche der Bewerter
Altair AI Studio
Altair AI Studio
hochschulbildung
18.3%
Bildungsmanagement
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
forschung
6.8%
Computersoftware
6.8%
Andere
43.6%
DataRobot
DataRobot
Computersoftware
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Telekommunikation
8.3%
herstellungs-
4.2%
Einzelhandel
4.2%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Altair AI Studio
Altair AI Studio Alternativen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio hinzufügen
Tableau
Tableau
Tableau hinzufügen
DataRobot
DataRobot Alternativen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker hinzufügen
Diskussionen
Altair AI Studio
Altair AI Studio Diskussionen
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Kommentare
Neeraj J.
NJ
Hallo Daniel, Ja, du hast recht, jeden der 8 als Funktion dieser 12 zu setzen und einfache Regression zu verwenden, löst es. Ich habe es vorher auf die...Mehr erfahren
Wie setze ich einen erfolgreich in Rapidminer entworfenen Prozess im Feld ein?
1 Kommentar
II
Zuerst bestimmen Sie das Datenobjekt, das in RapidMiner verarbeitet wird, die verwendeten Daten sind nicht strukturiert und nicht aus den...Mehr erfahren
Was ist das beste Werkzeug für prädiktive Analysen in der Fertigungsindustrie?
1 Kommentar
Federico Z.
FZ
RapidMiner hat einen anfänglichen Workflow für prädiktive Wartung. Sie könnten schnell mit dem Experimentieren beginnen und dann das Modell feinabstimmen.Mehr erfahren
DataRobot
DataRobot Diskussionen
Wie viel kostet die Nutzung von Algorithmia?
1 Kommentar
Craig P.
CP
Sie können mit Algorithmia Teams für nur 299 $/Monat beginnen.Mehr erfahren
Ich habe einen Fehler in einem Algorithmus gefunden oder er liefert nicht die erwarteten Ergebnisse, was kann ich tun?
1 Kommentar
Craig P.
CP
Wenn Sie ein Algorithmia Enterprise-Benutzer sind, kontaktieren Sie Ihr Account-Team für eine sofortige Antwort. Für Teams, während Sie auf der Plattform...Mehr erfahren
Kann ich externe Bibliotheken mit meinen Algorithmen verwenden?
1 Kommentar
Craig P.
CP
Ja, das können Sie. Algorithmia verfügt über vollständige Paketverwaltungsfunktionen, die in die Plattform integriert sind.Mehr erfahren