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Altair AI Studio und Amazon SageMaker vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Altair AI Studio
Sternebewertung
(508)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Altair AI StudioAmazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Altair AI Studio in seiner Drag-and-Drop-Oberfläche mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was es besonders benutzerfreundlich für diejenigen macht, die einen No-Code-Ansatz bevorzugen. Im Gegensatz dazu erhielt die Drag-and-Drop-Funktion von Amazon SageMaker eine niedrigere Bewertung von 9,0, was darauf hindeutet, dass sie zwar effektiv ist, aber möglicherweise nicht so intuitiv für Anfänger.
- Rezensenten erwähnen, dass Altair AI Studio robuste Datenaufnahme- und -aufbereitungsmöglichkeiten bietet und eine Bewertung von 8,6 erzielt, was besonders für kleine Unternehmen von Vorteil ist, die ihre Datenprozesse optimieren möchten. Im Gegensatz dazu erzielte Amazon SageMaker in diesem Bereich eine Bewertung von 8,1, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise mehr manuellen Aufwand für die Datenvorbereitung erfordert.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Amazon SageMaker in seiner Skalierbarkeit glänzt und eine Bewertung von 9,0 erreicht, was für Unternehmen, die Wachstum erwarten, entscheidend ist. Altair AI Studio, obwohl immer noch kompetent mit einer Bewertung von 8,4, bietet möglicherweise nicht die gleichen Skalierungsoptionen wie SageMaker.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Modelltrainingsfähigkeiten von Amazon SageMaker überlegen sind, mit einer Bewertung von 8,9 im Vergleich zu Altair AI Studios Bewertung von 8,4. Dies deutet darauf hin, dass SageMaker möglicherweise fortschrittlichere Funktionen für Benutzer bietet, die sich auf die Entwicklung von maschinellen Lernmodellen konzentrieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Altair AI Studio mit 8,5 bewertet wird, was etwas niedriger ist als die 8,7 von Amazon SageMaker. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer den Support von SageMaker als reaktionsschneller und hilfreicher empfinden könnten, wenn es um die Fehlersuche geht.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen gute Berichtsfunktionen bieten, aber die Berichtsoberfläche von Altair AI Studio wird für ihre Benutzerfreundlichkeit gelobt, während die Berichtsfunktionen von Amazon SageMaker als komplexer angesehen werden, was möglicherweise zusätzliche Schulungen für eine effektive Nutzung erfordert.
Altair AI Studio vs Amazon SageMaker
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Altair AI Studio einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach ist und bevorzugten es, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Altair AI Studio und Amazon SageMaker erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon SageMaker gegenüber Altair AI Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Altair AI Studio
Keine Preisinformationen verfügbarAmazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Altair AI Studio
Kostenlose Testversion verfügbar
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
422
8.6
37
Einfache Bedienung
8.8
421
8.4
38
Einfache Einrichtung
9.0
124
8.5
25
Einfache Verwaltung
8.4
104
8.4
20
Qualität der Unterstützung
8.5
351
8.6
33
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
93
9.2
20
Produktrichtung (% positiv)
8.8
408
9.0
36
Funktionen
Analyseplattformen48 Funktionen ausblenden48 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analytik
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
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MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.9
72
8.7
36
system
8.5
52
8.2
19
Modellentwicklung
7.7
33
8.7
29
9.1
57
8.2
28
8.5
54
8.3
33
8.4
52
8.9
33
Modellentwicklung
8.4
47
8.4
19
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
30
8.9
26
7.9
35
9.1
28
7.5
23
8.9
25
8.4
39
9.0
28
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.6
32
9.2
17
8.3
35
9.2
18
Einsatz
8.0
38
8.6
32
8.3
37
8.6
32
8.5
34
9.0
31
Generative KI
6.7
6
8.6
6
6.7
6
9.2
6
6.4
6
8.3
5
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
266
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.9
275
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
251
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Altair AI Studio und Amazon SageMaker sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Altair AI Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
18.3%
Bildungsmanagement
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
forschung
6.8%
Computersoftware
6.8%
Andere
43.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Kommentare
NJ
Hallo Daniel,
Ja, du hast recht, jeden der 8 als Funktion dieser 12 zu setzen und einfache Regression zu verwenden, löst es. Ich habe es vorher auf die...Mehr erfahren
Wie setze ich einen erfolgreich in Rapidminer entworfenen Prozess im Feld ein?
1 Kommentar
II
Zuerst bestimmen Sie das Datenobjekt, das in RapidMiner verarbeitet wird, die verwendeten Daten sind nicht strukturiert und nicht aus den...Mehr erfahren
Was ist das beste Werkzeug für prädiktive Analysen in der Fertigungsindustrie?
1 Kommentar
FZ
RapidMiner hat einen anfänglichen Workflow für prädiktive Wartung. Sie könnten schnell mit dem Experimentieren beginnen und dann das Modell feinabstimmen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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