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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Vertex AI in "AI High Availability" mit einer Punktzahl von 9,2 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten eine konsistente Leistung und Zuverlässigkeit für ihre maschinellen Lernmodelle gewährleistet. Im Gegensatz dazu hat Dash in diesem Bereich eine etwas niedrigere Punktzahl von 8,4, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so robust in der Aufrechterhaltung der Betriebszeit ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Dash in "Datenvisualisierung" mit einer Punktzahl von 9,5 glänzt und seine benutzerfreundlichen Dashboards und Berichtsfunktionen hervorhebt. Vertex AI, obwohl stark, erzielt mit 8,8 etwas weniger, was darauf hindeutet, dass Dash möglicherweise ein intuitiveres Erlebnis für die Visualisierung von Daten bietet.
- G2-Benutzer stellen fest, dass die "Modell-Trainingsskalierbarkeit" von Vertex AI mit 8,5 bewertet wird, was laut Rezensenten eine effiziente Handhabung großer Datensätze ermöglicht. Dash erreicht jedoch dieselbe Punktzahl, was darauf hindeutet, dass beide Plattformen fähig sind, Benutzer jedoch möglicherweise die Flexibilität von Vertex AI beim Skalieren ihrer Modelle bevorzugen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die "Einfachheit der Einrichtung" von Dash mit 8,9 bewertet wird, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die eine schnelle Implementierung suchen. Vertex AI, mit einer Punktzahl von 8,2, könnte mehr Zeit und Aufwand erfordern, um gestartet zu werden, was für kleinere Teams eine Überlegung sein könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die "AI Inference Speed" von Vertex AI mit 8,6 bewertet wird, was laut Benutzern zu schnelleren Entscheidungsprozessen beiträgt. Dash, obwohl wettbewerbsfähig, wurde in diesem Bereich nicht so stark hervorgehoben, was darauf hindeutet, dass Vertex AI möglicherweise einen Leistungsvorteil für Echtzeitanwendungen bietet.
- Benutzer sagen, dass die "Qualität des Supports" von Dash mit 8,1 bewertet wird, was einige Rezensenten für verbesserungswürdig halten, während Vertex AI mit 8,2 etwas höher bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer den Support von Vertex AI möglicherweise als reaktionsschneller und hilfreicher empfinden, wenn Probleme auftreten.
Plotly Dash Enterprise vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Plotly Dash Enterprise einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Plotly Dash Enterprise zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Plotly Dash Enterprise den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Vertex AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Plotly Dash Enterprise und Vertex AI ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Vertex AI gegenüber Plotly Dash Enterprise.
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- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
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8.6
359
Einfache Bedienung
8.4
30
8.2
368
Einfache Einrichtung
8.9
16
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291
Einfache Verwaltung
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Qualität der Unterstützung
8.1
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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8.8
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353
Funktionen
Berichte
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Verifizierte Funktion
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Verifizierte Funktion
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Verifizierte Funktion
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8.8
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Verifizierte Funktion
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Selbstbedienung
9.0
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Verifizierte Funktion
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9.0
15
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Verifizierte Funktion
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8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
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7.7
5
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Erweiterte Analytik
9.0
8
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Verifizierte Funktion
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9.5
14
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8.7
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Verifizierte Funktion
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Gebäude-Berichte
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
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Verifizierte Funktion
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Nicht genügend Daten verfügbar
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8.3
6
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Verifizierte Funktion
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Plattform
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Berichte
8.5
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9.4
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Verifizierte Funktion
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9.8
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8.8
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Verifizierte Funktion
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
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Verifizierte Funktion
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8.4
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Verifizierte Funktion
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9.0
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8.5
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Erweiterte Analytik
9.0
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9.5
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Verifizierte Funktion
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8.7
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
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8.3
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Verifizierte Funktion
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Eingebettete Business Intelligence15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
9.0
20
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Berichte
8.5
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7.9
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Selbstbedienung
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9.0
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Verifizierte Funktion
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8.5
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8.5
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Verifizierte Funktion
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7.7
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Verifizierte Funktion
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Gebäude-Berichte
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
68
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
214
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
170
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
202
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
202
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
165
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
195
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
178
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
163
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
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8.3
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
193
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
102
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8.2
102
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8.1
103
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
34
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7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
34
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
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7.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
28
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
23
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
22
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Plotly Dash Enterprise und Vertex AI sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Plotly Dash Enterprise ist kategorisiert als Eingebettete Business Intelligence, Analyseplattformen, Predictive Analytics, und Datenanalyse im großen Maßstab
Vertex AI ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Generative KI-Infrastruktur, MLOps-Plattformen, Maschinelles Lernen, KI-Agentenbauer, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Plotly Dash Enterprise
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
16.7%
Einzelhandel
5.6%
forschung
5.6%
Öl & Energie
5.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
5.6%
Andere
61.1%
Computersoftware
17.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.9%
Finanzdienstleistungen
7.0%
Einzelhandel
3.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.4%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wird Dash als offizielle Anwendung von einem großen Unternehmen verwendet?
1 Kommentar
JZ
Hallo Nir, danke für deine Frage! Dash wird von Fortune-500-Unternehmen in zahlreichen Branchen wie Pharma, Finanzen, Energie, Fertigung, Personalwesen und...Mehr erfahren
Hat Dash eine GUI?
1 Kommentar
JZ
Hallo, ja, Dash tut es! Für einfaches Styling ermöglicht unser GUI, das Dash Enterprise Design Kit, das einfache Anordnen, Stylen und Anpassen von Dash-Apps,...Mehr erfahren
Also ist Dash Open-Source?
1 Kommentar
JZ
Dash ist eine Open-Core-Bibliothek, aber Plotly bietet auch Dash Enterprise an, das diese Kernfunktionalität erweitert, um Web-Apps funktionaler und...Mehr erfahren
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Kommentare
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
What is Google AI platform?
1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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