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Optimizely Feature Experimentation und Optimizely Web Experimentation vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Optimizely Feature Experimentation
Sternebewertung
(116)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Optimizely Feature ExperimentationOptimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(408)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Optimizely Web Experimentation im A/B-Testing mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, während Optimizely Feature Experimentation eine niedrigere Bewertung von 8,0 hat, was darauf hindeutet, dass die Benutzer die A/B-Testing-Fähigkeiten des ersteren als robuster und benutzerfreundlicher empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass der WYSIWYG-Editor in Optimizely Web Experimentation mit einer Bewertung von 7,7 intuitiver ist im Vergleich zu der Bewertung von 6,8 für Optimizely Feature Experimentation, was darauf hindeutet, dass die Benutzer die Benutzerfreundlichkeit bei der Erstellung und Änderung von Experimenten schätzen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Optimizely Web Experimentation überlegene Berichtsfunktionen bietet, mit einer Bewertung von 8,2 in Berichterstattung und Analytik, während Optimizely Feature Experimentation nur 7,0 erreicht, was eine Präferenz für die Tiefe und Klarheit der vom ersteren bereitgestellten Einblicke anzeigt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Optimizely Feature Experimentation in der Multi-Environment-Kontrolle mit einer Bewertung von 8,3 glänzt, verglichen mit 7,8 für Optimizely Web Experimentation, was darauf hindeutet, dass die Benutzer es einfacher finden, Experimente über verschiedene Umgebungen hinweg mit letzterem zu verwalten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Conversion-Goal-Funktion in Optimizely Web Experimentation eine Bewertung von 8,7 erhält, was höher ist als die Bewertung von 8,3 für Optimizely Feature Experimentation, was darauf hindeutet, dass die Benutzer sie als effektiver beim Verfolgen und Erreichen ihrer Konversionsziele empfinden.
- Benutzer sagen, dass die Konfidenzniveau-Funktion in Optimizely Web Experimentation mit einer Bewertung von 9,4 herausragt, während Optimizely Feature Experimentation 8,5 erreicht, was darauf hindeutet, dass die Benutzer sich mit den statistischen Signifikanzen ihrer Ergebnisse beim ersteren sicherer fühlen.
Optimizely Feature Experimentation vs Optimizely Web Experimentation
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Optimizely Web Experimentation einfacher einzurichten und zu verwalten. Während Optimizely Feature Experimentation insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen ist.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Optimizely Web Experimentation den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Feature Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Optimizely Feature Experimentation.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Optimizely Feature Experimentation gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Optimizely Feature Experimentation
Keine Preisinformationen verfügbarOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Für Ihr Unternehmen angepasst.
Kostenlose Testversion
Optimizely Feature Experimentation
Kostenlose Testversion verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
79
8.4
296
Einfache Bedienung
8.1
85
8.1
309
Einfache Einrichtung
7.0
40
8.0
155
Einfache Verwaltung
7.9
26
8.2
124
Qualität der Unterstützung
8.1
67
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
26
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
7.9
71
7.8
271
Funktionen
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
37
8.3
24
8.5
37
8.3
25
7.6
36
8.0
23
Funktionalität
8.6
37
8.0
25
8.8
38
8.5
26
7.6
37
7.6
26
Informatik
Funktion nicht verfügbar
7.9
67
6.5
27
6.4
61
7.6
29
6.9
72
Experimentelles Design
7.7
30
8.4
70
7.7
29
8.7
69
8.0
29
8.7
69
Analytics
7.1
29
8.2
68
Funktion nicht verfügbar
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Variations-Tests
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Optimizely Feature Experimentation und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Funktionsverwaltung, A/B-Tests, und Personalisierung
Einzigartige Kategorien
Optimizely Feature Experimentation ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Personalisierungsmaschinen, E-Commerce-Personalisierung, Kundendatenplattform (CDP), und Konfigurationsmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Optimizely Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
16.4%
Computersoftware
10.3%
Einzelhandel
6.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.0%
Immobilien
5.2%
Andere
56.0%
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Diskussionen
Ist Optimizely Open Source?
1 Kommentar
MM
Nein. Das ist es nicht.Mehr erfahren
Optimizely Feature Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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