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Optimizely Feature Experimentation

Von Optimizely

4.3 von 5 Sternen

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Wert auf einen Blick

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

3 Monate

Return on Investment

17 Monate

Optimizely Feature Experimentation Integrationen

(1)
Integrationsinformationen aus echten Nutzerbewertungen bezogen.

Optimizely Feature Experimentation Medien

Optimizely Feature Experimentation Demo - Feature Flag Setup: Run flexible A/B and multi-armed bandit tests.
- Set up a single feature flag to test multiple variations and experiment types - Enable targeted deliveries and rollouts for more precise experimentation - Roll back changes quickly when needed to ensure experiment accuracy and reduce risks - Increase testing flexibility with seamless control...
Optimizely Feature Experimentation Demo - Audience Setup: Target specific user segments for personalized experiments.
- Easily create and customize audiences based on user attributes - Refine audience segments to ensure the right users are included in your tests - Enhance experiment relevance by setting specific conditions for user groups
Optimizely Feature Experimentation Demo - Experiment Results: Analyze and optimize your experimentation outcomes.
- View detailed experiment results, including key metrics like conversion rates and statistical significance - Compare variations side-by-side to identify winning treatments - Use advanced filters to segment and drill down into specific audience or test data
Optimizely Feature Experimentation Demo - Program Overview: Gain insights into your experimentation program’s performance.
- Get a comprehensive view of your entire experimentation program’s status and progress - Monitor key performance metrics like test velocity, success rates, and overall impact - Evaluate the impact of experiments with easy-to-read visualizations and reporting tools - Track the performance of y...
Optimizely Feature Experimentation Demo - AI Variable Suggestions: Enhance your experimentation with AI-driven insights.
- Generate multiple content variations with AI to speed up experiment design - Improve test quality by exploring high-performing content suggestions - Increase experimentation velocity and achieve better outcomes with AI-powered optimization
Optimizely Feature Experimentation Demo - Schedule Changes: Streamline your experimentation with scheduled adjustments.
- Set specific times to toggle flags or rules on/off, ensuring precise control - Schedule traffic allocation percentages for smooth experiment rollouts - Increase test velocity and confidence by automating progressive changes
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Optimizely Feature Experimentation-Bewertungen (115)

Bewertungen

Optimizely Feature Experimentation-Bewertungen (115)

4.3
116-Bewertungen

Vorteile & Nachteile

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen
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Matheus S.
MS
Head of customer service
Computersoftware
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Sehr gut, um Rollen und Berechtigungen zu kontrollieren."
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Ich benutze Optimizely, um zu steuern, welche Rollen in meiner SaaS jede Funktion sehen können. Es ist sehr einfach, Experimente und Feature-Flags zu steuern. Es ist sehr einfach zu implementieren und Änderungen an Zielgruppen und Funktionen vorzunehmen. Wir verwenden es jeden Tag in der Produktion, und es ist sehr einfach, es mit der Javascript-Bibliothek zu integrieren. Alles hat immer gut funktioniert, daher mussten wir den Kundensupport nie kontaktieren, also keine Rückmeldungen dazu. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Beim ersten Mal fanden wir es etwas schwierig zu verstehen, wie man die Funktionsexperimente in unserem Produkt registriert und aktiviert. Aber danach hatten wir keinerlei Probleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Giovanni L.
GL
Front-End Developer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Einfach zu bedienen, kompliziert zu implementieren"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Es ist ziemlich einfach zu verwenden, sobald es implementiert ist, und vor allem die mehreren Optionen, ohne viel des implementierten Codes ändern zu müssen, A/B-Tests durchführen zu können und Variablen alle vom selben Raum aus zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Das Einzige, was mir nicht gefiel, war die Implementierung, es stimmt, dass das Team uns sehr geholfen hat, aber es hat lange gedauert, sie zu implementieren, vor allem, um die Implementierung zu verstehen und vor allem, um perfekt segmentieren zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mayank P.
MP
SDE-2
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Optimizely Feature-Flag-Überprüfung"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely-Feature-Flag bietet die beste Lösung für Experimente in Ihrem Projekt (App/Web/Backend). Mit Optimizely steuern Sie die Einführung Ihrer Funktionen basierend auf den festgelegten Parametern, d.h. länderweise, einige innerhalb Ihres Systems definierte Parameter und viele mehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Das Produkt erwies sich als teuer im Vergleich zu anderer ähnlicher Software, die verfügbar ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
DE
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Tolles Werkzeug mit Verbesserungspotenzial"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation ist eine ausgewogene Plattform, die sowohl den Bedürfnissen von Unternehmen als auch von Entwicklern gerecht wird. Die Entwicklerdokumentation ist sehr detailliert, was die Implementierung reibungslos macht, und das Support-Team ist außergewöhnlich—schnell in der Reaktion, immer hilfsbereit und offen für die Priorisierung neuer Funktionsanfragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Während Optimizely ein großartiges Werkzeug ist, fehlen ihm einige wesentliche Verwaltungsfunktionen. Ich würde gerne bessere Werkzeuge für das Flaggenmanagement sehen, wie zum Beispiel eine Übersicht über alle laufenden, pausierten und veralteten Flags, die Möglichkeit, Flags zu kennzeichnen und zu taggen, benutzerdefinierte Felder zum Hinzufügen zusätzlicher Details und Einblicke in Flags, die zu lange laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
BF
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Ziemlich einfache Feature-Flagging"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Sobald man sich mit der Terminologie und der Benutzeroberfläche vertraut gemacht hat, ist es ziemlich einfach, Feature-Flags und Zielgruppen für Feature-Experimente zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Der Ablauf der Bearbeitung großer Mengen von Publikumsteilnehmern ist über die Weboberfläche nicht leistungsfähig. Ich stellte fest, dass beim Hinzufügen von Hunderten von Datensätzen das Frontend litt. Ich konnte alles über ihre JSON-Schnittstelle bearbeiten. Nachdem ich die JSON-Schnittstelle entdeckt hatte, verlief es reibungslos, abgesehen von der kurzen Zeit beim Laden, in der ich schnell die Schnittstelle umschalten musste, bevor das Frontend begann, zu kriechen, um Elemente für alle meine Datensätze zu generieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

EP
Software Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Feature-Experimentierung befähigt Teams, mit einem starken Fokus und datengetriebenen Entscheidungen zu experimentieren."
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Die Einfachheit der Erstellung und Verwaltung von Zielgruppen für Experimente ist entscheidend für die Entwicklung neuer Funktionen und die schnelle Weitergabe der Änderungen an die Stakeholder. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Ich würde es lieben, mehrere Feature-Flags gleichzeitig als Bedingung anwenden zu können - zum Beispiel, nur auf 5% des Publikums anwenden, wenn sie auch dieses zusätzliche Feature-Flag aktiviert haben.

Außerdem ist die Benutzeroberfläche der Flags immer noch etwas schwierig zu navigieren, aber sie ist neu. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Verbraucherdienste
BV
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Frühe Tage, aber beginnen, datenbasierte Entscheidungen durch Experimente zu treffen."
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Ich mag die Klarheit bei der Verfolgung verschiedener Metriken, die Werkzeuge zur Erklärung/Erreichung statistischer Signifikanz und das Potenzial zur Verbindung mit unserem Data Warehouse. Ich habe das Gefühl, dass es schwer ist, genau zu wissen, was mir im Moment am meisten gefällt, da wir noch am Anfang unserer Einführungsreise stehen, aber bisher haben wir Experimente über Feature-Experimente eingerichtet und erfolgreich schlüssige Ergebnisse erzielt - ich mag auch die Möglichkeit, nach Abschluss eine gezielte Einführung anzuwenden. Wir haben uns bisher auch gut vom Team unterstützt gefühlt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Wir haben Schwierigkeiten, die Ereigniszählungen von Optimizely mit den Ereigniszählungen unseres tatsächlichen Frontend-Trackings abzugleichen. Auch kann es frustrierend sein, dass man manchmal die Stufen upgraden muss, um Funktionen zu erhalten, die wir als relativ grundlegend betrachten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Design
BD
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Eine großartige Unternehmenslösung für A/B-Tests!"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation ist eine großartige A/B-Testplattform! Sie ist für datengesteuerte Teams sowie für Entwickler, Produktmanager und andere Marketingrollen konzipiert, die digitale Erlebnisse optimieren möchten. Sie bietet ein umfassendes Set an Tools, das Ihnen hilft, mit neuen Funktionen zu experimentieren, Benutzererlebnisse zu personalisieren und insgesamt datengesteuerte Entscheidungen zu treffen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Benutzer müssen über Vorkenntnisse im A/B-Testing verfügen, insbesondere darüber, was eine Variable, eine Variation und ein Feature-Flag sind. Es ist wichtig zu wissen, was eine Produktionsumgebung im Vergleich zu einer Entwicklungsumgebung ist, um sicherzustellen, dass die Benutzer die Plattform effektiv nutzen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Online-Medien
BO
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Ein leistungsstarkes Werkzeug für Feature-Flag-Management und Experimentation"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely ist relativ einfach, sobald es eingerichtet ist, um Funktionen auszurollen und Experimente auf verschiedene Weise durchzuführen, einschließlich multivariater Tests. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Ich glaube, dass die Möglichkeiten zur Detailanalyse und Auswertung besser sein könnten, ebenso wie die Handhabung komplexer Experimente, die verschiedene Methoden zum Testen des Einstiegs in die unterschiedlichen Kohorten umfassen, erleichtert werden könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

monty m.
MM
Product Insights Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Das Beste seiner Klasse, es ist Teil von allem, was wir tun!"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Wie einfach es ist, Flags für mehrere Regeln zu nutzen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

die Fähigkeit, Metriken von verschiedenen Regeln oder Flags zu kopieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Preiseinblicke

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

3 Monate

Return on Investment

17 Monate

Durchschnittlicher Rabatt

11%

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Optimizely Feature Experimentation Funktionen
A/B-Tests
Konvertierungsziel
Prozentualer Anteil des Datenverkehrs
Flaggen-Management
Rollout- und Rollback-Steuerung
Überwachung
Steuerung mehrerer Umgebungen
Funktionstests
Low-Code-Schnittstelle
Berichte und Analysen