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Microsoft SQL Server und SAP Data Management vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (45.5% der Bewertungen)
Unternehmen (67.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Microsoft SQL Server
Sternebewertung
(2,252)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Microsoft SQL ServerSAP Data Management
Sternebewertung
(32)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (67.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über SAP Data ManagementZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Microsoft SQL Server in den Fähigkeiten der Abfragesprache mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was ihn zu einer bevorzugten Wahl für komplexe Datenabfragen macht. Im Gegensatz dazu erzielt SAP Data Management, obwohl funktional, eine niedrigere Bewertung von 8,4, was fortgeschrittene Benutzer, die robuste Abfrageoptionen suchen, einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenreplikationsfunktion von Microsoft SQL Server mit 8,8 hoch bewertet wird, was eine effiziente Datensynchronisation über mehrere Datenbanken ermöglicht. SAP Data Management hat jedoch eine ähnliche Bewertung von 8,8, aber Benutzer bemerken, dass die Implementierung weniger intuitiv sein kann, was zu einer steileren Lernkurve führt.
- G2-Benutzer heben die überlegene Benutzerfreundlichkeit von Microsoft SQL Server hervor, die mit 8,6 im Vergleich zu SAP Data Managements 7,2 bewertet wird. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass SQL Server für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher sein könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Backup- und Wiederherstellungsfunktionen von Microsoft SQL Server robust sind und mit 9,0 bewertet werden, was für das Datenmanagement auf Unternehmensebene entscheidend ist. SAP Data Management bietet zwar ähnliche Funktionalitäten, erreicht jedoch nicht dieses Maß an Zuverlässigkeit, was bei Benutzern Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit hervorruft.
- Rezensenten erwähnen, dass Microsoft SQL Server eine bessere Leistung und Zuverlässigkeit mit einer Bewertung von 9,2 bietet, was für Unternehmen, die eine konsistente Betriebszeit und schnelle Datenverarbeitung erfordern, unerlässlich ist. SAP Data Management, mit einer Bewertung von 8,4, könnte während Spitzenzeiten nicht die gleichen Leistungserwartungen erfüllen.
- Benutzer sagen, dass das Daten-Schema-Management von Microsoft SQL Server mit 9,1 hoch bewertet wird, was eine effektive Organisation und Abruf von Daten ermöglicht. Im Gegensatz dazu werden die Fähigkeiten von SAP Data Management in diesem Bereich als weniger flexibel wahrgenommen, was Benutzer behindern kann, die anpassbare Datenstrukturen suchen.
Microsoft SQL Server vs SAP Data Management
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Microsoft SQL Server einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Microsoft SQL Server zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft SQL Server den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Data Management.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft SQL Server.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft SQL Server gegenüber SAP Data Management.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Microsoft SQL Server
Keine Preisinformationen verfügbarSAP Data Management
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Microsoft SQL Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAP Data Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
1,849
8.4
29
Einfache Bedienung
8.6
1,865
7.2
29
Einfache Einrichtung
8.1
986
7.5
8
Einfache Verwaltung
8.3
947
7.1
8
Qualität der Unterstützung
8.3
1,643
7.4
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
897
8.1
8
Produktrichtung (% positiv)
8.4
1,820
7.1
28
Funktionen
Datenmanagement-Plattform (DMP)21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenintegration
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Agentic KI - Datenmanagement-Plattform (DMP)
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenanalyse & Optimierung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Adressüberprüfung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
9.0
163
Nicht genügend Daten
Management
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
152
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
152
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.1
149
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
142
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.6
145
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
148
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
148
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.7
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
141
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
146
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
8.9
1284
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
1289
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1296
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
1263
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
1265
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
1271
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
1291
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.4
57
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
7.8
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.5
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Microsoft SQL Server und SAP Data Management sind kategorisiert als On-Premise-Datenintegration
Einzigartige Kategorien
Microsoft SQL Server ist kategorisiert als Relationale Datenbanken, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und Großdatenverarbeitung und -verteilung
SAP Data Management ist kategorisiert als Adressüberprüfung, Datenqualität, und Datenmanagement-Plattform (DMP)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Microsoft SQL Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Data Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.2%
Computersoftware
13.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Finanzdienstleistungen
4.2%
hochschulbildung
2.9%
Andere
49.6%
hochschulbildung
12.9%
Computersoftware
9.7%
Konsumgüter
6.5%
Bau
6.5%
Biotechnologie
6.5%
Andere
58.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie könnte ich die Erfahrung mit der Anordnung meiner Datenbank viel einfacher gestalten?
4 Kommentare
AF
Sie können verschiedene Tabellen mit Ihren Mitarbeiterinformationen erstellen, z. B. Mitarbeitertabelle, Mitarbeiterrollen usw. Dann können Sie eine einzelne...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Ihre Anfragen zu speichern?
4 Kommentare
CA
Ich empfehle, die gespeicherten Abfragen im Klartext oder im .sql- oder .txt-Format zu verwenden. Sie können denselben SQL-Server-Abfrageersteller oder ein...Mehr erfahren
Wie kann ich an derselben Abfrage weiterarbeiten, wenn die Verbindung unterbrochen wird (Timeout) und ich dann wieder verbinde?
4 Kommentare
JE
Wenn dies in SQL Server Management Studio bei mir passiert, muss ich nur USE {Ihr Datenbankname hier} eingeben und dann nur diese Anweisung auswählen und...Mehr erfahren
SAP Data Management hat keine Diskussionen mit Antworten
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