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Labellerr und V7 Darwin vergleichen 
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Kleinunternehmen (57.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
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Labellerr
Sternebewertung
(21)4.8 von 5
Marktsegmente
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Alle 3 Preispläne durchsuchenV7 Darwin
Sternebewertung
(54)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Labellerr in der Labeler-Qualität mit einer Punktzahl von 9,9 hervorragend abschneidet, während V7 mit einer Punktzahl von 9,4 möglicherweise nicht das gleiche Präzisionsniveau bei Kennzeichnungsaufgaben erreicht. Rezensenten erwähnen, dass die Kennzeichnungsgenauigkeit von Labellerr die Datenqualität erheblich verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass V7 einen kostenlosen Einstiegspreis bietet, was es für kleine Unternehmen zugänglicher macht, während Labellerr potenzielle Benutzer auffordert, sich für Preisinformationen zu melden, was für einige ein Hindernis darstellen kann.
- G2-Benutzer heben das überlegene Human-in-the-Loop-Feature von Labellerr mit einer Punktzahl von 9,3 im Vergleich zu V7's 9,4 hervor, was darauf hinweist, dass beide Produkte menschliche Aufsicht unterstützen, aber die Implementierung von Labellerr als effektiver wahrgenommen wird, um die Datengenauigkeit zu gewährleisten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass V7 in der Einfachheit der Einrichtung mit einer Punktzahl von 9,7 glänzt, was etwas höher ist als die 9,5 von Labellerr, was darauf hindeutet, dass V7 möglicherweise ein benutzerfreundlicheres Onboarding-Erlebnis für neue Benutzer bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Model-Trainingseffizienz von Labellerr mit 10,0 bewertet wird, was auf eine außergewöhnliche Leistung beim Training von Modellen hinweist, während die Fähigkeiten von V7 in diesem Bereich nicht so hoch bewertet werden, was darauf hindeutet, dass Labellerr möglicherweise robustere Werkzeuge für maschinelle Lernaufgaben bietet.
- Benutzer sagen, dass die Zusammenarbeitsfunktionen von V7 mit 10,0 bewertet werden, was einen erheblichen Vorteil für Teams darstellt, die gemeinsam an Projekten arbeiten, während die Zusammenarbeitstools von Labellerr, obwohl effektiv, nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit erreichen.
Labellerr vs V7 Darwin
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Labellerr einfacher zu verwenden. Jedoch ist V7 Darwin einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 Darwin den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Labellerr.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Labellerr.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Labellerr gegenüber V7 Darwin.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Labellerr
Enterprise Plan
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- Sitzplatz verfügbar: Unbegrenzt
- Datenkredit: Unbegrenzt
- Datentypunterstützung: jpg, png, wav, mp4, pdf, txt, dicom, lidar, nifti
V7 Darwin
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- 1 Arbeitsbereich
- 10 Benutzerlizenzen
- 3 Integrierte Modelle
Kostenlose Testversion
Labellerr
Kostenlose Testversion verfügbar
V7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.4
18
9.5
38
Einfache Bedienung
9.6
18
9.5
38
Einfache Einrichtung
9.2
8
9.5
17
Einfache Verwaltung
9.0
8
9.4
15
Qualität der Unterstützung
9.7
18
9.6
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
8
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
10.0
18
9.6
32
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellentwicklung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
9.9
12
9.4
21
9.7
12
9.5
24
9.9
13
9.4
21
9.3
14
9.3
22
Automatisierung
9.6
13
9.4
16
9.5
13
9.4
14
Bild-Anmerkung
9.6
13
9.3
27
9.7
13
9.4
24
9.7
13
9.1
17
9.9
13
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
9.9
12
9.1
13
9.6
13
8.5
9
9.8
11
9.0
10
Sprachanmerkung
9.9
12
7.7
8
9.6
12
7.5
8
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Labellerr und V7 Darwin sind kategorisiert als Datenkennzeichnung und MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Labellerr ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
V7 Darwin hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Labellerr
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
33.3%
Computersoftware
14.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
9.5%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
4.8%
Marketing und Werbung
4.8%
Andere
33.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.2%
forschung
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.8%
Industrielle Automatisierung
3.8%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Labellerr hat keine Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten
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