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Labellerr und V7 Darwin vergleichen 
Auf einen Blick
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Kleinunternehmen (57.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (55.8% der Bewertungen)
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Labellerr
Sternebewertung
(21)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (57.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenV7 Darwin
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Alle 4 Preispläne durchsuchenLabellerr vs V7 Darwin
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Labellerr einfacher zu verwenden. Jedoch ist V7 Darwin einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 Darwin den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Labellerr.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Labellerr.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Labellerr gegenüber V7 Darwin.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Labellerr
Enterprise Plan
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- Sitzplatz verfügbar: Unbegrenzt
- Datenkredit: Unbegrenzt
- Datentypunterstützung: jpg, png, wav, mp4, pdf, txt, dicom, lidar, nifti
V7 Darwin
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Kostenlos
die Kernfunktionen ausprobieren und Ihren Arbeitsablauf kostenlos einrichten.
- 1 Arbeitsbereich
- 10 Benutzerlizenzen
- 3 Integrierte Modelle
Kostenlose Testversion
Labellerr
Kostenlose Testversion verfügbar
V7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.4
18
9.5
38
Einfache Bedienung
9.6
18
9.5
38
Einfache Einrichtung
9.2
8
9.5
17
Einfache Verwaltung
9.0
8
9.4
15
Qualität der Unterstützung
9.7
18
9.6
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
8
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
10.0
18
9.6
32
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
9.9
12
9.4
21
9.7
12
9.5
24
9.9
13
9.4
21
9.3
14
9.3
22
Automatisierung
9.6
13
9.4
16
9.5
13
9.4
14
Bild-Anmerkung
9.6
13
9.3
27
9.7
13
9.4
24
9.7
13
9.1
17
9.9
13
9.2
18
Annotation in natürlicher Sprache
9.9
12
9.1
13
9.6
13
8.5
9
9.8
11
9.0
10
Sprachanmerkung
9.9
12
7.7
8
9.6
12
7.5
8
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Labellerr und V7 Darwin sind kategorisiert als Datenkennzeichnung und MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Labellerr ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
V7 Darwin hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Labellerr
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
33.3%
Computersoftware
14.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
9.5%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
4.8%
Marketing und Werbung
4.8%
Andere
33.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.2%
forschung
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.8%
Industrielle Automatisierung
3.8%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Labellerr hat keine Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten
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