Labellerr ist eine Plattform zur Automatisierung von Computer-Vision-Workflows. Sie hilft ML-Teams, ihren KI-Entwicklungslebenszyklus viel effizienter zu verwalten. Sie unterstützt Teams bei der kollaborativen Arbeit an Datenkennzeichnungsaufgaben und verfügt über Module zur Verwaltung mehrerer Projekte, Benutzer und Millionen unstrukturierter Daten. Teams können durchführen- 1. Automatisierte Datenkurierung 2. EDA (Explorative Datenanalyse) 3. Automatisierte Datenkennzeichnung 4. Qualitätskontrolle mit Sicherung 5. Automatisierte QC 6. Modell-Debugging Unterstützte Datentypen sind Bilder, Videos, Text, Audio und PDFs. Unterstützte Anwendungsfälle sind Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Bildunterschrift, Transkription und Übersetzung. Die aktive Lernfunktion hat den Nutzern geholfen, pro Aufgabe Tausende von USD zu sparen. Labellerr hat kürzlich LabelGPT eingeführt, das Bilder mit einem Prompt kennzeichnet. Es nutzt die Kombination von generativen KI-Modellen, um Daten in Minuten statt Monaten zu kennzeichnen.