--- title: Labellerr Reviews meta_title: 'Labellerr Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 21 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Labellerr für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.8 review_count: 21 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Künstliche Intelligenz url: https://www.g2.com/de/categories/artificial-intelligence --- # Labellerr Reviews **Vendor:** Tensor Matics Inc. **Category:** [Datenkennzeichnungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-labeling) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 21 ## About Labellerr Labellerr ist eine Plattform zur Automatisierung von Computer-Vision-Workflows. Sie hilft ML-Teams, ihren KI-Entwicklungslebenszyklus viel effizienter zu verwalten. Sie unterstützt Teams bei der kollaborativen Arbeit an Datenkennzeichnungsaufgaben und verfügt über Module zur Verwaltung mehrerer Projekte, Benutzer und Millionen unstrukturierter Daten. Teams können durchführen- 1. Automatisierte Datenkurierung 2. EDA (Explorative Datenanalyse) 3. Automatisierte Datenkennzeichnung 4. Qualitätskontrolle mit Sicherung 5. Automatisierte QC 6. Modell-Debugging Unterstützte Datentypen sind Bilder, Videos, Text, Audio und PDFs. Unterstützte Anwendungsfälle sind Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Bildunterschrift, Transkription und Übersetzung. Die aktive Lernfunktion hat den Nutzern geholfen, pro Aufgabe Tausende von USD zu sparen. Labellerr hat kürzlich LabelGPT eingeführt, das Bilder mit einem Prompt kennzeichnet. Es nutzt die Kombination von generativen KI-Modellen, um Daten in Minuten statt Monaten zu kennzeichnen. ## Labellerr Pros & Cons **What users like:** - Benutzer loben die **Annotationseffizienz** von Labellerr, profitieren von hochwertigen Ergebnissen und nahtloser Zusammenarbeit. (1 reviews) - Benutzer loben die **ausgezeichnete Zusammenarbeit** , die von Labellerr angeboten wird, was ihre Gesamterfahrung und Produktivität verbessert. (1 reviews) - Benutzer schätzen den **reaktionsschnellen Kundensupport** von Labellerr und würdigen die ständige Verfügbarkeit des Teams für Unterstützung. (1 reviews) - Benutzer loben die **hohe Annotationsqualität** von Labellerr, was zu effektiver Zusammenarbeit und Teamerfolg beiträgt. (1 reviews) - Benutzer loben die **Effizienz** von Labellerr und heben die Qualität und die hervorragende Zusammenarbeit unter den Teammitgliedern hervor. (1 reviews) - Qualität (1 reviews) - Antwortgeschwindigkeit (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von Labellerr zeitaufwändig, was die anfängliche Zusammenarbeitserfahrung beeinträchtigt. (1 reviews) ## Labellerr Reviews ### 1. LabellErr Annotationspartnerschaft für Computer Vision von Abfallbildern **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Laurent M. | Co-founder and CTO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 14, 2025 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Tolles Team, sehr gute Annotationsqualität, ausgezeichnete Zusammenarbeit. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Nicht viel zu sagen. Es hat ein wenig Zeit gebraucht, um unsere Zusammenarbeit einzurichten. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einen guten Trainingsdatensatz für Computer Vision im Bereich Abfall erhalten. ### 2. Unglaubliche Lösung und Support-Team **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aswin M. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 08, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Ich hatte kürzlich die Gelegenheit, Labellerr zu nutzen, um ein großes Korpus von Textdaten, insbesondere Zeitungsartikeln, zu annotieren. Mein Hauptziel war es, Schlüsselelemente innerhalb dieser Artikel als Trainingsdaten zu identifizieren, und Labellerr erwies sich als unschätzbares Hilfsmittel bei dieser Aufgabe. Benutzerfreundlichkeit: Die Benutzeroberfläche von Labellerr ist bemerkenswert benutzerfreundlich. Ich konnte problemlos durch die Funktionen navigieren, was den Prozess der Annotation großer Datensätze weniger entmutigend machte. Das intuitive Design bedeutete, dass ich weniger Zeit damit verbrachte, herauszufinden, wie man das Tool benutzt, und mehr Zeit mit der eigentlichen Aufgabe. Effizienz: Eine der herausragenden Eigenschaften von Labellerr ist seine Effizienz. Das Tool ist darauf ausgelegt, große Datensätze mühelos zu verarbeiten. Ich bemerkte eine signifikante Reduzierung der Zeit, die für die Annotation jedes Artikels im Vergleich zu anderen Tools, die ich in der Vergangenheit verwendet habe, benötigt wurde. Diese Effizienz beeinträchtigte nicht die Qualität der Annotationen, was entscheidend ist, wenn man mit großen Datenmengen arbeitet. Genauigkeit: Die Genauigkeit von Labellerr ist beeindruckend. Die fortschrittlichen Algorithmen des Tools stellten sicher, dass die Schlüsselelemente in den Artikeln korrekt identifiziert wurden. Diese Genauigkeit ist für mein Projekt von entscheidender Bedeutung, da es stark von der Korrektheit der annotierten Daten abhängt. Unterstützung und Anleitung: Das Team hinter Labellerr verdient besondere Erwähnung. Sie waren immer verfügbar, um Unterstützung und Anleitung zu bieten, wann immer ich sie brauchte. Ihre Unterstützung war nicht nur technisch, sondern auch beratend, und sie gaben Einblicke, die halfen, die Gesamtqualität meines Projekts zu verbessern. Insgesamt war meine Erfahrung mit Labellerr äußerst positiv. Es zeichnet sich durch Benutzerfreundlichkeit, Effizienz, Genauigkeit und exzellenten Kundensupport aus. Ich würde Labellerr jedem empfehlen, der große Textkorpora trainieren möchte. Es ist ein Tool, das wirklich hält, was es verspricht. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Ich kann wirklich nicht an viele denken - dies ist ein Produkt, das wächst, und ich kann es kaum erwarten, dass sie mit unserer Organisation wachsen. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Labellerr hilft uns, ein Textkorpus zu annotieren, um unser maschinelles Lernmodell zu trainieren. ### 3. Flexibles Bilddaten-Annotationstool, das ich gefunden habe **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Gastgewerbe | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 04, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Ich habe Labellerr für eines unserer Projekte zur Bildannotation verwendet. Die Software ist so einfach zu bedienen und sehr flexibel. Wir nutzen Labellerr für unser Inspektionsmodul, bei dem wir Fotos von Hotelzimmern machen und sie für Wartung und andere Vorfälle markieren. Das Annotationstool sollte flexibel genug sein, um mehr Anmerkungen und Objekte hinzuzufügen, während wir es verwenden, da es neue Objekte lernen kann. Puneet war sehr hilfreich bei der Erklärung verschiedener Aspekte der Software und gab uns einen guten Start. Die Einarbeitung und Vorbereitung für das Testprojekt dauerte nur wenige Stunden, da wir bereits auf Azure Cloud sind, sodass die Integration ziemlich einfach war. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Es wäre großartig, wenn wir die Hotkeys anpassen könnten, damit mein Team Objekte schneller markieren kann. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir entwickeln ein KI-basiertes Computer-Vision-System zur Bildverarbeitung, um Anomalien in den Standardarbeitsanweisungen von Hotelzimmern zu erkennen. Das System wird den Zimmerstatus überwachen und im Falle von Abweichungen den Wartungs- und Housekeeping-Leitern der Unterkunft Bericht erstatten. ### 4. Labellerr für verbessertes Online-Shopping und Support: Trainingsdatensätze im Einsatz **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kamal K. | Director - Product Management & eCommerce, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 18, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Labellerrs Smart Labelling ist ein Wendepunkt für unsere vielfältigen Datenanforderungen und deckt nahtlos Bild-, Text- und Audioanmerkungen ab. Es passt sich Aufgaben wie der Transkription von Kundenanrufen und der Extraktion von Erkenntnissen aus den Notizen von Vertriebsmitarbeitern an. Die im Browser integrierten ML-Modelle optimieren unsere Datenstrukturierung und gewährleisten Präzision beim Erstellen von hochkonvertierenden Paketen und vereinfachen den Kaufprozess für unsere Kunden. Wir schätzen auch seine Vielseitigkeit in der semantischen Annotation, die Möbelstücke in natürlichen Wohnräumen präsentiert, genau wie das Erlebnis im physischen Geschäft. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Während Labellerr insgesamt hervorragend ist, würde ich eine verbesserte Unterstützung für die Handhabung komplexer 3D-Modelle schätzen. Das Labellerr-Team hat uns versichert, dass sie daran arbeiten, bald Unterstützung für 3D-Labeling bereitzustellen, um dieses Bedürfnis nach genauerer Datenkennzeichnung in unserem Möbel-Einzelhandel E-Commerce zu adressieren. Diese Verfeinerung ist entscheidend, um ein nahtloses Kundenerlebnis beim Erkunden und Kaufen von Möbelstücken online zu bieten. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Labellerr bewältigt verschiedene Herausforderungen, von der Transkription von Kundenanrufen bis zur Identifizierung von Raumelementen. Es beschleunigt die Kennzeichnung, verfeinert die Arbeitsverfolgung und verbessert die Domänenfähigkeiten. Dies rationalisiert Arbeitsabläufe und unterstützt strategische Entscheidungsfindung, erstellt Bündel, vereinfacht die Kaufreise und versteht die Entscheidungen der Kunden für personalisierte Produktempfehlungen. ### 5. Es einfach halten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jaideep R. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 15, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Ich benutze Labellerr für mehrere Projekte, NLP & CV. Die Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung und Annotation macht es einfach, auch Neulinge in das Team und den Arbeitsablauf einzubinden. Die leistungsstarken Analysetools und Backend-Werkzeuge als Superadmin geben mir volle Kontrolle über die Qualität der Ergebnisse sowie das Projektmanagement. Und wenn ich Hilfe benötige, steht mir das CS-Team jeden Tag zur Verfügung. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Ich freue mich auf vollständig kundenanpassbare Lösungen. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir benötigten genaue Trainingsdaten, um unsere Modelle zu erstellen, und Labellerr bietet genau die Unterstützung, die wir brauchten. ### 6. Einfach zu verwenden für Bildannotierungsaufgaben **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shrikant K. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 08, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Labellerr ist einfach zu bedienen und seine Benutzeroberfläche ist ziemlich intuitiv. Ich konnte mein Team hinzufügen, um an dem Projekt zusammenzuarbeiten. Abgesehen davon unterstützt es verschiedene Datenformate, was in meinem Fall sehr hilfreich war. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Manchmal gibt es geringfügige Latenzprobleme bei größeren Datenmengen, aber das Gute war, dass es alle Arbeiten automatisch speichert, sodass ich keine Labels verloren habe. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mein Team arbeitet an einem Objekt-Erkennungsprojekt, für das ich ein Werkzeug benötigte, auf das mein Team leicht geschult werden kann. Datensicherheit, Qualitätskontrolle und Geschwindigkeit waren unsere Hauptanliegen. Wir sind bisher sehr zufrieden mit dem Produkt und Service von Labellerr. ### 7. Game Changer für die automatisierte Bildannotation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sumit S. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 21, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Labellerr hat die Bildbeschriftung für uns vereinfacht und uns Zeit und Ressourcen gespart. Mit der aktiven Lernannotation konnten wir viel unserer Arbeit rationalisieren, ohne das Budget zu sprengen! **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Es funktioniert perfekt für unseren Anwendungsfall. Nicht viel zu beanstanden. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir arbeiten mit mehreren großen Medienorganisationen für deren Datenanalyse- und Erkenntnisbedürfnisse. Wir verwenden Labller für die großflächige Erkennung von Begrenzungsrahmen in Bildern und Videos. Die Label-Generierung von Labellerr ist erstklassig. Der von ihrem Team bereitgestellte Support ist außergewöhnlich. ### 8. Unterstützung für verschiedene Datentypen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rajesh Kumar B. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 28, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Intuitive Benutzeroberfläche mühelose Navigation Großartig für kollaborative Teamprojekte Unterstützung für verschiedene Datentypen Benutzerfreundlichkeit Speichert Arbeit automatisch **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Nichts Besonderes, eine kleine Verzögerung bei der Verarbeitung großer Datensätze. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verwendet in medizinischen Bildgebungsproblemen. Es hat sehr genaue Ergebnisse geliefert. ### 9. Gutes automatisiertes Bildbeschriftungswerkzeug **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit T. | Founder and CEO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 08, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Labellerr ermöglicht es mir, meine Anforderungen an die Bildbeschriftung mühelos zu automatisieren. Annotationsbasierte aktive Lernmethoden helfen, mein Budget im Griff zu behalten. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Nicht viel zu sagen, jedoch wird die automatische Annotation weiterhin von ihrem Team unterstützt, aber ich glaube, dass sie in den kommenden Monaten einen vollständigen Self-Service einführen werden. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich musste eine Begrenzungsrahmenerkennung auf menschlichen Daten in großem Maßstab durchführen. Das Labellerr-Team half mir, Labels zu generieren. Ihre Unterstützung ist sehr gut, sehr empfehlenswert. ### 10. Tolles Werkzeug für Datenwissenschaftler **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sumit S. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 23, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Das Werkzeug ist entwickelt, um die Bedürfnisse des Trainings von ML-Modellen in den Mittelpunkt zu stellen. Die Benutzeroberfläche ist einfach und kann sehr gut angepasst werden. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Nichts Besonderes. Das Werkzeug ist gut zu verwenden. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Werkzeug hilft uns, Textdaten für den Aufbau eines NLP-Modells zu annotieren. ### 11. Kennzeichnungslösung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manu G. | Founder and CEO, Bildungsmanagement, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 13, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Das Team ist immer verfügbar. Sie sind reaktionsschnell. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Nichts dergleichen. Ich habe einige Empfehlungen, die ich mit dem Team geteilt habe. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir erkunden lobellerr als Datenkennzeichnungsoption. ### 12. KI-gestützte Software zur Etikettierung mit Eingabeaufforderung **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shaikh S. | Software QA Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 27, 2023 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Ein gutes Werkzeug für Annotationen. Kann Bilder auf schnellere Weise leicht annotieren. In der Lage, Bilder, Videos und PDFs an einem Ort zu vereinen, ohne an mehrere Werkzeuge zu denken. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Nichts im Moment. Ein gutes Werkzeug für die Annotation. Sollte eine Rückgängig-Option haben. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** weniger Zeit erforderlich, um Objekte zu korrigieren. Es ist wirklich schnell bei der einfachen Identifizierung von Objekten. ### 13. Labellerr **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stavroula P. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 19, 2023 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Labellerr ist darauf ausgelegt, große Datensätze zu verarbeiten und kann sich an hohe Annotationsvolumen anpassen. Seine Infrastruktur gewährleistet eine reibungslose Leistung, selbst bei umfangreichen Daten und gleichzeitigen Benutzern, sodass Sie große Projekte effizient annotieren können. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Während Labellerr Integrationsmöglichkeiten mit beliebten maschinellen Lernframeworks bietet, hat es möglicherweise keine direkten Integrationen mit allen Tools oder Plattformen, die Sie in Ihren maschinellen Lern-Workflows verwenden. Dies könnte zu zusätzlichem Aufwand und manuellen Schritten führen, um annotierte Daten in Ihre bevorzugten Tools zu übertragen. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Labellerr bietet Werkzeuge zum Annotieren von Schlüsselpunkten oder Landmarken auf Bildern. Dies kann vorteilhaft für Aufgaben wie Pose-Schätzung, Gesichtserkennung oder jede Anwendung sein, die eine präzise Lokalisierung spezifischer Interessenspunkte erfordert. ### 14. Das nächste Generation Datenanmerkungswerkzeug für alle Arten von Datenpunkten, insbesondere Bilder. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 04, 2024 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Einfach zu verwenden für Bildannotierungsaufgaben Skalierbar Einfache Integration **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Datenlatenz manchmal bei großen Bildgrößen **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir betrachten ein Objekterkennungsprojekt, das einfach zu starten und zu erlernen ist. Wir dachten über Datenschutz, gute Qualität und Geschwindigkeit nach, und diese Anforderungen werden von Labellerr erfüllt. ### 15. Es ist sehr einfach, reibungslos Annotationen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shiuli G. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Diese Software ist am besten für mich, weil sie schnell arbeitet, um jedes Objekt für eine reibungslose Annotation zu bearbeiten. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Lebellerr ist eine sehr nützliche und hilfreiche Software für mich, daher gibt es nichts, was ich an dieser Software nicht mag. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Lebellerr löst alle schwierigen Anmerkungen für ein reibungsloses und schnelles Arbeiten, sodass es für mich einfach zu verwenden ist. ### 16. Es ist sehr gut für mich. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Laxmi J. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Es ist eine hilfreiche Software, die uns den einfachen Weg bietet, dies zu nutzen. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Es gibt keine Möglichkeit, Labellerr nicht zu mögen, weil es auf seine eigene Weise großartig ist. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir erhalten hier den schnellen Annotationsprozess und der Vorteil ist, dass er sehr leicht zugänglich ist. ### 17. Es ist einfach zu benutzen und sehr leicht zu verstehen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ahana K. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Wir können jedes Objekt sehr schnell und korrekt annotieren. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Es gibt nichts zu bemängeln, es ist sehr nützliche Software. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es funktioniert sehr schnell. Wir sind in der Lage, Objekte mit dieser Software zu korrigieren. ### 18. Labellerr ist sehr nützliche und schnelle Software zur Verwendung. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Puja S. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Es ist eine schnelle und rasante App für die Arbeit und sehr einfach zu bedienen. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** es gibt nichts zu bemängeln, es ist sehr einfach und schnell. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Durch Labellerr-Anmerkung sehr genau. ### 19. Beste KI-Software **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Neha D. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Sehr nützliche Software für die Datenkennzeichnung. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Ich habe bisher keine schlechten gesehen. Es gibt nichts, was mir nicht gefällt. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Labellerr reduziert die Zeit zum Beschriften von Bildern. ### 20. Es ist die schnellste Software. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akash D. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Labeller ist eine sehr nützliche Software für die Datenkennzeichnung. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Ich habe bisher nichts gesehen, was mir nicht gefällt. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Labeller reduziert die Zeit zum Beschriften von Bildern. ### 21. Eine sehr gute und fortschrittliche Datenkennzeichnungsplattform. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Fazil P. | Senior Manager- Business Development, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 05, 2023 **Was gefällt Ihnen an Labellerr am besten?** Labeller-Plattform ist sehr benutzerfreundlich und gut sogar für Anfänger. **Was gefällt Ihnen an Labellerr nicht?** Es wäre besser, wenn eine UNDO-Option implementiert wird. **Welche Probleme löst Labellerr für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Für präzisere Datenannotation - [View Labellerr pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/labellerr/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+13%3A13%3A22+-0500&secure%5Bsession_id%5D=4ac09451-c97e-44d8-954a-071766371f6a&secure%5Btoken%5D=f3f873be9fde85d70360c89476f412d3faca0afda4b023b793c8f38d39f6e73b&format=llm_user) ## Labellerr Features **Einsatz** - Sprachliche Flexibilität - Flexibilität des Rahmens - Versionsverwaltung - Einfache Bereitstellung - Skalierbarkeit **system** - Datenerfassung und -aufbereitung **qualität** - Qualität des Etikettierers - Qualität der Aufgaben - Datenqualität - Human-in-the-Loop **Einsatz** - Sprachliche Flexibilität - Flexibilität des Rahmens - Versionsverwaltung - Einfache Bereitstellung - Skalierbarkeit **Modellentwicklung** - Unterstützte Sprachen - Drag-and-Drop - Vorgefertigte Algorithmen - Modell-Training **Management** - Katalogisierung - Überwachung - Regierend - Modell-Registry **Modellentwicklung** - Feature-Entwicklung **Automatisierung** - Vorbeschriftung durch maschinelles Lernen - Automatisches Routing der Beschriftung **Transaktionen** - Metriken - Infrastruktur-Management - Zusammenarbeit **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Maschinelles Sehen - Verarbeitung natürlicher Sprache - Generierung natürlicher Sprache - Künstliche neuronale Netze **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Verstehen natürlicher Sprache - Deep Learning **Bild-Anmerkung** - Bild-Segmentierung - Objekt-Erkennung - Objektverfolgung - Datentypen **Management** - Katalogisierung - Überwachung - Regierend **Einsatz** - Managed Service - Anwendung - Skalierbarkeit **Annotation in natürlicher Sprache** - Erkennung benannter Entitäten - Stimmungserkennung - Ocr **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Sprachanmerkung** - Transkription - Emotions-Erkennung **Generative KI** - KI-Textgenerierung - Textzusammenfassung - Text-zu-Bild **Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top Labellerr Alternatives - [SuperAnnotate](https://www.g2.com/de/products/superannotate/reviews) - 4.8/5.0 (352 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (1,283 reviews) - [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (757 reviews)