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L2L und SAP Predictive Asset Insights vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.5% der Bewertungen)
Unternehmen (42.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
L2L
Sternebewertung
(117)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über L2LSAP Predictive Asset Insights
Sternebewertung
(37)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über SAP Predictive Asset InsightsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass SAP Predictive Asset Insights im IoT-Monitoring mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, was auf starke Fähigkeiten bei der Echtzeit-Datenerfassung von verbundenen Geräten hinweist, während die L2L Connected Workforce Platform im selben Bereich mit einer Bewertung von 6,6 hinterherhinkt.
- Rezensenten erwähnen, dass die L2L Connected Workforce Platform im Bereich zustandsbasierte Wartung glänzt und eine Bewertung von 7,9 erreicht, was deutlich höher ist als die Bewertung von 6,9 für SAP Predictive Asset Insights, was darauf hindeutet, dass L2L effektivere Werkzeuge für die Wartung von Geräten basierend auf Echtzeitbedingungen bietet.
- G2-Nutzer heben hervor, dass SAP Predictive Asset Insights überlegene Datenerfassungsfähigkeiten bietet und eine Bewertung von 8,7 erreicht, was höher ist als die Bewertung von 7,3 für L2L, was auf einen robusteren Ansatz zur Erfassung und Analyse von Anlagendaten hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die L2L Connected Workforce Platform eine bessere allgemeine Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,2 im Vergleich zu 7,3 für SAP Predictive Asset Insights aufweist, was darauf hindeutet, dass L2L für den täglichen Betrieb benutzerfreundlicher sein könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass SAP Predictive Asset Insights einen starken Fokus auf Analytik, insbesondere im Echtzeit-Monitoring, mit einer Bewertung von 8,9 hat, was höher ist als die Bewertung von 7,0 für L2L, was auf eine fortschrittlichere analytische Fähigkeit zur Überwachung der Anlagenleistung hinweist.
- Benutzer sagen, dass die L2L Connected Workforce Platform bessere Qualitätskontrollfunktionen bietet und eine Bewertung von 8,2 erreicht, während SAP Predictive Asset Insights eine Bewertung von 7,4 erhält, was darauf hindeutet, dass L2L effektivere Werkzeuge zur Sicherstellung der Produktqualität während der Fertigungsprozesse bietet.
L2L vs SAP Predictive Asset Insights
- Die Gutachter waren der Meinung, dass L2L den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Predictive Asset Insights.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter L2L.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von L2L gegenüber SAP Predictive Asset Insights.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
L2L
Keine Preisinformationen verfügbarSAP Predictive Asset Insights
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
L2L
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAP Predictive Asset Insights
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
99
8.1
12
Einfache Bedienung
8.2
102
7.3
13
Einfache Einrichtung
8.0
66
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.4
46
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.6
89
7.6
13
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
44
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.2
100
7.7
10
Funktionen
Erweiterte Planung und Terminierung (APS)8 Funktionen ausblenden8 Funktionen anzeigen
8.5
31
Nicht genügend Daten
Planung
8.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Planung
8.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Fortschrittliche Planung und Terminierung (APS)
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Arbeitsablauf & Automatisierung
8.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Ausführung
7.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytik & Berichterstattung
8.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Unternehmensführung
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
7
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Wissensaufnahme
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
5.6
31
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI
5.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
4.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
4.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten & Integration
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Herstellungsintelligenz
5.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Enterprise Asset Management (EAM) - Unternehmensanlagenverwaltung36 Funktionen ausblenden36 Funktionen anzeigen
7.5
15
Nicht genügend Daten
Asset-Definition
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Asset-Nachverfolgung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Inventar
7.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Abschreibung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Kundendienst
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Vertrag & Garantie
6.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
7.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Enterprise Asset Management (EAM)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zustandsüberwachung
7.9
39
8.1
8
8.1
37
8.3
8
8.0
38
6.9
7
7.6
36
8.8
7
6.6
33
8.9
6
Detektion und Identifizierung
7.1
35
8.1
7
7.0
35
8.3
6
7.9
35
8.5
8
Analyse & Einblicke
7.4
37
7.4
7
7.7
37
8.6
7
7.2
35
8.6
6
Agentische KI - Prädiktive Wartung
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktionssteuerung - Fertigungsausführungssystem (MES)
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktionsüberwachung - Fertigungsausführungssystem (MES)
6.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten sammeln und analysieren - Fertigungsausführungssystem (MES)
6.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Fertigungsausführungssystem (MES)
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Künstliche Intelligenz - Fertigungsausführungssystem (MES)
4.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
5.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Fertigungssteuerungssystem
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
CMMS (Computerized Maintenance Management System) - Computerisiertes Instandhaltungsmanagementsystem10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
7.7
25
Nicht genügend Daten
Funktionen der CMMS-Plattform
7.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
L2L und SAP Predictive Asset Insights sind kategorisiert als Vorausschauende Wartung
Einzigartige Kategorien
L2L ist kategorisiert als CMMS (Computerized Maintenance Management System) - Computerisiertes Instandhaltungsmanagementsystem, Fertigungssteuerungssystem, Enterprise Asset Management (EAM) - Unternehmensanlagenverwaltung, Fertigungsintelligenz, Verbundene Arbeiterplattform, und Erweiterte Planung und Terminierung (APS)
SAP Predictive Asset Insights hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
L2L
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Predictive Asset Insights
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
herstellungs-
31.3%
Automotive
30.4%
Öl & Energie
6.1%
Elektro-/Elektronikfertigung
4.3%
Lebensmittelproduktion
3.5%
Andere
24.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.1%
Öl & Energie
8.6%
hochschulbildung
5.7%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Computersoftware
5.7%
Andere
57.1%
Diskussionen
L2L hat keine Diskussionen mit Antworten
SAP Predictive Asset Insights hat keine Diskussionen mit Antworten
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