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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (48.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (50.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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KNIME Software
Sternebewertung
(69)4.4 von 5
Marktsegmente
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Sternebewertung
(134)4.5 von 5
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Erfahren Sie mehr über TensorFlowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die KNIME-Software in der "Drag-and-Drop"-Funktionalität mit einer Bewertung von 9,6 hervorragend abschneidet, was sie für diejenigen, die eine visuelle Schnittstelle bevorzugen, sehr benutzerfreundlich macht, während TensorFlows Bewertung von 6,6 auf eine steilere Lernkurve für Benutzer hinweist, die möglicherweise nicht so vertraut mit dem Programmieren sind.
- Rezensenten erwähnen, dass KNIMEs Fähigkeiten zur "Datenaufnahme & -aufbereitung" mit 9,4 bewertet werden, was eine nahtlose Datenvorbereitung ermöglicht, während TensorFlows Bewertung von 8,6 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise mehr Aufwand erfordert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass TensorFlow im Bereich "Computer Vision" mit einer Bewertung von 9,2 glänzt, was es zu einer bevorzugten Wahl für Projekte mit Schwerpunkt auf Bildverarbeitung macht, während KNIMEs Bewertung von 8,6 darauf hinweist, dass es in dieser speziellen Anwendung möglicherweise nicht so robust ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen für die "Qualität des Supports" mit 8,4 haben, was darauf hinweist, dass Benutzer bei Problemen oder Bedarf an Anleitung ein vergleichbares Maß an Unterstützung erwarten können.
- Rezensenten sagen, dass TensorFlows Fähigkeiten im "Modelltraining" mit 9,3 bewertet werden, was seine Stärke in Deep-Learning-Anwendungen zeigt, während KNIMEs Bewertung von 8,3 darauf hindeutet, dass es für Benutzer, die sich auf fortgeschrittenes Modelltraining konzentrieren, möglicherweise nicht so leistungsstark ist.
- Benutzer berichten, dass KNIMEs "Kollaborations"-Funktionen mit 8,9 bewertet werden, was Teamarbeit und Projektfreigabe erleichtert, während TensorFlow die Zusammenarbeit nicht so stark betont, was sich in einer Bewertung widerspiegelt, die möglicherweise nicht die gleichen Benutzerbedürfnisse in diesem Bereich erfüllt.
KNIME Software vs TensorFlow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten KNIME Software einfacher zu verwenden. Jedoch empfanden Rezensenten, dass TensorFlow einfacher einzurichten und Geschäfte zu machen ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass TensorFlow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als KNIME Software.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TensorFlow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TensorFlow gegenüber KNIME Software.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
KNIME Software
KNIME Analytics Platform
Kostenlos
Eine kostenlose und quelloffene Software, die es jedem ermöglicht, unabhängig von Erfahrungsstufen, Daten mithilfe visueller Workflows zu verstehen.
- Zugriff auf Daten aus jeder Datenquelle - Ihrem Laptop, einer Anwendung oder einem Data Warehouse
- Daten jeder Größe und jeden Typs problemlos kombinieren - alle Dateiformate werden unterstützt
- Daten auf Ihrem Gerät, in der Datenbank oder in verteilten Big-Data-Umgebungen aggregieren, sortieren, filtern und verbinden
TensorFlow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
KNIME Software
Kostenlose Testversion verfügbar
TensorFlow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
62
9.2
117
Einfache Bedienung
8.2
62
8.0
120
Einfache Einrichtung
8.2
19
8.3
98
Einfache Verwaltung
7.9
16
7.9
39
Qualität der Unterstützung
8.2
54
8.7
104
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
14
8.3
36
Produktrichtung (% positiv)
8.7
62
9.3
115
Funktionen
Verwaltung
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionen
8.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Methodik
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.3
16
8.4
102
system
8.8
15
8.6
70
Modellentwicklung
8.3
14
8.9
96
8.9
14
7.2
82
8.2
14
8.8
96
8.8
13
9.2
95
Modellentwicklung
8.0
14
9.0
69
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.8
9
9.1
93
8.3
12
9.0
88
7.8
10
8.8
86
7.8
10
9.4
95
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.9
13
8.7
64
7.9
12
9.2
67
Einsatz
8.5
13
8.5
80
8.7
13
8.7
89
8.5
14
9.0
89
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.0
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
KNIME Software und TensorFlow sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
KNIME Software ist kategorisiert als Predictive Analytics, Statistische Analyse, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
TensorFlow hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
KNIME Software
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TensorFlow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.4%
hochschulbildung
11.8%
forschung
5.9%
Finanzdienstleistungen
4.4%
E-Learning
4.4%
Andere
44.1%
Computersoftware
27.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.2%
forschung
7.8%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.7%
Bildungsmanagement
3.1%
Andere
36.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Knime einfach zu benutzen?
1 Kommentar
GB
Nicht so einfach wie Alteryx, aber viele seiner Komponenten sind anpassbar und es erweitert die Anwendungsfälle, die damit erstellt werden können, erheblich....Mehr erfahren
KNIME Software hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist TensorFlow und warum wird es verwendet?
2 Kommentare
PS
TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene KI/ML/DL-Modelle zu erstellen.Mehr erfahren
TensorFlow hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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