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Keysight Eggplant und machine-learning in Python vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
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Keysight Eggplant
Sternebewertung
(95)4.2 von 5
Marktsegmente
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Alle 3 Preispläne durchsuchenmachine-learning in Python
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(35)4.7 von 5
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Erfahren Sie mehr über machine-learning in PythonZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass "Machine-Learning in Python" im "Stresstest" mit einer Punktzahl von 9,0 hervorragend abschneidet, was auf seine robusten Fähigkeiten im Umgang mit Hochlastszenarien hinweist, während "Keysight Eggplant" in diesem Bereich keine vergleichbare Punktzahl hat, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv für Leistungstests ist.
- Rezensenten erwähnen, dass "Machine-Learning in Python" überlegene "Anpassungs"-Optionen mit einer Punktzahl von 8,1 bietet, die es den Benutzern ermöglichen, ihre Machine-Learning-Modelle umfassend anzupassen, während "Keysight Eggplant" in diesem Bereich schlechteres Feedback erhielt, was auf weniger Flexibilität für Benutzer hinweist, die die Software an spezifische Bedürfnisse anpassen möchten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass "Machine-Learning in Python" eine bessere "Testvielfalt" mit einer Punktzahl von 8,8 bietet, was für Benutzer, die vielfältige Testszenarien benötigen, entscheidend ist, während "Keysight Eggplant" in dieser Kategorie niedriger bewertet wurde, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so viele verschiedene Testarten abdeckt.
- Rezensenten erwähnen, dass "Keysight Eggplant" in der "Qualität des Supports" mit einer Punktzahl von 8,6 glänzt, was etwas höher ist als "Machine-Learning in Python" mit 8,4, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise zuverlässigere Unterstützung bei der Verwendung von Eggplant finden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass "Machine-Learning in Python" eine perfekte Punktzahl von 10,0 für die "Produktentwicklung" hat, was ein starkes Vertrauen in seine zukünftige Entwicklung und Updates widerspiegelt, während "Keysight Eggplant" mit 8,5 bewertet wurde, was darauf hindeutet, dass einige Benutzer Bedenken hinsichtlich seiner langfristigen Lebensfähigkeit haben könnten.
- Benutzer sagen, dass "Machine-Learning in Python" eine höhere Punktzahl von 8,8 für die "Einfachheit der Einrichtung" hat im Vergleich zu "Keysight Eggplant" mit 8,1, was darauf hindeutet, dass Benutzer es möglicherweise einfacher finden, mit Python-basierten Lösungen zu beginnen als mit dem Einrichtungsprozess von Eggplant.
Keysight Eggplant vs machine-learning in Python
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten machine-learning in Python einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit machine-learning in Python zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass machine-learning in Python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Keysight Eggplant.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Keysight Eggplant.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von machine-learning in Python gegenüber Keysight Eggplant.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Keysight Eggplant
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- 30-tägige Bewertung
- Angepasst an Ihre Bedürfnisse
- Desktop-Testversion
machine-learning in Python
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Keysight Eggplant
Kostenlose Testversion verfügbar
machine-learning in Python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
67
9.0
26
Einfache Bedienung
8.9
70
9.0
29
Einfache Einrichtung
8.1
27
8.8
20
Einfache Verwaltung
7.7
28
9.0
17
Qualität der Unterstützung
8.6
70
8.4
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
27
8.9
16
Produktrichtung (% positiv)
8.5
68
10.0
24
Funktionen
Funktionalität
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.4
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
8.3
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Automatisierungstests
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentische KI - Softwaretest
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KI-Software-Testwerkzeuge9 Funktionen ausblenden9 Funktionen anzeigen
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KI-Testgenerierung & -Erstellung
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Testen Sie Wartung & Resilienz
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Ausführung & Analytik
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Geteilte Kategorien
Keysight Eggplant und machine-learning in Python sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
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Keysight Eggplant ist kategorisiert als Lasttest-Tools, Software-Testen, Automatisierungstests, und KI-Software-Testwerkzeuge
machine-learning in Python hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Keysight Eggplant
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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machine-learning in Python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
18.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.3%
Telekommunikation
9.2%
Einzelhandel
8.0%
Andere
41.4%
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
forschung
12.5%
hochschulbildung
6.3%
Telekommunikation
3.1%
Andere
37.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
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Offizielle Antwort von Keysight Eggplant
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Welche Python-Version ist am besten für maschinelles Lernen?
2 Kommentare
SM
3.7 or later version is best to use this language.Mehr erfahren
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1 Kommentar
SD
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