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IPQS und Sift vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (63.4% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (56.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$$
IPQS
Sternebewertung
(112)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (63.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IPQSSift
Sternebewertung
(572)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$$
Erfahren Sie mehr über SiftZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Sift in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu IPQS aufweist. Benutzer schätzen das intuitive Dashboard und die leistungsstarken Suchfunktionen, die tiefere Untersuchungen von Betrug erleichtern.
- Benutzer sagen, dass die benutzerfreundliche Oberfläche von Sift es einfach macht, sich zurechtzufinden und kritische Informationen ohne steile Lernkurve zuzugreifen. Im Gegensatz dazu wird IPQS zwar für seine Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit gelobt, aber einige Benutzer finden es weniger intuitiv, was die tägliche Nutzbarkeit beeinträchtigen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass Sift einen robusten Implementierungsprozess hat, wobei viele die schnelle Einarbeitung hervorheben. Auf der anderen Seite haben IPQS-Benutzer Zufriedenheit mit den analytischen Fähigkeiten geäußert, aber nicht das gleiche Maß an Einfachheit bei der Einrichtung betont.
- Laut verifizierten Bewertungen wird die Qualität des Supports von Sift hoch bewertet, wobei Benutzer die reaktionsschnelle Unterstützung bei Bedarf hervorheben. Im Vergleich dazu erhält IPQS ebenfalls positives Feedback für seinen Support, aber die insgesamt höheren Zufriedenheitsbewertungen von Sift deuten auf eine konsistentere Erfahrung hin.
- Benutzer heben hervor die fortschrittlichen Funktionen von Sift zur Betrugserkennung, wie die Fähigkeit, visuelle Beweise zu analysieren und subtile Muster zu erkennen. Während IPQS für seine Effektivität bei der Identifizierung von VPNs und Proxys gelobt wird, bietet es möglicherweise nicht die gleiche Tiefe an Einblicken wie Sift.
- G2-Bewerter geben an, dass Sift besonders bei mittelständischen Unternehmen beliebt ist, während IPQS bei kleinen Unternehmen populärer ist. Diese Unterscheidung kann die Wahl je nach Größe und spezifischen Bedürfnissen der Organisation, die nach Betrugsschutzlösungen sucht, beeinflussen.
IPQS vs Sift
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IPQS einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Sift, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IPQS den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Sift.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IPQS.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Sift gegenüber IPQS.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IPQS
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IPQS
Kostenlose Testversion verfügbar
Sift
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
111
8.9
520
Einfache Bedienung
9.2
111
9.0
530
Einfache Einrichtung
8.8
84
9.0
357
Einfache Verwaltung
9.1
77
9.0
188
Qualität der Unterstützung
9.1
107
8.9
474
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
77
8.9
187
Produktrichtung (% positiv)
9.3
110
9.4
510
Funktionen
Erkennung
9.1
75
Funktion nicht verfügbar
9.0
59
Funktion nicht verfügbar
8.7
82
9.0
417
8.8
75
8.8
406
Analyse
8.7
78
8.8
404
8.6
79
8.9
407
8.7
75
8.7
399
Verwaltung
9.2
83
9.1
412
8.7
74
8.9
412
9.0
75
8.8
410
Agentische KI - Betrugserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
72
Handel
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Bedrohungserkennung
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Blockierend
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Klickbetrug
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Risikobasierte Authentifizierung (RBA)4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
190
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Generative KI
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - E-Mail-Verifizierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform Grundlagen - Telefonverifizierung
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusätzliche Funktionen - Telefonverifizierung
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Telefonverifizierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Buchhaltung & Finanzen1 Funktion ausblenden1 Funktion anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - Buchhaltung & Finanzen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionsüberwachung - Prävention von Finanzbetrug
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Identität & Authentifizierung - Finanzbetrugsprävention
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Verhaltens- und Analytik-Erkennung - Prävention von Finanzbetrug
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Audit & Compliance - Finanzbetrugsprävention
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Intelligenz
9.3
25
8.9
252
|
Verifizierte Funktion
9.0
28
9.0
258
|
Verifizierte Funktion
9.1
26
8.8
249
|
Verifizierte Funktion
9.7
26
8.7
250
|
Verifizierte Funktion
Erkennung
9.5
28
8.9
257
|
Verifizierte Funktion
9.5
26
8.6
239
|
Verifizierte Funktion
9.5
26
8.9
253
|
Verifizierte Funktion
Antwort
9.4
18
8.8
254
|
Verifizierte Funktion
9.2
26
8.9
251
|
Verifizierte Funktion
9.3
25
8.8
248
|
Verifizierte Funktion
8.9
9
8.3
227
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IPQS und Sift sind kategorisiert als E-Commerce-Betrugsschutz und Betrugserkennung
Einzigartige Kategorien
Sift ist kategorisiert als Risikobasierte Authentifizierung (RBA) und Finanzbetrugsprävention
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IPQS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Sift
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Bekleidung & Mode
17.9%
Computersoftware
15.2%
Marketing und Werbung
11.6%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.5%
Andere
33.0%
Finanzdienstleistungen
37.1%
Verbraucherdienstleistungen
5.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
5.4%
Bekleidung & Mode
4.7%
Einzelhandel
3.2%
Andere
43.7%
Diskussionen
IPQS hat keine Diskussionen mit Antworten
Sift hat keine Diskussionen mit Antworten
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