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InterSystems IRIS und MongoDB vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (51.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (37.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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InterSystems IRIS
Sternebewertung
(59)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (51.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über InterSystems IRISMongoDB
Sternebewertung
(539)4.5 von 5
Marktsegmente
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über MongoDBZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass MongoDB in der Datenreplikation mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz in verteilten Systemen ist. Im Gegensatz dazu schneidet InterSystems IRIS in diesem Bereich ebenfalls gut ab, hat jedoch eine etwas niedrigere Bewertung von 8,7.
- Rezensenten erwähnen, dass die Abfragesprache von MongoDB benutzerfreundlich ist und eine Bewertung von 8,6 erhält, was es Entwicklern erleichtert, komplexe Abfragen zu schreiben. Andererseits glänzt InterSystems IRIS mit einer höheren Bewertung von 9,1, was auf eine robustere und vielseitigere Abfragesprache hinweist, die Benutzer für fortgeschrittene Analysen als vorteilhaft empfinden.
- G2-Benutzer heben die Leistung von MongoDB bei der Datenmigration hervor, die mit 9,0 bewertet wird und die sie als nahtlos und effizient empfinden. Im Gegensatz dazu hat InterSystems IRIS in diesem Bereich eine solide Bewertung von 8,6, aber Benutzer berichten, dass es im Vergleich zu MongoDB möglicherweise mehr manuelle Eingriffe erfordert.
- Benutzer auf G2 schätzen die integrierte Suchfunktion von MongoDB, die mit 8,4 bewertet wird und eine schnelle Datenabfrage ermöglicht. Im Gegensatz dazu bietet InterSystems IRIS eine umfassendere Textsuchfunktion, hat jedoch keine dedizierte Bewertung, was darauf hindeutet, dass Benutzer sie möglicherweise weniger intuitiv finden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Auto-Sharding-Funktion von MongoDB mit einer Bewertung von 8,3 vorteilhaft für das mühelose Skalieren von Anwendungen ist. InterSystems IRIS bietet zwar auch Sharding-Funktionen, hat jedoch eine niedrigere Bewertung von 8,0, was darauf hindeutet, dass Benutzer sie möglicherweise als weniger effektiv bei der Handhabung großer Datenmengen empfinden.
- Benutzer sagen, dass InterSystems IRIS in der Qualität des Supports herausragt und eine Bewertung von 9,0 erhält, die sie als reaktionsschnell und hilfreich empfinden. MongoDB bietet zwar immer noch guten Support mit einer Bewertung von 8,5, erreicht jedoch nicht das Serviceniveau, das Benutzer bei InterSystems IRIS erleben.
InterSystems IRIS vs MongoDB
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten MongoDB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit InterSystems IRIS zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass InterSystems IRIS den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als MongoDB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter InterSystems IRIS.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MongoDB gegenüber InterSystems IRIS.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
InterSystems IRIS
Keine Preisinformationen verfügbarMongoDB
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
InterSystems IRIS
Kostenlose Testversion verfügbar
MongoDB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
42
8.8
418
Einfache Bedienung
8.0
42
8.6
419
Einfache Einrichtung
7.8
23
8.4
192
Einfache Verwaltung
7.9
16
8.1
177
Qualität der Unterstützung
8.7
42
8.5
363
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
14
8.5
157
Produktrichtung (% positiv)
8.8
38
9.1
400
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Analytics
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Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
9.1
15
Nicht genügend Daten
Management
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
9.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.4
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.9
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.4
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.2
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.4
6
8.8
90
8.9
6
8.8
91
8.6
6
8.5
84
9.3
5
8.5
82
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
77
9.0
5
8.3
81
9.4
6
8.6
81
Leistung
9.7
5
8.6
85
Sicherheit
9.2
6
8.4
83
9.4
6
8.7
87
9.7
6
8.5
82
8.6
6
8.6
80
Unterstützen
9.0
5
8.6
80
8.9
6
8.9
83
8.6
6
7.9
68
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
9.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
InterSystems IRIS und MongoDB sind kategorisiert als Dokumentdatenbanken
Einzigartige Kategorien
InterSystems IRIS ist kategorisiert als XML-Datenbanken, Schlüssel-Wert-Datenbanken, Objektorientierte Datenbanken, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Relationale Datenbanken, und Datengeflecht
MongoDB ist kategorisiert als AWS-Marktplatz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
InterSystems IRIS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
MongoDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
23.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.6%
Gesundheit, Wellness und Fitness
9.8%
Informationsdienste
7.8%
Andere
15.7%
Computersoftware
22.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.6%
Internet
5.1%
Finanzdienstleistungen
4.0%
Bildungsmanagement
3.0%
Andere
44.6%
Diskussionen
InterSystems IRIS hat keine Diskussionen mit Antworten
Wie man MongoDB dazu bringt, Joins zu akzeptieren
2 Kommentare
AZ
Da MongoDB eine dokumentenorientierte Datenbank ist. Daher werden Daten über verschiedene Knoten verteilt, und um Joins anzuwenden, sollten die Daten auf...Mehr erfahren
Ist MongoDB eine Software?
2 Kommentare
BS
Es ist eine Plattform, nicht zudem eine Software.Mehr erfahren
Wofür wird MongoDB verwendet?
2 Kommentare
VK
MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die auf Konzepten von Dokumenten und Sammlungen anstelle von Tabellen und Relationen basiert.Mehr erfahren
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